안녕하세요. 저희는 멋쟁이사자처럼 AI SCHOOL 팀입니다.
멋쟁이사자처럼 인공지능 통합과정 AI SCHOOL이 어느덧 3년 차에 접어들었습니다. 그 사이 인공지능/데이터 사이언스 분야는 끊임없이 진화해가고 있고, 우리 과정 또한 발전을 거듭해나가고 있습니다. 이 긴 글에서는 더 새롭게, 더 나아진 AI SCHOOL에 대해 이야기하려고 하는데요. 먼저 저희 AI SCHOOL의 밑바탕이 되는 인공지능과 데이터 사이언스 분야의 변화에 대해 먼저 잠깐 말씀드려볼게요.
최근 AI 내 수많은 기술들 중에서도, 남녀노소 누구나 데이터를 읽고 쓸 수 있는 기초 소양인 ‘데이터 리터러시(Data Literacy)'가 대두되기 시작했습니다.
*데이터 리터러시(Data Literacy)
데이터를 읽고 의미를 파악하는 데이터 해독능력
일반인 누구나 글을 읽고 쓰는 것처럼 데이터를 읽고 쓰는 것 또한 누구나 할 수 있는 세상이 올 것으로 예상되고 있죠. 데이터는 이미 우리의 일상 곳곳에 존재하며, 빠른 속도로 대량 생성되고 있습니다. 그렇기 때문에 지금을 살아가는 우리는, 데이터를 보다 빠르게 읽고 해석할 수 있어야 이 급변하고 급성장하는 시대에 제대로 적응하며 살아갈 수 있을 것입니다.
기업은 이러한 흐름에 맞게 적극적으로 개선해나가고 있습니다. 전 직원의 데이터 리터러시 능력을 상승시키기 위한 사내 교육을 운영하기도 합니다. 또는 데이터 리터러시 역량을 보유한 인재를 우대하며 채용하기도 하지요. 이 경우에는 특히 ‘실무형 AI 인재'라고 하는, ‘최고 AI 전문가'가 아니라 실제 업무에 AI를 융합해 고객 가치를 창조하는 ‘애널리스트'를 어떤 직무보다 많이 선호한다고 합니다. 기본적인 데이터를 분석하고, 간단한 머신러닝을 적용하고, 그 알고리즘을 실제 적용했을 때 어떻게 실행되는지를 알 수 있는 인재가 필요하다고 합니다.
급변하는 시대의 흐름 속에서 인공지능 산업의 시장 규모는 빠른 속도로 성장하고 있습니다. 산업 내 직무 또한 더욱 다양해지고 있는데요. ‘데이터 분석가', ‘데이터 사이언티스트', ‘데이터 컨설턴트', ‘데이터 엔지니어' 등 각계각층 여러 산업군에서 그 입지는 나날이 커지고 있습니다.
하지만 이러한 전문 인력 또한 시장에 여전히 부족한 것이 현실입니다. 앞서 말씀드렸던 것처럼 현장에서는 데이터 사이언티스트 또는 데이터 분석가가 현장에서 가장 필요하지만, 그 수요에 공급이 따라가지 못하기에 이 역량을 가진 주니어급 전문가에 대한 니즈는 더욱 높아질 것으로 예상하고 있어요.
이렇게 다양한 직무들 중에서도 ‘데이터 사이언티스트'와 ‘데이터 분석가'의 인력난이 극심하다고 합니다. 향후 5년 내 전 산업의 데이터 직무 인력 부족률 조사에서 이 두 직무가 각각 30.3%, 14.5%로 상위 1,2위를 차지했습니다.
이러한 배경에서 AI SCHOOL은 개선이 필요하다 생각했습니다.
시대의 흐름에서 필요로 하는 인재 양성을 위해 우리 과정이 갖추어야 할 학습 내용과 방향은 무엇인가?
채용 시장에서 우리 수강생이 가져갈 수 있는 경쟁력은 무엇일까?
현직 전문가분들과의 인터뷰, 채용 시장의 흐름을 토대로 많은 고민 끝에 저희 과정은 ‘시대가 필요로 하는 인재', ‘기업이 찾는 인재' 양성을 최종 GOAL로 잡고, 전반적인 리뉴얼을 감행했습니다. 멋쟁이사자처럼 AI SCHOOL 과정은 주니어급 데이터 사이언티스트, 데이터 분석가를 양성하여 산업에서 당장 필요로 하는 인재를 배출하고자 합니다. 이에 따라 변화한 몇 가지 중요 포인트가 있습니다.
단, 그럼에도 변하지 않은 몇 가지 원칙이 있었는데요.
