R, Python, SQL 차이? 이걸로 끝!!

뭐부터 배워야 할까?

데이터 분석, 도대체 뭘로 시작해야 할까

데이터 분석을 배우고 싶다고 말하면
십중팔구 이런 질문이 돌아온다.

“그럼 파이썬부터 배워야 하나요?”

어느 순간부터 데이터 분석의 시작은
‘프로그래밍 언어 선택’이 돼버렸다.

Python, R, SQL… 다 어디선가 한 번쯤은 들어본 이름인데,
뭘 먼저 배워야 할지, 어느 게 더 중요한지 막막하기만 하다.

하지만 이럴 때일수록
각 언어가 어떤 역할을 하는지 먼저 이해하는 게 필요하다.
기술을 ‘암기’하지 말고, 먼저 ‘배경’을 이해해야 한다.

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Python – 가장 유연한 동료

Python은 요즘 가장 널리 쓰이는 언어다.
웹 개발부터 자동화, 머신러닝, 데이터 분석까지 활용 범위가 넓다.
특히 문법이 간결해서 프로그래밍 초보자도 비교적 쉽게 익힐 수 있다.

데이터 분석에서는 pandas, numpy, matplotlib 같은 라이브러리를 통해
데이터 정제, 처리, 시각화, 모델링까지 하나로 다 할 수 있다.

게다가 분석가와 개발자가 같은 언어로 협업할 수 있다는 강점도 있다.
이는 실제 현업에서 꽤 큰 장점이다.
기획자가 Python으로 작성한 로직을
개발자가 그대로 이어받아 구현하는 것도 가능하다.