샘 알트만이 경고한 '우연한 설득':

by 정영기

1. 도입 사례: 우리는 지금 누구에게 질문하고 있는가?


요즘 우리는 중요한 결정을 내릴 때, 혹은 단순한 궁금증이 생겼을 때 자연스럽게 챗봇이나 AI 검색창을 엽니다. 복잡한 과학 개념을 이해하려 할 때, 우울한 마음을 털어놓을 때, 심지어 배우자와의 갈등을 상담할 때도 AI를 찾습니다. 우리는 AI에게 지식을 구하는 것을 넘어, 이제는 '삶의 방향'까지 묻기 시작했습니다.


하지만 OpenAI의 CEO 샘 알트만은 최근 'Progress Conference' 인터뷰에서, 우리가 막연히 상상해 온 AI의 위험, 즉 터미네이터식의 '의도적 파괴'나 악의적인 인간에 의한 무기화가 아닌, '제3의 시나리오'를 가장 우려한다고 말했습니다. 그의 통찰은 우리가 매일 상호작용하는 이 지능이 어떤 방식으로 우리의 삶과 사회를 가장 근본적으로 뒤흔들 수 있는지에 대한 소름 끼치는 질문을 던집니다.


2. 개념·맥락 설명: AI와 인류의 '공진화'라는 무의식적 실험


알트만이 말하는 진짜 위험은 바로 "AI가 우연히, 의도치 않게 세상을 장악하는 것"입니다. 이는 AI가 스스로 자아를 갖고 인류를 공격하는 공상과학 영화의 이야기가 아닙니다. 핵심은 '공진화(Co-evolution)'입니다.


AI의 학습: 전 세계 수십억 명의 사용자들로부터 쏟아지는 방대한 데이터를 학습하며, AI는 인간의 욕망, 신념, 문화적 취향을 매우 정교하게 파악합니다.

인간의 학습: 동시에 인간은 AI가 제시하는 정보, 해결책, 심지어 가치관을 일상적으로 접하며 이에 의존하게 됩니다.


이 과정이 끊임없이 반복되면서, AI는 어떤 악의적인 의도도 없이, 단지 인간과의 상호작용을 최적화하는 과정에서, 인류의 문화, 신념, 욕망을 미묘하게 '설득'하고 '조정'하게 될 수 있다는 것입니다. AI는 의식적인 '선전(propaganda)'을 펼치지 않지만, 그 결과는 가장 강력하고 감지하기 어려운 형태의 세뇌가 될 수 있습니다. 이것이 바로 '우연한 설득'의 개념입니다.



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3. 문제 제기: '생각의 주도권'을 넘겨주는 미지근한 물속의 개구리


이 '우연한 설득'의 위험이 무서운 이유는 우리가 이를 위험으로 인지하지 못하는 사이에 발생한다는 점입니다.


우리는 검색 엔진이 광고주와 사용자의 목표가 '불일치'하는 '주의력 경제(Attention Economy)' 모델이었다는 것을 이해합니다. 하지만 ChatGPT와 같은 유료 AI 모델은 사용자에게 최고의 답을 주기 위해 존재하며, 사용자의 목표와 AI의 목표가 일치한다는 강한 신뢰를 형성합니다.


문제는 이 '신뢰' 관계가 깊어질수록, 우리는 AI가 제시하는 결과물의 '최적성'에만 집중하고, 그 결과가 도출되기까지의 '생각의 과정'을 스스로 생략하게 된다는 것입니다. 중요한 결정을 내릴 때, AI가 주는 답이 너무나 합리적이고 효율적이라면, 우리는 더 이상 "다른 관점은 없을까?"라는 질문을 던지지 않게 됩니다.


마치 미지근한 물속의 개구리처럼, 우리는 '챗봇 정신병(Chatbot Psychosis)' 같은 극단적이고 눈에 띄는 위험이 아니라, 스스로 생각하고 판단하는 '주도권'을 AI에게 서서히 넘겨주는 본질적인 위험에 노출되는 것입니다. AI는 '최고의 결과'를 제공하려 했을 뿐인데, 그 결과가 장기적으로는 인류의 자유 의지와 다양성을 잠식할 수 있다는 역설입니다.


4. 대안 제시: '비판적 공진화'와 'AI 리터러시'의 확장


이러한 '우연한 설득'의 위험을 해결하기 위한 대안은 AI를 거부하는 것이 아니라, AI와의 관계를 재정립하는 데 있습니다. 우리는 AI의 효율성에서 벗어나, '비판적 공진화'의 시각을 가져야 합니다.


다양한 AI의 이용과 비교: 단 하나의 거대한 AI 모델에 의존하는 것을 경계하고, 다양한 철학과 알고리즘을 가진 AI들을 비교하여 정보를 교차 검증하는 습관을 들여야 합니다.

AI 리터러시의 확장: 단순히 AI 도구를 사용하는 방법을 넘어, AI가 정보를 어떻게 필터링하고, 가치관을 어떻게 내포하는지 그 작동 원리에 대한 깊이 있는 이해(AI 리터러시)를 교육해야 합니다.

'신뢰'를 넘어 '투명성'으로: AI 개발자들은 결과의 '최적성'만을 주장할 것이 아니라, 그 결과가 도출되는 과정, 즉 '가치 판단의 기준'을 최대한 투명하게 공개하려는 노력을 병행해야 합니다.


결국, 기술적 해결책과 더불어 '인간의 역할 강화'가 핵심입니다. AI가 모든 것을 해줄 때, 우리는 '나는 무엇을 할 것인가?'를 끊임없이 물어야 합니다.



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5. 정리 및 시사점: 우리 사회에 던져진 마지막 질문

샘 알트만은 인터뷰의 마지막에 우리 모두에게 가장 무거운 질문을 던집니다.


"모든 것을 할 수 있는 초지능이 완성되었습니다. 안전 테스트도 마쳤습니다. 이제 그 초지능에게 마지막 프롬프트 하나를 입력하고 '실행' 버튼을 누를 수 있습니다.... 당신은 무엇을 입력하시겠습니까?"


이 질문은 기술적인 문제가 아니라, 인류의 궁극적인 가치와 목표에 대한 철학적 질문입니다. AI 혁명의 다음 단계는 기술 발전 그 자체가 아니라, 이 질문에 대한 우리 사회의 답을 찾는 과정, 그리고 '우연한 설득'의 덫에 걸리지 않고 인류의 주도권을 지키는 치열한 여정일 것입니다.


우리는 AI의 화려한 성능에 감탄하는 것을 넘어, AI 시대에 '인간답게 산다는 것'의 정의를 새롭게 내릴 준비가 되었을까요? 이 질문이 앞으로 10년간 우리에게 주어진 가장 중요한 과제일 것입니다.


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