[인사이트] AI에게 정답을 주는 법, 인텐트 데이터
이봉교 단장의 '진짜 이커머스 이해하기'
지난 칼럼에 이어, 오늘은 다가오는 GEO(Generative Engine Optimization, 생성형 엔진 최적화) 시대에 브랜드가 살아남기 위한 핵심 전략을 조금 더 깊이 짚어보려 합니다.
2026년, 패션 이커머스는 ‘제로 클릭(Zero Click)’이라는 파도를 맞이했습니다. 고객은 더 이상 검색창에 단어를 입력해 링크를 비교하지 않습니다. AI에게 문장으로 질문하고, 추천을 받은 뒤 바로 구매를 끝냅니다. 이처럼 브랜드 사이트로 유입되던 트래픽이 줄어드는 환경에서, 경영진의 질문은 하나로 수렴합니다.
“AI는 도대체 어떤 브랜드를 추천하는가?”
많은 브랜드가 여전히 행동 데이터(Behavior Data)면 충분하다고 믿습니다. 클릭, 장바구니, 구매 로그는 중요한 정보입니다. 하지만 GEO의 관점에서 보면 이는 절반짜리 정보가 됩니다. 클릭은 무엇을 샀는지(What)는 알려주지만, 왜 샀는지(Why)는 설명하지 못하기 때문입니다.
AI가 신뢰하는 것은 행동 그 자체가 아니라, 행동 이전에 존재했던 의도입니다. 즉, 앞으로 브랜드가 반드시 확보해야 할 자산은 인텐트 데이터(Intent Data)입니다.
마케터의 ‘추측’이 아니라, 고객의 ‘확증’을 기록하라
기존의 검색 최적화는 마케터의 감에 의존해 왔습니다. “이 상품은 하객룩으로 잘 팔릴 것 같다”는 추측을 키워드로 상품명에 넣는 방식입니다. 하지만 AI 검색 시대의 핵심은 다릅니다. 고객이 실제로 입력한 질문(Query)과 그에 대한 선택(Click)이 결합될 때 비로소 의미가 생깁니다. 예를 들어 고객이 “팔뚝 살 커버되는 시원한 여름 원피스” 라고 검색한 뒤 특정 상품을 클릭했다면, 그 상품은 해당 고민에 대한 검증된 정답이 됩니다.
차이는 명확합니다.
일반 데이터: “30대 여성 클릭률 1위”
인텐트 데이터: “‘팔뚝 살 커버’를 원하는 30대 고객이 선택한 여름 하객룩”
후자는 AI에게 해석이 필요 없는 사실(Fact)로, 마치 시험 전에 정답지를 미리 건네주는 것과 같습니다.
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