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'HR 실무를 위한 생성형AI 활용 완결판' 강의 출시

해커스 HRD 강의가 드디어 릴리즈 되었습니다.

by HRKIM Dec 25. 2024

안녕하세요, 여러분. HRKIM입니다.


 2023년 1월, 브런치를 통해 첫 발걸음을 내딛은 이후 지속적으로 글을 올리며 여러분과 소통해 왔는데요. 드디어 그 결실로, 해커스 HRD에서 ‘HR 실무를 위한 생성형 AI 활용 완결판’ 강의를 출시하게 되었습니다.


 이번 강의는 그동안 제 브런치에서 다뤄온 내용을 대폭 보강하여, 실제 현업에서 바로 활용할 수 있는 AI 활용법을 체계적으로 정리했습니다. 특히 해커스 HRD에서 제 브런치 스토리를 눈여겨보시고 직접 연락을 주셔서, 2024년 3월부터 거의 1년 가까이 강의를 준비하게 되었는데요. 


그 끝에 완성된 이 강의를 여러분께 소개할 수 있어 정말 기쁩니다.

강의 개요는 아래와 같습니다.


1. 강의 학습목표

1) 최신 AI 트렌드와 활용법 습득
- 업무 효율성을 증진할 수 있는 다양한 생성형 AI 도구의 동향과 활용법을 익힙니다.

2) 데이터 기반 의사결정 역량 강화
- 직관만으로 업무를 처리하던 관행에서 벗어나, 체계적인 데이터 기반 인사관리를 수행할 수 있습니다.

3) 비전공자도 가능한 데이터 분석과 프로그램 개발
- 코딩·데이터 지식이 없더라도 AI를 통해 손쉽게 데이터 분석과 프로그램 개발 업무를 수행할 수 있습니다.


2. 강의 학습대상

1) 공공기관, 사기업 등에서 HR 업무를 담당하고 계신 분

2) 생성형 AI와 데이터를 활용하여 업무 혁신을 이루고 싶은 모든 직장인

3) 기업 CEO를 비롯해 조직의 변화를 주도하고 싶으신 분


3. 강의구성

1강. AI시대에서 인사쟁이로 살아남기
1) 생성형AI의 등장과 변화
2) HR애널리틱스에서의 AI 활용 사례
3) 알고 있으면 유용한 26가지 프롬프팅 원칙

2강. AI로 HR 업무 자동화부터 챗봇 제작까지
1) AI로 보고자료, 발표자료 만들기
2) AI로 인사 서무 업무 자동화하기
3) GPTs를 활용한 챗봇 만들기

3강. AI로 채용 업무 수행하기1
1) AI로 인재상, 채용브랜드 수립하기
2) AI로 홍보 콘텐츠 만들기

4강. AI로 채용 업무 수행하기2
1) AI로 평가표, 질문 문항 만들기
2) AI를 활용한 전형 점수 계산하기
3) AI로 만든 자소서 분별하기

5강. AI로 직원 온보딩·오프보딩부터 리텐션까지
1) AI를 활용한 HR Data 시각화하기
2) AI로 온보딩/오프보딩 실시하기
3) AI로 리텐션 전략 수립하기

6강. AI로 인사기획, 성과관리, 교육훈련 실시하기
1) AI로 인사기획 업무 수행하기
2) AI로 성과관리 업무 수행하기
3) AI로 교육훈련 운영하기

7강. AI로 조직구성원과 소통하기1
1) 조직구성원과의 소통을 위한 설문조사지 만들기
2) 정형데이터·비정형데이터란?
3) 펄스서베이 분석 방법

8강. AI로 조직구성원과 소통하기2 - 정형데이터
1) 정형데이터 분석 방법
2) AI로 정형데이터 분석하기

9강. AI로 조직구성원과 소통하기3 - 비정형데이터
1) 비정형데이터 수집 및 분석방법
2) AI로 조직구성원의 감정 및 의견 분석하기
3) AI로 조직문화 분석하기

10강. AI로 HR Dash Board 만들기
1) IBM HR Data 기초통계 웹페이지상 시각화하기
2) AI로 조직구성원 퇴직 예측 대시보드 만들기
3) AI로 조직구성원 몰입현황 대시보드 만들기
4) Github 개발 코드 활용하여 대시보드 만들기

11강. Cursor AI를 활용한 HR 실무


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브런치 글 이미지 5


 더 자세한 내용은 아래 링크를 통해 확인하실 수 있으며, 1회차 강의의 경우에는 별도 로그인 없이 무료로 수강하실 수 있으니 관심 있으신 분께서는 한번 살펴보시기 바랍니다.


https://www.hackershrd.com/lecture_240216.php?mode=lecView_240216&pcate=cateG&scate=G001&product_key=01::nref%3E0%3EB007%3EM055&p_id=0000000000&s_id=Y24M112111


앞으로도 HR, AI, Data와 관련한 유용한 정보를 지속적으로 공유하겠습니다. 

많은 관심과 참여 부탁드립니다. 


감사합니다!

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