데이터 사이언티스트 과정 1일차

4개월의 여정

[오리엔테이션]

5월 - 데이터 분석 기획 및 디지털 리터러시

6~7월 - 데이터 분석 기초(R, 파이썬, 데이터 시각화)

8월 - 데이터 분석 활용(전처리, SQL)

9월 - PBL 과제 수행

�시험일정 : 중간고사 (6/28), 기말고사 (7/22)

�평가기준 : 참여율 20%, 시험점수 50%, 과제발표 30%

[데이터 리터러시와 DT]

▪️데이터의 정의 : 데이터는 정보를 목적성에 따라 단순화 시킨것, 따라서 동일하게 만드는 모형화와는 다르다!

▪️데이터 리터러시의 중요 개념 : 데이터를 이해하고 가치를 추출하는 것이 중요함

�나의 생각 : 다만 나는 여기서 데이터를 다룬다는 것이 자칫하면 단순작업으로 보이지 않을까 생각함

▪️데이터 리터러시 활용사례 : P&G와 자라

�나의 생각 : P&G sphere room은 우리회사의 경영진을 위해 도입해도 좋을 것 같음 너무 좋은 사례라고 생각됨!!

� 내가 찾아본 유투부 영상 : Secret behind P&G's Success: Turning Big Data into Big Value | Big Data Strategy | MBA Case Study (youtube.com) 3:00

�나의 생각 : 다만 자라의 사례는 우수사례라고 하는데, 이미 우리회사는 수요예측을 잘하고 있어서 재고를 최소화 해서 가져가는 것으로 알고있고 오히려 결품이 이슈인데, 데이터로 결품이슈를 해결할 수 있을지 궁금함

▪️WEF Light House Factory (등대공장)

- 우리나라 포스코, LS일렉트릭, LG전자, 아모레퍼시픽, K-Water 총 5개사

- 식품회사 : 네슬레, 유니레버, Mars

참고 : 현대차 그룹과 보스턴 다이나믹스