#10. 프로세스 마이닝과 RPA, 혁신을 실행하다

설계된 흐름 위에 자동화의 엔진을 달다

Apr 28. 2025

지난 글에서는 프로세스 마이닝을 통해 기업의 숨겨진 흐름을 드러내고, 어디를 어떻게 바꿔야 할지 전략적으로 판단하는 방법을 살펴봤습니다.

하지만 흐름을 설계하는 것만으로는 변화를 완성할 수 없습니다.
이제 남은 과제는 "설계된 흐름을 실제로 움직이는 것" 입니다.

그 중심에 있는 것이 바로 RPA (Robotic Process Automation), 즉 로봇 프로세스 자동화입니다.
프로세스 마이닝이 최적의 설계를 그려냈다면, RPA는 그 설계를 자동으로 실행하는 강력한 엔진입니다.

국내 한 은행은 프로세스 마이닝을 통해 대출 심사 과정의 비효율을 발견했습니다.
반복되는 서류 보완 요청, 중복된 승인 절차—이 모든 작은 병목이 심사 속도를 늦추고 있었죠.

RPA는 이 흐름을 자동으로 정리했습니다.
고객이 제출한 서류를 자동으로 검증하고, 승인 단계를 빠르게 연결하며, 심사 결과를 실시간으로 시스템에 반영합니다.

그 결과, 심사 시간은 40% 단축되었고, 휴먼 에러는 눈에 띄게 줄어들었습니다.
프로세스 마이닝이 찾아낸 최적의 흐름이, 이제는 자동으로 굴러가기 시작한 것입니다.

한 이커머스 기업은 구매 전환율이 떨어지는 이유를 마케팅 부족 탓으로만 여겼습니다.
하지만 프로세스 마이닝을 통해 분석하자, 할인 코드 적용 오류와 복잡한 결제 단계가 문제라는 걸 알게 됐습니다.

RPA는 여기에 빠르게 대응했습니다.
할인 코드가 자동으로 적용되도록 하고, 고객의 행동 데이터를 실시간으로 분석해 가장 적합한 상품을 추천하는 시스템을 구축했습니다.

그 결과, 고객 이탈률은 10% 줄고, 클릭률과 구매 전환율은 모두 5% 이상 상승했습니다.
쇼핑 여정은 더 부드럽고, 고객 만족도는 높아졌습니다.

글로벌 자동차 부품사는 프로세스 마이닝을 통해 생산 흐름 속 품질 저하의 조짐을 찾아냈습니다.
이제 RPA가 그 흐름을 실시간으로 감시하고, 이상 징후를 발견하면 즉시 생산 라인을 조정합니다.

센서 데이터를 읽고, 품질 데이터를 자동으로 기록하며, 고장 징후를 조기에 알려주는 RPA 덕분에
불량률은 30% 감소하고, 설비 가동률은 15% 상승했습니다.

예측은 데이터가 하고, 실행은 RPA가 하는 새로운 스마트 팩토리가 완성되었습니다.

프로세스 마이닝과 RPA는 하나로 이어질 때 가장 강력해집니다.
"어디를 바꿔야 할지"를 명확히 진단한 뒤,
"어떻게 빠르고 정확하게 바꿀지"를 자동으로 실행하는 것.

이 둘의 시너지는 단순한 업무 효율화가 아닙니다.
기업 전체의 흐름을 재설계하고, 빠르게 실행하며, 진정한 디지털 혁신을 가능하게 합니다.

지금까지 프로세스 마이닝과 RPA의 시너지를 살펴봤습니다.

다음 글에서는 이 두 기술을 넘어, 기업의 디지털 전환 여정을 가속화할 수 있는 다양한 전략과 기술을 소개할 예정입니다.

Point! 흐름을 바꿨다면, 이제는 조직 전체를 가속할 시간입니다.

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마이닝플러스 직업 데이터분석가

"마이닝플러스"는 프로세스 마이닝을 통해 복잡한 데이터 속에서 의미 있는 패턴을 찾아 기업 경영의 개선 방안을 제시하는 데이터 기반 혁신 파트너로 함께 하겠습니다.