'유기적으로 밀도 있게 짜인 커리큘럼' 그리고 '소통을 기반으로 하는 운영 시스템'은 최초 1기부터 핵심 기반으로 두고 운영해왔습니다. 이는 중장기 부트캠프 과정이기에 어쩌면 반드시 수행해야 하는 기본 규칙이라고 생각합니다. 멋쟁이사자처럼은 AI SCHOOL에서의 충분한 경험을 통해 성장해나갈 수 있도록 커리큘럼과 운영 시스템을 꾸려나갑니다. 이 기저는 변하지 않았습니다. 앞으로도 지켜나갈 것입니다.
그렇다면 AI SCHOOL은 어떤 변화를 이루어냈을까요?
첫째, 오직 AI SCHOOL 수강생만 가져갈 수 있는 ‘경쟁력'을 강화시키고자 했습니다.
유기적이고 밀도 있게 짜인 커리큘럼을 보다 견고하게 업그레이드시켰습니다.
인공지능/데이터 사이언스 분야는 여러 학문이 융합된 또 하나의 새로운 분야라고도 볼 수 있습니다. 컴퓨터공학, 통계, 그리고 데이터의 도메인 이해 및 비즈니스 소프트 스킬까지 다방면의 이해 및 역량을 결합시켜야 합니다. 다양한 채용공고를 살피며 데이터 분석가가 반드시 갖추어야 할 핵심 역량들을 다져나갈 수 있도록 개선했습니다.
그리하여 AI SCHOOL에서는 메인 커리큘럼에 SQL, Tableau, 통계분석 원데이 클래스, 데이터 분석가를 위한 소프트웨어 엔지니어링 역량까지 차곡차곡 다져나갑니다. 핵심 커리큘럼이 뻗어나가며 골격을 갖추고, 이에 다양한 스킬을 업그레이드하며 그 역량을 배가시킵니다. AI SCHOOL 수강생만이 가져갈 수 있는 경쟁력. 그것이 무엇일지 고민하고 강사님들과 논의하며 개선된 첫 번째 포인트입니다.
둘째, 취업으로 도달하기 위한 한 걸음 한 걸음을 함께합니다
이 과정에 참여하는 대부분의 수강생이 4학년 졸업을 앞두었거나 졸업 직후인 취업준비생입니다. 취업 준비 및 취업 경험이 전무할 경우가 많지요. 기존에 직장 경험이 있다 할지라도 새로운 분야로 커리어를 시작하기 위해 도전했다면 이 또한 다시 걸음마를 시작한 것과 다름없습니다. 새로운 형태의 이력서, 포트폴리오를 꾸리고 취업 시장에서 ‘나'를 어필하기 위해서는 처음부터 다시 시작하는 마음으로 모든 생경한 것들을 빠르게 받아들여야 합니다. 그 과정을 저희 멋쟁이사자처럼이 돕고자 합니다. 차근차근 준비해나갈 것들을 안내하고, 도움이 될 특강 또는 워크숍 등 다양한 이벤트를 운영할 예정입니다. 수강생의 취업 성공 경험을 위해 어느 지점에서 어떤 것들을 수행하는 것이 적절할지 여전히 저희는 끊임없이 고민할 것입니다. 그리고 더 나은 방법을 제시할 것입니다.
인공지능/데이터 사이언스 분야는 빠른 속도로 발전하며 기술 업데이트가 이루어지고 있습니다. 이 분야에 뛰어들기 위해서는 이런 빠른 속도, 발전, 업데이트라는 생동감 넘치는 키워드를 따라갈 수 있는 ‘열정', ‘끈기', 그리고 ‘목표'가 필요합니다. 물론 내재된 지식 기반이 많으면 좋겠지요. 하지만 저희는 빠르게 성장할 가능성을 가진 그야말로 ‘우상향 그래프를 구현해 낼' 분을 찾고 있습니다. 다양하고 생경한 경험에 적극적인 커뮤니케이션과 가감 없는 피드백을 통해 쑥쑥 성장할 여러분을 저희는 손꼽아 기다리고 있습니다. 저희가 제공하는 모든 것들을 쏙 빨아들일 준비가 된, 성장을 갈구하는 적극적인 인재를 모시고 싶습니다.
여러분의 성공 경험을 위해 저희는 오늘도 달리고 있습니다.
저희는 AI SCHOOL 6기에서 함께 성장할 수 있는 분들을 기다립니다.
참여하고 싶으시다면, 지금 지원하세요.
당신에게 AI SCHOOL을 제안합니다.
Written by. LIKELION AI SCHOOL TEAM LEAD. Jieun Park.
멋쟁이사자처럼과 함께 AI 인재로 성장하고 싶다면