ChatGPT AI 검색 결과로 강의 의뢰받은 썰
AI가 당신을 추천하는 시대
어떻게 저를 찾으셨어요?
얼마전 부산에서 노션 강의가 끝난 후 담당자분에게 여쭤봤어요.
제가 검색한 결과와 ChatGPT 추천에서 교집합이 대표님이었어요.
그 순간 확신했습니다. 검색 방식이 이미 바뀌고 있다는 걸. 이제는 글을 쓸 때 스스로 이렇게 질문하며 글을 써야 할 것 같아요.
'사람과 AI가 모두 만족하는 콘텐츠를 쓰고 있는가?'
실제로 ChatGPT는 현재 매주 7억 명의 사용자에게 답변을 제공하고 있어요. 더 놀라운 건 구글 검색의 58.5%가 클릭 없이 끝난다는 사실입니다. 사람들이 검색 결과를 클릭하지 않고 AI가 제공한 답변만 보고 만족한다는 뜻이죠.
이건 단순한 트렌드가 아니라 구조적 변화예요. 2024년 연구에 따르면 AI 최적화를 적용한 기업들은 40% 이상의 가시성 향상을 경험했고, AI 검색에서 유입된 트래픽은 전통적인 검색 대비 3배 높은 전환율을 보였습니다.
이번 글에서는 AI 검색의 특징과 어떤 글이 AI 검색 노출에 유리한지 알아보겠습니다.
핵심 요약 3가지
1. AI가 이미 검색의 중심이 되었어요.
ChatGPT는 하루 10억 건 이상의 질문을 처리하고, 구글 검색의 58.5%는 클릭 없이 AI 답변만 보고 종료됩니다. 실제로 제 부산 강의 의뢰도 "검색 결과와 ChatGPT 추천의 교집합"에서 나왔죠. 더 이상 검색 1위가 목표가 아니라 AI가 추천하는 답변이 되는 것이 새로운 목표예요.
2. AI는 특정한 글 구조를 선호해요.
2024년 연구에서 AI에 인용된 기사의 91%가 목록을 포함했고, 질문 형태의 제목과 첫 50단어 안에 직접적인 답변을 제공한 글이 압도적으로 선택됐어요. "서론-본론-결론"이 아니라 "답변-설명-배경" 순서의 역피라미드 구조가 필요합니다.
3. 지금 시작하면 선점 효과를 누릴 수 있어요.
AI 검색 트래픽은 전통 검색 대비 3배 높은 전환율을 보였어요. 기존 글에 질문 형태 제목 추가하고 FAQ 섹션 만드는 것만으로도 2-3시간 투자로 1-2주 내 효과를 볼 수 있습니다.
검색 1위, 상위노출이 더 이상 답이 아닌 이유
예전에는 구글 검색 결과 1페이지에 나오는 것이 목표였죠. 그런데 이제는 게임의 룰이 바뀌었어요.
구글에서 검색시 AI Overview 결과로 클릭하지 않는 현상이 발생
새로운 탭에 추라된 AI 모드2024년 5월 구글이 AI Overviews(AI가 생성한 요약 답변)를 전면 출시한 이후, 현재 구글 검색의 57%에 AI가 생성한 답변이 포함됩니다. 이 비율은 불과 2개월 만에 두 배로 증가했어요. ChatGPT는 하루에 10억 개 이상의 질문을 처리하고, Perplexity AI는 월 7억 8천만 건의 검색을 기록하고 있습니다.
전통적인 검색과 AI 검색의 결정적 차이는 사용자 행동에 있어요. 예전에는 사람들이 검색 결과를 클릭해서 여러 웹사이트를 방문했지만, 이제는 AI가 생성한 답변을 바로 읽고 끝내는 경우가 많아졌죠. 출처를 클릭할 수도 있고, 안 할 수도 있어요.
실제 사례를 보면 더 명확해요. 미국의 금융 정보 사이트 NerdWallet은 2024년 웹사이트 트래픽이 20% 감소했는데도 매출이 35% 성장했습니다. 이상하지 않나요? 트래픽이 감소했는데 매출이 성장했다니. AI가 추천한 결과가 더 높은 전환율을 가져온다는 하나의 사례입니다. 그만큼 사용자들이 AI 검색을 하나의 의사결정 기준으로 보는 경향이 생기고 있습니다.
AI는 어떤 글을 선택할까?
저에게 강의를 의뢰했던 담당자분이 저를 선택한 이유도 그렇습니다. 일반 검색과 ChatGPT에서 모두 저를 발견했기 때문이에요. 그럼 AI는 대체 어떤 기준으로 콘텐츠를 선택하는 걸까요?
