빅데이터 경영을 바꾸다.

가끔 필요한 아이템을 인터넷에서 검색하다 보면 다음 날 포탈사이트 클릭 시 본 물건의 배너광고가 뜨는 것을 쉽게 경험한다. 사이트를 들락거리다 보면 어느날 메일에 친절하게 들여다 본 사이트관련 광고가 날라온다는~~ 바야흐로 빅데이터 시대다.

빅데이터는 규모(Volume), 다양성(Variaty), 속도(Velocity)의 3차원의 특징을 지닌다.

이 세가지 차원에서 빅데이터는 아래와 같이 정의된다.

[ 보통 수십에서 수천 테라바이트_1테라바이트는 1000기가바이트_정도의 거대한 크기를 갖고 여러가지 다양한 비정형데이터_데이터 하나하나의 크기와 내용이 달라 통일된 구조로 정리하기 어려운 비구조적 데이터_를 포함하고 있으며 생성-유통-소비(이용)가 몇 초에서 몇 시간 단위로 일어나 기존의 방식으로는 관리와 분석이 매우 어려운 데이터의 집합]

빅데이터가 최근_우리나라의 경우 2010년대 들어_주목을 받게 된 배경은 두 가지를 드는데 첫째는 꿈을 현실로 만드는 기술환경의 변화이다. 바로 저장매체의 발달로 인한 저장비용의 하락과 급격히 진보하고 있는 데이터 관리 및 분석기술의 발전이 그것이다. 다음으로 기업 경쟁환경의 급변이다. 기업경쟁력의 무게중심이 S/W, H/W에서 서비스플랫폼으로 이동한 것이다. 데이터는 소프트웨어 인프라가 오픈소스화 및 범용품화 되는 시스템에서 가치의 유일한 원천요소가 된다. 자연스레 쟁쟁한 IT기업들은 다양한 무한의 잠재가치를 지닌 빅데이터로 몰려 갈 수 밖에 없다.

빅데이터가 기업경영에 가져오는 변화는 다음의 4단계의 흐름으로 정리된다.

1.새로운 차원의 생산성 향상

센서기술로 데이터를 관리하여 인건비, 재고비용 등을 절감하고, 가치사슬_생산에서 물류.판매.유통까지의 프로세스_에서 불필요한 작업이 최소가 되는 최적 업무프로세스를 설계해 생산성을 향상시키는 단계로 이미 많은 기업이 적용하고 있다.

2. '발견'에 의한 문제해결

빅데이터는 고객의 감성분석, 축적 자료의 분석을 통한 예측, 정리된 데이터의 시각화 등을 통해 기술.비용.정밀성.실현가능성 측면에서 기존의 맞춤화 서비스를 한 단계 업그레이드 시키고 있다. 대표적으로 SNS는 이런 맟춤화의 주요 소스이자 실험장이 되고 있다.

3. 의사결정의 과학화와 자동화

빅데이터는 구체적이고 논리적인 근거와 다양한 시각속에서 의사결정자의 편견과 맹점을 극복할 수 있게 한다. 기업은 단순한 현황파악에서부터 최적 의사결정 프로세스의 내재화까지 빅데이터를 활용 할 수 있다.

4. 새로운 고객가치와 비즈니스의 창출

빅데이터의 궁극적인 비젼이자 목표는 새로운 고객가치를 창출하고 삶의 질을 높여 더 나은 세상을 만드는 것이다. 데이터 분석산업과 인텔리젼스 산업의 부상, 맥락/상황인식 산업, 스마트 모빌리티 산업, 자원이용 최적화 비즈니스 등이 주목을 받고 있다.

우리나라는 데이터의 생산과 소비 측면에서는 세계 최상위지만 한국기업의 빅데이터 활용환경은 걸음마 단계라고 한다._이통사, 포털사이트, 온라인 게임업체 등이 활발한 반면 막대한 데이터 및 잠재가치를 지닌 금융, 유통, 공공부문에서는온전한 의미의 빅데이터 활용을 못하고 있다는.... 이는 빅데이터 활용의 선순환 구조가 단절되 있는 것이 원인이다. 먼저 빅데이터가 수집되지 않는 경영환경, 역량축적으로 이어지지 않는 소모적 데이터 활용_드라마 '미생'에서 여실히 보여준다. 빅데이터 관리와 분석에 필요한 지식 및 인적기반의 취약이 그것이다. 저자는 빅데이터 경쟁시대에 생존하기 위한 기업의 단계적 로드맵으로 아래내용을 제시한다.

- CEO가 중심이 되어 빅데이터 문화를 구축할 것.

- 정보관리를 실현하고 적절한 인력을 확보. 배치할 것.

- 적절한 과제를 선택해 실행경험을 축적할 것.

- 기술도 필요하지만 당장 시작할 것...