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by 선한인공지능연구소 Mar 08. 2020

1-3.출생신고AI

AI 는 지능적 기계를 말합니다. 특히 지능적 컴퓨터 프로그램을 만드는 과학과 공학의 융합점에 있습니다. 컴퓨터 (Computer)를 사용해서 인간 지능 (Intelligence) 을 이해하는 작업들과 관련되어있으며 생물학적인 방법에만 국한되지는 않는 것이 특징입니다. 튜링테스트 (Turing Test) 는 Alan Turing 의 저서 Computing Machinery and Intelligence 에서 기계가 지능적이라고 간주할 수 있는 조건을 언급했습니다. 만일 지성있는 사람이 관찰하여 기계가 진짜 인간처럼 보이게 하는데 성공한다면 확실히 그것은 지능적 이라고 간주해야 한다고 주장했었지요. 이 실험은 대부분의 사람들을 만족시키기도 했지만 완전하지는 않았습니다. 사람과 기계는 텔레타이프를 사용하여 대화를 나눕니다. 기계는 아직 사람의 외모와 목소리를 완전히 흉내내지 못하기 때문이고 기계는 관찰하는 사람에게 자기가 인간이라고 주장하기 때문입니다.

AI 를 배우기 위해서는 수학을 공부해야 하는데 특히 수리논리학을 공부하면 좋습니다. 과학에 대해서 배우면 배울수록 더 좋구요. AI의 생물학적인 접근을 위해 심리학과 신경 생리학을 공부가 필요합니다. 프로그램 언어를 배워야 하는데 최소한 C, Lisp, Prolog 를 배워야 합니다. 하나의 기본적인 기계어를 배워두면 좋은데 특히 파이썬을 추천합니다. 최근에는 GO 라는 언어도 많은 주목을 받고 있습니다.

AI인공지능의 역사

AI(Artificial Intelligence)의 세계를 열은 7인 (Jhon McCarthy, Marvin Minsky, Claude Channon, Ray Solomon off, Alan Newell, Arthur Samuel, Herbert Simon)은 IBM 기업 스폰으로 열린 다트머스 컨퍼런스에 “자동화의 미래”라는 주제로 진행하면서(1968) AI 선구자 역할을 하게 됩니다. 하지만 AI 선구자 7인 중 한명인 마빈 민스키(Marvin Minsky)가 One Single Layer로 XOR을 증명할 수 없다는 논문 발표를 하고 나서 AI는 25년간 암흑기를 맞이하게 된다.

그럼에도 그 긴 암흑기간 동안 토론토 대학의 제프리 힌턴 (Geoffrey Hinton, 토론토 대학 교수 출신 Google AI 초빙), 얀 레큰 (Yann LeCun, 콜롬비아 데이터사이언스 출신 페이스 북 인공지능과학자 대표 초빙), 요시아 벤지오 (Yoshua Bengio, 캐나다 통계학습알고리즘의 리서치 대표)는 사기꾼 취급을 당하면서도 끊임 없는 연구로 AI학회 중 가장 큰 학회인 국제머신러닝학회(ICML, International Conference on Machine Learning)에서 2018년 기조연설(https://www.youtube.com/watch?v=IK_svPHKA0U&t=47s) 을 하게 된다. 역사적인 순간었다. 이때 그 동안 사기꾼 취급을 당했던 내용들이 모두 증명되었음을 발표하는 자리가 되었다.

AI의 발전: 암흑기와 황금기

AI 시장의 성장 단계

2019년은 현존하는 기술을 활용하여 차별화된 상품을 기획하는 능력이 중요하다고 해질 것으로 전망한다.

1단계(~1986, 기술 증명 단계)

: 25년간의 암흑의 시간을 보내며, AI 기술시장 성장 단계 중 가장 오랜 시간이 걸림

2단계(~2007, 상징적 증명 단계)

: 스텐포드의 이미지넷이 대표적 증명하는 사례

3단계(2012, 타 분야 확장적용 준비 단계)

: 관심연구자가 늘고 연구 재현하고, 발전시키고, 다른 분야에도

확장적용 연구

4단계(2014, 상업화 시도 단계)

: 기업의 투자 자금이 증가하며, AI의 상업화를 시도.