ChatGPT는 질문을 다시 쓴다!
ChatGPT Search는 사용자의 질문을 받으면 자동으로 더 정확한 검색어로 바꿔요. 예를 들어 "CCR8 암 치료제 최신 소식은?"이라고 물으면 "CCR8 면역치료제 개발 2025"로 재작성하죠.
더 재밌는 건 ChatGPT가 사용자의 대화 기록과 메모리를 활용한다는 거예요. 만약 사용자가 성수동에 사는 비건이라면, "근처 식당" 검색을 자동으로 "성수동 비건 식당"으로 변환하여 검색합니다. 그러니 같은 키워드로 검색해도 결과가 제각각이겠죠.
Perplexity는 신선함에 집착한다!
Perplexity AI는 모든 질문에 대해 실시간 웹 검색을 해요. 여기서 중요한 건 새로운 콘텐츠의 경우 게시 후 첫 2-3일이 결정적이라고 합니다. 이 기간에 특정 클릭률을 달성하지 못하면 지속적으로 낮은 순위를 받게 될 확률이 높다고 합니다.
Comet 브라우저까지 출시한 Perplexity구글은 더 복잡하게 생각한다!
구글 AI Overviews는 세 가지 측정 기준을 사용한다고 해요.
쿼리 종속 측정: 상위 10-35위의 순위, 클릭률
쿼리 독립 측정: 신뢰성, 도메인 권위, 신선도
사용자 종속 측정: 최근 검색 기록, 콘텐츠 선호도
중요한 점은 AI가 답변을 생성하는 데 사용한 문서와 실제로 인용하는 문서가 다를 수 있다는 거예요. 제 글을 보고 콘텐츠를 참조하지만, 유사한 내용을 가진 더 높은 순위의 다른 페이지를 링크할 수 있다는 뜻이죠.
부산 노션 강사 추천시 구글 AI 모드 결과AI가 좋아하는 글쓰기의 7가지 비밀
2024년 500개 쿼리를 분석한 연구에서 놀라운 사실이 드러났어요. 의료, 금융 등 중요한 주제로 인용된 기사의 91%가 목록을 포함했고, 일반 쿼리 인용의 35%가 목록 형식 기사였습니다.
1. 답을 먼저 말하세요.
우리가 학교에서 배운 글쓰기는 보통 "서론-본론-결론" 순서였죠. 하지만 AI 시대에는 역피라미드 구조가 필요해요.
각 섹션 시작 부분에 1-3문장으로 간결한 답변 배치
그 다음에 자세한 설명 이어가기
배경과 맥락은 마지막에
예를 들어
"노션이란 무엇인가요?"라는 질문에 답한다면,
좋은 예시
"노션은 메모, 문서, 데이터베이스를 하나로 통합한 올인원 생산성 도구예요. 개인 메모부터 팀 프로젝트 관리까지 모두 할 수 있죠."
나쁜 예시
= "많은 사람들이 생산성 도구를 찾고 있어요. 시장에는 다양한 옵션이 있는데요. 그중에서 노션은..."
2. 질문을 제목으로 만드세요
제목이 실제 질문 형태여야 해요. "AEO의 중요성"보다는 "왜 AEO가 중요한가요?"가 훨씬 좋아요. AI는 질문과 답변의 명확한 쌍을 선호하거든요.
3. 숫자와 통계를 활용하세요
블로그 글을 쓸 때 "많은 사람들이"보다는 "75%의 사용자가"라고 쓰는 게 좋아요. AI는 구체적이고 검증 가능한 정보를 선호합니다.
CSQAF 프레임워크를 활용해 AI가 선호하는 글로 구성해보세요.
인용(Citations): 신뢰할 수 있는 출처의 참고문헌
통계(Statistics): 정량적 데이터
인용구(Quotations): 권위자의 직접 인용
명확성(Fluency): 읽기 쉬운 언어
권위성(Authoritativeness): 설득력 있는 톤
4. 긴 글이 이긴다 (퀄리티가 전제!)
3,000단어 이상의 콘텐츠는 평균 1,400단어 콘텐츠보다 3배 더 많은 트래픽을 유도해요. 하지만 단순히 글자 수를 늘리는 게 아니라 깊이 있는 내용이 중요합니다.
제가 노션 강의를 할 수 있었던 것도 단순히 "노션 사용법"을 다룬 게 아니라, 실제 업무 워크플로우와 생산성 향상 사례까지 깊이 있게 다뤘기 때문이에요.
