AI 사용 역량과 실무 활용의 격차

Open AI 의 보고서 '역량 격차의 종식' 함께 읽기

Jan 24. 2026 brunch_membership's

안녕하세요, Dr. Jin입니다.

오늘은 2026년 1월에 OpenAI가 발표한 매우 흥미로운 보고서를 소개해드리려고 합니다. 제목은 "Ending the Capability Overhang: AI is advancing fast and countries must better use today's capabilities to close the gap"입니다. 직역하면 "역량 격차*의 종식: AI는 빠르게 발전하고 있으며 국가들은 격차를 줄이기 위해 오늘날의 역량을 더 잘 활용해야 한다" 정도가 되겠네요.

* 오버행(Overhang)은 번역이 어려운데, 등산할 때 암벽의 돌출된 부위, 주식시장에서의 대량매도물량 등을 뜻하고, 저는 부담, 돌출 등의 의미와 문맥을 따라 <격차>라 번역했습니다.

이 보고서가 흥미로운 이유는, 단순히 AI 기술의 발전 속도를 논하는 것이 아니라 "기술이 할 수 있는 것"과 "사람들이 실제로 사용하는 방식" 사이의 격차를 데이터로 분석했다는 점입니다. 그리고 이 격차가 국가 간에도 상당히 크다는 것을 보여주고 있죠.

어느 영역이나 그렇지만, 혁신은 발명에서 멈추지 않고 일상적 활용을 통해 완성됩니다. AI의 활용도는 속도, 격차, 해결에 달려 있죠.

보고서 내용을 먼저 요약해보죠.

1. 역량 격차(Capability Overhang)이란?

보고서의 핵심 개념부터 짚어볼게요. "역량 격차(Capability Overhang)"이란 AI 도구가 실제로 수행할 수 있는 능력과 일반 사용자들이 이를 활용하는 방식 사이의 격차를 의미합니다.

범용 기술(General Purpose Technologies)의 역사를 보면, 증기기관에서 반도체에 이르기까지 가장 큰 경제적 이득은 발명 자체가 아니라 새로운 역량을 대규모의 일상적 사용으로 전환하는 데서 나왔습니다. AI도 마찬가지입니다.

OpenAI의 분석에 따르면, AI가 수행할 수 있는 작업의 길이(length of tasks)는 대략 7개월마다 두 배씩 증가하고 있으며, 이 진보 속도는 둔화되지 않고 있습니다. 2022년에 프론티어 모델은 인간 전문가가 약 1분 만에 완료할 수 있는 작업을 안정적으로 수행할 수 있었는데, 오늘날에는 인간 전문가가 30분 이상 걸리는 작업을 완료할 수 있습니다.

하지만 여기서 중요한 포인트가 있습니다. 역량 향상 그 자체가 생산성 향상이나 경제적 영향으로 이어지지는 않는다는 것이죠. 이러한 혜택을 얻으려면 국가, 기업, 개인이 실제 워크플로우에서 AI 도구를 완전히 활용하여 실제 문제를 해결해야 합니다.

보고서는 이 격차(Overhang)가 단순히 접근성(Access)의 문제가 아니라 주체성(Agency)의 문제라고 지적합니다. 접근성은 입장권과 같습니다. 이것 없이는 AI 시대에 완전히 참여할 수 없죠. 하지만 주체성은 접근성을 실제 영향력으로 전환하는 것입니다. 실제 업무에서 AI를 의미 있게 배포할 수 있는 능력과 인센티브를 말합니다. 접근성과 주체성이 일치할 때, 더 많은 사람들이 단순한 AI 사용자가 아닌 AI가 가능하게 하는 성장의 적극적인 동력으로 참여할 수 있습니다.

2. 데이터로 본 역량 격차의 실체

ChatGPT는 역사상 가장 빠르게 채택된 기술입니다. 2022년 100만 사용자에서 현재 8억 명 이상의 주간 활성 사용자로 성장했습니다. AI의 역량은 빠르게 발전하고 있지만, 사용은 불균등하며 많은 사람들이 가능한 것의 표면만 긁고 있는 상황입니다.

OpenAI는 AI 역량이 얼마나 깊이 사용되고 있는지 추정하기 위해 모델이 사용자 쿼리에 응답하는 데 사용하는 노력의 양, 즉 사용 깊이를 측정했습니다. 사용자가 더 어렵고 복잡한 질문을 할 때, 모델은 일반적으로 더 나은 답변을 생성하기 위해 더 많은 노력을 들여 추론합니다. 추론 토큰(reasoning tokens)을 세는 것이 이 노력을 측정하는 방법이며, 보고서 전반에서 이 지표를 "사고 역량(thinking capabilities)"이라고 부릅니다.

파워 유저 vs 일반 유저: 7배의 격차

동일한 Plus 요금제를 지불함에도 불구하고, 일반적인 파워 유저(95번째 백분위)는 일반 사용자(중앙값)보다 7배 더 많은 사고 역량을 사용합니다. 이 격차는 메시지 수준에서도 지속되어, 파워 유저는 일반 사용자보다 메시지당 거의 3배 더 많은 사고 역량을 요청합니다.

파워유저와 일반유저의 갭 비교

이것은 큰 격차이며 대부분의 사람들이 현재 ChatGPT를 사용하는 방식의 차이를 반영합니다. 그러나 이 측정치는 실제 역량 격차의 크기를 과소평가합니다. 예를 들어, OpenAI 직원 평균은 일반 Plus 사용자보다 사용자당 15배 더 많은 사고 역량을 사용하고, 메시지당 5배 이상 더 많은 사고 역량을 사용합니다. (이것도 ChatGPT 사용에 한정된 보수적 추정치이며, 소프트웨어 엔지니어와 연구원들이 주로 사용하는 API나 Codex 같은 다른 도구는 포함하지 않습니다.)

국가 간 격차: 3배의 차이

ChatGPT 사용자가 가장 많은 70개 이상의 국가를 대상으로 분석한 결과, 명확한 국가 수준의 역량 격차가 관찰되었습니다. 선도 국가들은 후발 국가의 사용자보다 1인당 3배 더 많은 사고 역량을 사용합니다.

선도 국가와 후발 국가간 3배의 역량 활용 차이

국가별 순위를 보면:

총 사용자 수 기준 상위 5개국:

미국

인도

브라질

독일

프랑스

인구 대비 보급률 상위 5개국:

싱가포르

네덜란드

리투아니아

룩셈부르크

UAE

사고 역량 사용량 상위 5개국:

파키스탄

모로코

베트남

인도

세르비아

흥미롭게도, 파키스탄, 모로코, 베트남이 많은 부유한 경제국보다 고급 사고 역량 사용량에서 앞서고 있습니다. 고급 AI 채택이 대국이나 고소득 국가에 국한되지 않으며, 베트남과 파키스탄 같은 국가들이 세계 최고의 에이전틱(agentic) 도구 사용자로 순위에 오르고 있다는 점이 주목할 만합니다. (뭘까요?)