2026 가트너의 10대 기술 트렌드 읽기

Nov 16. 2025 brunch_membership's

안녕하세요, Dr. Jin입니다.

오늘은 IT 업계에서 가장 권위 있는 리서치 기관인 가트너(Gartner)가 발표한 2026년 10대 전략 기술 트렌드에 대해 이야기해보려고 합니다. 매년 가트너가 발표하는 이 트렌드 리포트는 단순한 기술 예측이 아니라, 향후 5년간 기업들의 디지털 전략을 좌우할 핵심 방향성을 제시하는 나침반과 같은 역할을 하죠.

2026년, 우리는 어떤 기술 환경에 직면하게 될까요? 가트너의 Gene Alvarez 부사장은 이렇게 말합니다.

Gene Alvarez

"2026년은 기술 리더들에게 매우 중요한 해가 될 것입니다. 파괴적 혁신과 리스크가 전례 없는 속도로 확장되고 있으니까요."

그의 말처럼, 우리는 지금 AI가 선택이 아닌 필수가 된 시대, 모든 것이 연결된 하이퍼커넥티드 세상의 한복판에 서 있습니다.

## 세 가지 관점으로 바라보는 2026년

가트너는 올해 트렌드를 세 가지 테마로 구조화했습니다. 이 구조 자체가 참 흥미로운데요, 각각의 역할이 명확하게 정의되어 있기 때문입니다.

The Architect (건축가): 안전하고 확장 가능하며 적응력 있는 디지털 기반을 구축하는 단계입니다. AI 네이티브 개발 플랫폼, AI 슈퍼컴퓨팅, 기밀 컴퓨팅이 여기에 속하죠.

The Synthesist (종합가): 다양한 기술을 조율해서 새로운 가치를 창출하는 단계입니다. 멀티에이전트 시스템, 도메인 특화 언어 모델, 물리적 AI가 이 영역을 담당합니다.

The Vanguard (선봉): 신뢰와 거버넌스, 보안을 통해 가치를 보호하는 단계입니다. 선제적 사이버보안, 디지털 출처 증명, AI 보안 플랫폼, 지오패트리에이션이 여기에 해당합니다.

이 세 가지 관점은 단순히 기술을 나열한 게 아니라, 기업이 디지털 전환을 추진하는 전체 여정을 보여줍니다. 먼저 단단한 기반을 만들고, 그 위에서 혁신적인 시스템을 구축하며, 동시에 신뢰와 보안을 지켜나가는 것이죠.

자, 이제 각각의 트렌드를 자세히 살펴볼까요?

전체 요약 이미지, 3가지 테마와 10가지 트렌드

#1# The Architect: 미래를 위한 기반 다지기

### 1. AI-native Development Platforms (AI 네이티브 개발 플랫폼)

첫 번째 트렌드는 소프트웨어 개발의 판을 완전히 뒤집고 있는 AI 네이티브 개발 플랫폼입니다.

여러분, 개발자 한 명이 하루에 작성할 수 있는 코드의 양이 얼마나 될까요? 숙련된 개발자라도 하루에 100-200줄 정도가 평균이라고 합니다. 그런데 AI 네이티브 개발 플랫폼을 사용하면 이 생산성이 극적으로 향상됩니다.

가트너의 자료에 따르면, 2030년까지 대규모 소프트웨어 엔지니어링 팀의 80%가 AI로 증강된 소규모 팀으로 진화할 것이라고 합니다. 이게 무슨 의미일까요?

전통적으로 하나의 애플리케이션을 개발하려면 10명 규모의 팀이 필요했습니다. 프론트엔드 개발자, 백엔드 개발자, 데이터베이스 전문가, QA 엔지니어 등등이 협업해야 했죠. 그런데 AI 네이티브 개발 플랫폼을 활용하면 2명의 개발자로 이루어진 '타이니 팀(Tiny Team)'이 같은 일을 해낼 수 있습니다.

이제 5개의 2인 팀이 동시에 5개의 애플리케이션을 개발할 수 있다는 뜻입니다. 같은 인력으로 5배의 생산성을 내는 거죠. CIO 입장에서는 적은 비용으로 더 많은 프로젝트를 추진할 수 있고, CEO와 CFO는 비용 절감 효과를 직접 체감할 수 있습니다.

가트너는 2030년까지 기업 애플리케이션 포트폴리오의 40%가 AI 네이티브 플랫폼으로 구축된 커스텀 애플리케이션을 포함할 것이라고 예측합니다. 2025년 현재 2%에 불과한 것과 비교하면 엄청난 성장세입니다.