5. 이미지와 영상을 전략적으로 넣으세요
일반 질문의 70%에서 이미지가 자동으로 표시됐어요. 평균적으로 기사당 최소 2개의 이미지가 필요합니다. 특히 차트, 그래프, 다이어그램을 AI가 선호해요.
유튜브 영상도 중요한데요, 일반 질문의 47%가 1개의 비디오를 인용했어요. 특히 Perplexity는 YouTube를 선호한다고 합니다.
6. 대화하듯 자연스럽게 쓰세요
전문 용어보다는 일상 언어를 사용하고, 능동태로 쓰며, 2-4문장의 짧은 단락으로 구성하세요. 이 글처럼요.
7. 기술적인 부분도 챙기세요
홈페이지 테크니컬 SEO도 중요합니다. 모바일 최적화, 빠른 로딩 속도, 보안(HTTPS)은 여전히 중요해요. AI 크롤러는 1-5초 안에 페이지를 평가하기 때문에 느린 사이트는 당연히 불리합니다.
오늘부터 당장 적용할 수 있는 4단계
1단계: 사람들이 묻는 질문을 찾으세요
구글에서 주제를 검색하고 "다른 사람들이 묻는 질문" 섹션을 확인하세요.
경쟁사의 글 중 AI가 인용한 콘텐츠를 분석해보세요
2단계: 글을 질문 중심으로 재구성하세요
제목(H1)에 기본 질문을 넣으세요
관련 질문들을 중간 제목(H2, H3)으로 사용하세요
각 섹션 첫 50단어 안에 직접적인 답변을 제공하세요
FAQ 섹션에 5-10개의 일반적인 질문을 추가하세요
3단계: 빠른 성과를 위한 우선순위 작업
2-3시간 투자로 즉시 효과를 볼 수 있는 작업들
기존 FAQ에 구조화된 데이터 추가하기 (FAQ 스키마)
상위 5개 인기 페이지에 질문 형태의 제목 추가하고 40단어 직접 답변 삽입하기
오래된 게시물에 "최종 업데이트: 2025년 10월" 추가하기
이런 간단한 변화가 1-2주 내에 즉각적인 영향을 미칠 수 있어요.
4단계: 효과를 측정하고 개선하세요
구글 애널리틱스에서 AI 플랫폼(ChatGPT, Perplexity 등)에서 오는 트래픽 추적하기
ChatGPT와 Perplexity에 여러분의 이름이나 브랜드를 검색해보고 어떻게 나오는지 확인하기
어떤 콘텐츠가 AI에 인용되는지 패턴 파악하기
기회는 지금!
네이버는 여전히 한국 1위 포털이지만, YouTube, Instagram, ChatGPT가 대체 검색 플랫폼으로 빠르게 성장하고 있어요. AI 검색 시장 역시 빠르게 성장중이며 연평균 성장률이 44.8%라고 합니다. 이건 모바일이나 소셜 미디어 초기 성장보다 훨씬 빠른 속도예요.
이제는 측정 기준도 바뀌어야 해요!
❌ 검색 순위 1위 달성
✅ AI 응답에 몇 번 인용되었는가
❌ 월간 페이지뷰 수
✅ AI가 생성한 답변에 브랜드가 몇 번 언급되었는가
❌ 백링크 개수
✅ 권위 있는 사이트에서의 브랜드 멘션
여전히 전통적인 SEO가 AI 최적화의 기반이에요. AI 플랫폼은 여전히 상위 10위 결과에서 콘텐츠를 40.58% 인용하거든요. 차이점은 AI가 종종 더 깊은 하위 페이지나 블로그 게시물을 가져온다는 거예요.
AI 간택을 받길 기다리지 말고 먼저 대응하자!
부산 강의 후 담당자분의 말씀이 계속 생각나요. "검색 결과와 ChatGPT 추천의 교집합이 대표님이었어요."
이제는 단순히 검색 결과에 나오는 것만으로는 부족해요. AI가 신뢰하고 추천하는 답변이 되어야 합니다.
해외 사례를 살펴보면 트래픽이 줄어도 수익은 늘어날 수 있어요. AI가 추천한 트래픽은 4.4배 더 나은 전환율을 보이니까요.
지금 AI 최적화를 시작하는 브랜드와 크리에이터는 앞으로 선점효과를 누릴 거예요. 적응할지 말지의 문제가 아니라, 얼마나 빠르게 움직일 수 있느냐의 문제예요.
앞으로 글을 쓰고 발행할 때 AI가 추천할 만한 콘텐츠인지 점검하는 과정을 꼭 넣는건 어떠신가요?
