AI 인공지능은 노동시장에 어떤 변화를 가져올까?
HR 인사이트
2022년 11월에 챗GPT가 등장하고 지금까지 어느새 6개월이 지났습니다. 그동안 챗GPT 외에 구글 바드와 같이 다양한 생성형AI 인공지능 툴들이 시장에 쏟아져 나왔고, 여러 산업 분야에서 AI 인공지능 기술들을 활용하기 시작했습니다.
생성형AI 인공지능 기술의 등장은 그야말로 우리 사회에 엄청난 충격을 선사했습니다. 사람의 노동력이 없어도 다양한 콘텐츠와 서비스가 생산되는 것을 보면서, 인류 문명이 한 단계 더 진보할 것이라 기대를 하는 사람들이 많았죠.
반면 AI가 발전하는 모습을 보면서, AI가 인간을 완전히 대체해 버리는 것은 아닌지 우려하는 목소리도 커지고 있습니다. 이러한 우려는 단순 노동직과 전문직을 가리지 않고 나타나고 있죠.
HR 입장에서도 AI가 가져올 일자리 변화는 매우 중요하게 바라봐야 합니다. AI로 업무 생산성을 얼마나 높일 수 있을지, 노동력을 얼마나 대체할 수 있을지가 가장 큰 관건이겠죠.
그렇다면 글로벌 기업들은 AI 인공지능과 일자리 문제를 어떻게 바라보고 있을까요?
목차
1. 골드만삭스 "AI로 미국 일자리 절반이 없어진다"
2. LG 경제연구원 "전문직도 AI에게서 안전하지 않다"
3. 미래 노동시장의 변화를 어떻게 준비해야 할까?
1. 골드만삭스 "AI로 미국 일자리 절반이 없어진다"
AI 인공지능과 일자리의 미래 변화글로벌 대표 금융 기업인 골드만삭스의 경제학자들의 보고서에 따르면, 미국 내 일자리 3분의 2가 생성형AI를 이용한 자동화 시스템의 영향을 받을 것으로 전망했습니다.
또한 이 중에서 약 25%~50%에 달하는 일자리가 AI로 대체될 것으로 보고 있죠. 전 세계적으로는 약 3억 개의 일자리가 생성형AI 자동화의 영향을 받을 것으로 전망했습니다.
그럼 골드만삭스는 어떤 일자리가 가장 영향을 받을 것으로 보고 있을까요? 가장 영향을 많이 받을 것으로 보는 일자리는 바로 화이트칼라로 불리는 행정사무직입니다. 전체 행정사무직의 약 46%가 자동화될 것으로 전망했습니다. 반면 청소나 기기 설치 및 관리 등 신체적 노동이 요구되는 일자리는 크게 영향을 받지 않을 것으로 보고 있습니다.
AI 자동화로 가장 많이 영향을 많이 받는 국가로는 미국과 일본, 홍콩, 이스라엘, 스웨덴 등의 선진국이었습니다. 중국이나 인도, 베트남, 케냐 등 개발도상국은 상대적으로 그 영향이 적을 것으로 봤죠.
마지막으로 AI 기술이 분명 노동시장에 엄청난 영향을 미칠 것은 분명하지만, 향후 AI 기술의 수용력과 활용 역량에 따라 달라질 수 있다는 점도 언급했습니다.
2. LG 경제연구원 "전문직도 AI에게서 안전하지 않다"
AI 인공지능과 일자리의 미래 변화LG 경제연구원에서 2018년에 발행한 <인공지능에 의한 일자리 위험 진단> 보고서에 따르면, 우리나라 전체 일자리 43%가 AI로 대체될 위험이 높은 것으로 나타났습니다. 직군별로 보면 사무직과 판매직, 기계조작 등 3개 직군이 고위험 직군으로 나타났어요.
그런데 여기서 하나 주목할 부분은 바로 ‘전문직'이었습니다. 관세사와 회계사, 세무사 등 전문직도 AI 자동화 위험이 높은 직군으로 분류된 것이죠.
최근 챗GPT가 미국 변호사 시험뿐만 아니라 일본 의사고시에 합격했다는 연구 결과가 발표됐습니다. 법률뿐만 아니라 의학 분야에서도 AI가 두각을 드러내면서, 고소득 전문직도 AI에게서 안전하지 않다는 것을 보여줬죠.
물론 당장은 AI가 전문직을 완전히 대체하지는 않겠지만, 업무 내용에 따라서 점진적으로 AI 자동화의 영향을 받을 것으로 보입니다.
3. 미래 노동시장의 변화를 어떻게 준비해야 할까?
AI 인공지능과 일자리의 미래 변화앞으로 AI 기술은 지금의 한계점을 보완하면서 더욱 발전할 것입니다. 지금보다 더 발전된 AI가 보편화될 것이고, 더 많은 산업현장에서 AI를 도입하여 자동화 시스템을 구축하겠죠.
AI 자동화로 대체가능한 직군들은 점차 사라질 것이고, 동시에 AI로 새로운 직업들이 생겨날 것입니다. 이러한 거대한 흐름 속에서, HR 인사담당자는 AI가 우리 조직에 근본적으로 어떤 변화를 가져올 것인지 파악하고 대비해야 합니다.
AI로 어떤 업무를 자동화할 수 있는지, 기존 업무 시스템을 얼마나 대체할 수 있는지, AI 자동화로 업무 효율성을 얼마나 향상시킬 수 있는지 알아야겠죠. 자동화는 인력 운영 효율화와 밀접하게 연관되므로, AI 도입 이후의 채용 계획도 구상하는 것이 좋습니다.
특히 자동화로 대체되는 기존 인력의 활용 방안도 준비하시는 것도 좋습니다. 기존 직원들 입장에서는 원래 하던 일을 AI에게 뺏기는 것처럼 느껴질 수도 있습니다.
따라서 자동화 시스템을 도입하기 전에 직원들과 충분한 소통이 필요하며, 도입 이후에는 타 업무로의 전환 방침이나 재교육 프로그램, AI 활용 교육 등 후속 대책도 준비하는 게 좋습니다.
지금까지 AI 인공지능과 앞으로의 노동 시장의 변화에 관해 함께 알아봤습니다. AI가 이제야 본격적으로 산업 현장에 적용되기 시작한 만큼, 미래에 가져올 변화는 아직 누구도 예상할 수 없습니다. 앞으로 AI가 어떻게, 그리고 얼마나 빠른 속도로 변화해 나가는지 지속적으로 관심을 가지시기를 바랍니다.
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