AI 네이티브 개발 플랫폼의 스펙트럼은 다양합니다. 한쪽 끝에는 단 한 번의 프롬프트로 소프트웨어를 생성하는 '원샷' 도구가 있습니다. 예를 들어 "고객 관리를 위한 CRM 시스템을 만들어줘"라고 입력하면 기본적인 CRM이 뚝딱 만들어지는 식이죠.

중간 지점에는 '바이브 코딩(Vibe Coding)' 도구가 있습니다. 이건 깊은 기술 지식 없이도 소프트웨어를 개발할 수 있게 해주는 도구입니다. 비즈니스 담당자가 "월말마다 매출 리포트를 자동으로 생성하고 이메일로 발송하는 기능"처럼 자연어로 요구사항을 말하면, AI가 이를 코드로 변환해줍니다.

그리고 가장 진보된 형태는 여러 AI 에이전트가 협력해서 소프트웨어를 만드는 시스템입니다. 한 에이전트는 UI를 디자인하고, 다른 에이전트는 백엔드 로직을 작성하며, 또 다른 에이전트는 보안과 성능을 체크하는 식이죠.

실행 계획은 어떻게 세워야 할까요?
가트너는 5단계 실행 계획을 제시합니다.

## 1단계: 플랫폼 팀 구성
먼저 AI 네이티브 플랫폼을 관리하고 AI 모델을 선택할 전담 팀을 만들어야 합니다. 이 팀은 어떤 AI 도구를 사용할지, 어떻게 통합할지, 어떤 기준으로 성과를 측정할지를 결정합니다.

## 2단계: 보안 가드레일 구축
AI가 생성한 코드가 안전하지 않거나 규정을 위반할 수 있습니다. 따라서 AI 거버넌스 플랫폼을 통합해서 코드 리뷰와 컴플라이언스 체크를 자동화해야 합니다.

## 3단계: 파일럿 프로젝트 시작
리스크가 낮은 프로젝트부터 시작해서 생산성 향상을 검증합니다. 예를 들어 내부 관리 도구나 간단한 자동화 스크립트부터 만들어보는 거죠.

## 4단계: AI 우선 마인드셋 채택
새로운 개발 프로젝트에서는 AI 네이티브 도구를 우선적으로 고려합니다. "이 프로젝트에서 AI 도구를 어떻게 활용할 수 있을까?"를 기본 질문으로 삼는 겁니다.

## 5단계: 팀 역량 강화
개발자와 비즈니스 파트너들에게 프롬프트 엔지니어링과 거버넌스에 대한 교육을 제공합니다. AI 시대의 개발자는 코드를 한 줄 한 줄 작성하기보다는, AI에게 효과적으로 지시를 내리는 능력이 더 중요해집니다.

누가 이 프로젝트에 참여해야 할까요?

CIO는 AI 우선 전략과 거버넌스 프레임워크를 정의합니다. 플랫폼 엔지니어링 팀은 AI 네이티브 도구를 관리하고 통합하며 성능을 모니터링합니다. 보안 팀은 코드 리뷰와 리스크 관리를 위한 AI 거버넌스를 구현합니다. 구매 팀은 AI 네이티브 플랫폼 벤더를 평가하고 선정합니다. 제품 오너는 도메인 전문 지식을 제공하고 AI 기반 솔루션을 검증합니다. 재무 팀은 AI 네이티브 개발 이니셔티브를 지원할 수 있는 펀딩 모델을 조정합니다.

### 2. AI Supercomputing Platforms (AI 슈퍼컴퓨팅 플랫폼)

AI 네이티브 개발 플랫폼이 소프트웨어를 만드는 방식을 바꾼다면, AI 슈퍼컴퓨팅 플랫폼은 그 AI 자체를 만들고 실행하는 인프라를 제공합니다.

여러분이 ChatGPT 같은 대형 언어 모델을 학습시키려면 얼마나 많은 컴퓨팅 파워가 필요할까요? GPT-3를 학습시키는 데 약 355년치의 단일 GPU 시간이 필요했다고 합니다. 말 그대로 한 대의 GPU로는 355년이 걸린다는 뜻이죠. 그래서 수천 대의 GPU를 동시에 돌려야 합니다.

AI 슈퍼컴퓨팅 플랫폼은 이런 대규모 AI 모델을 학습시키고 실행하는 데 필요한 엄청난 처리 능력을 제공합니다. 단순히 강력한 컴퓨터 한 대가 아니라, 여러 종류의 프로세서를 조율해서 최적의 성능을 내는 시스템입니다.