AI 기반 일정 최적화

데이터와 인간의 통찰력이 만날 때

20여 년간 프로젝트의 심장인 ‘일정’을 관리하며, 저는 거대한 패러다임의 전환을 온몸으로 겪었습니다.

밤새 엑셀을 붙잡고 수작업으로 공정률을 그리던 시대에서, 이제는 AI가 수만 개의 변수를 분석해 미래를 예측하는 시대로 넘어왔습니다.

하지만 AI는 정말 모든 것을 해결해 주는 만능열쇠일까요?

이 글은 '경험 기반의 미래 예측'으로 프레임 전환을 위한 제가 발견한 ‘AI와 인간이 함께 진화하는 법’에 대한 생생한 기록입니다.

1. 가상 사례 = AI는 어떻게 현장의 ‘미래’를 예측하는가?

가상의 복합화력 발전소 프로젝트가 있다고 가정해 봅시다. 이 프로젝트는 매주 일정 변경이 반복되는 고질적인 문제를 안고 있습니다. 이런 상황에서 저의 27년 경험과 데이터 분석 기술을 동원한다면, 다음과 같은 해결책을 제시할 수 있습니다.

첫째, 미래를 예측하는 ‘조기 경보 시스템’을 만들다.

미래의 프로젝트 일정관리는 AI와 이렇게 만나야 합니다. 제가 제안하는 차세대 일정 최적화 모델은 AI예측과 인간의 통찰력을 다음과 같이 결합하는 것입니다. 먼저 Python으로 흩어진 시공 데이터를 수집·정제하고, SQL과 빅쿼리로 실시간 자원(인력·장비) 투입 현황을 분석합니다. 이를 기반으로, 프로젝트의 핵심 변수(날씨, 자재, 설계 변경 등)를 학습하는 Schedule Forecast Model을 구현하여 특정 공정에서 반복되는 지연 패턴을 머신러닝으로 분석하고, "향후 2주 내 Critical Path 지연 발생 가능성"을 사전에 경고하는 시스템입니다. 이는 단순한 예측을 넘어, 위기가 발생하기 전에 행동할 수 있는 ‘시간’을 벌어줍니다.