리서치 방법
1차와 2차 연구의 주요 차이점
리서치 (Research):
특정 주제에 대한 심층적인 연구, 특히 (새로운) 정보를 발견하거나 (새로운) 이해에 도달하기 위한 연구.
출처: Cambridge Dictionary
연구자와 분석가는 의사 결정에 필요한 지식과 데이터를 얻기 위해 다양한 연구 자료를 활용합니다. 이러한 자료는 1차 연구와 2차 연구로 나눌 수 있으며, 각각의 연구는 고유한 목적을 가지고 특정 주제에 대해 다양한 시각을 제공합니다.
연구는 학문 분야에서 매우 다양한 방법으로 이루어집니다. 과학자들은 실험을 통해 연구를 진행하는 반면, 사회학자들은 주로 인터뷰나 설문조사를 활용합니다. 역사가들은 기록된 텍스트와 유물을 분석합니다. 한편, 디자이너들은 사용자를 관찰하고 산업 및 시장의 변화를 파악하여 통찰력을 얻습니다.
예를 들어 서비스 디자인에서는 디자이너가 인류학의 한 분야인 민족지학을 활용하여 연구 참여자들에게 접근하고, 이를 통해 얻은 통찰력을 바탕으로 인기 있는 서비스를 디자인합니다.
UX 디자인을 성공적으로 수행하려면 프로젝트에 적합한 연구 방법을 파악해야 하며, 이는 다음 사항에 중요한 영향을 미칩니다. 사용자의 요구를 정확히 파악하고 만족시키는 방법, 전략적이고 비즈니스 중심적인 솔루션 실행, 다른 디자이너와의 차별화, 자원 효율성 개선, 시장 혁신을 도모할 방안 모색 등이 있습니다.
이러한 핵심 요소를 파악하기 위해서는 대상의 목소리를 직접 듣는 1차 연구와 간접적인 정보를 통해 대상을 파악하는 2차 연구 방법이 중요한 역할을 합니다.
이제 디자이너의 관점에서 구체적인 방법과 효과적인 도구 에는 어떤 것들이 있는지 살펴보겠습니다.
1차 연구 (Primary research)
1차 연구는 자료 출처에서 직접 새로운 데이터를 수집하는 방식으로, 설문 조사, 인터뷰, 관찰 연구 등이 이에 해당합니다. 이러한 접근 방식은 이해 관계자가 설정한 특정 목표에 맞추어 경쟁업체가 쉽게 복제하거나 접근할 수 없는 실시간으로 통찰력 있는 구체적인 정보를 제공합니다.
주요 연구 방법
1. 사용자 인터뷰 (User interview)
제품이나 서비스 사용 경험에 대한 심층적인 통찰, 의견 및 피드백을 얻기 위해 사용자와 일대일로 대화하는 방법입니다. 가장 적합한 용도는 사용자 요구와 동기, 문제점에 대한 정성적인 통찰력을 수집하는 데 사용합니다.
도구: 원격 인터뷰에는 Zoom 및 Google Meet, 일정 관리에는 Calendly, 필사에는 Otte가 유용합니다.
2. 설문조사 (Survey)
사용자 선호도, 행동, 인구 통계와 같은 정량적 데이터를 수집하기 위해 설계된 구조화된 양식입니다. 다수의 사용자로부터 데이터를 수집하여 패턴과 추세를 파악하는 데 적합합니다.
도구: Google Forms, SurveyMonkey, Typeform은 설문 조사 작성에, Google Sheets와 Notion은 메모 작성에 활용하기 좋습니다.
예시 이미지: 설문결과 데이터, 출처: unsplash3. 사용성 테스트 (Usability test)
사용자가 프로토타입 또는 실제 제품을 사용하는 방식을 관찰하여 사용상의 문제점과 개선할 부분을 찾아내는 과정입니다. 가장 효과적인 활용 분야는 사용성 문제점을 파악하고 해결하는 것입니다.
도구: FigJam, Lookback.io, UserTesting, Hotjar (세션 진행 및 기록), Framer, Figma(프로토타입 테스트), Google Sheets (사용성 문제 기록 및 작업 완료율 추적) 등이 있습니다.
4. 맥락적 탐구 (Contextual inquiry)
실제 환경에서 사용자들이 제품을 어떻게 사용하는지 파악하기 위해, 자연스러운 환경에서 사용자를 관찰하고 인터뷰하는 방식으로 진행됩니다. 사용자 행동 및 제품 사용 맥락에 대한 심층적인 통찰력을 얻기에 적합합니다.
도구: 현장 녹화 시에는 GoPro나 다른 웨어러블 카메라를, 메모 작성 시에는 Evernote를, 아이디어 구상 시에는 Miro를 활용하면 좋습니다.
5. 카드 정렬 (Card sorting)
사용자가 콘텐츠 또는 정보를 정리하고 분류하는 방식입니다. 웹사이트 또는 애플리케이션의 정보 아키텍처를 설계하거나 평가할 때 가장 적합합니다.
도구: FigJam, Optimal Workshop, UXPin, Trello (디지털 카드 분류), Mural (협업 분류 세션)
6. 포커스 그룹 (Focus group)
사용자들과 함께 제품에 대한 인식, 태도, 의견을 심층적으로 논의하는 그룹 토론입니다. 상호작용적인 환경을 조성하여 다양한 사용자의 의견과 아이디어를 모으는 데 효과적입니다.
도구: Zoom, Microsoft Teams(원격 포커스 그룹), Menti 또는 Slido(실시간 여론조사 및 피드백)
이밖에도 일기 연구 (Diary studies), 프로토타입 테스트 (Prototype testing), 시선 추적 (Eye tracking), A/B 테스트 (A/B testing), 현장 연구(Field studies), 실험 연구 (Experimental studies), 콘텐츠 분석 (Content analysis), Think-aloud 프로토콜 (Think-aloud protocols), 등이 있습니다.
마주할 수 있는 어려움
1차 연구는 상당한 계획, 실행, 분석 단계를 거쳐야 합니다. 특히 사용자 상호 작용이 많은 방법일수록 이러한 경향이 두드러집니다.
데이터 수집 및 분석에 전문 도구와 기술 등 자원이 필요한 자원 집약적인 방식입니다.
알맞은 자격을 갖춘 참여자를 찾아 참여를 설득하는 것이 쉽지 않고 비용이 많이 들 수 있습니다.
연구 전략을 신중하게 설계하는 것은 데이터 수집 및 해석에서 발생할 수 있는 편향을 줄이고, 연구 결과의 정확성과 신뢰성을 확보하는 데 중요합니다.
1차 연구 사례 방법의 예시
1. 고객 만족도 설문조사를 실시하는 호텔
고객 만족도 조사는 고객 경험에 대한 피드백을 제공하며, 서비스, 편의 시설, 시설 개선이 필요한 특정 영역을 식별하는 데 도움을 줍니다. 호텔은 질문을 맞춤화하여 특정한 문제들을 해결하고, 위치 정보를 기반으로 최신 데이터를 얻을 수 있습니다.
2. 새로운 메뉴 항목에 대한 포커스 그룹을 운영하는 대형 레스토랑 체인
레스토랑은 포커스 그룹을 통해 본격적인 메뉴 출시 전에 맛, 가격, 메뉴 디자인에 대한 상세한 피드백을 얻을 수 있습니다. 이를 통해 설문조사로는 파악하기 힘든 고객의 미묘한 반응과 개선점을 파악할 수 있습니다.
예시 이미지: Stuttgart 도서관, 출처: unsplash2차 연구 (Secondary research)
기존 데이터를 분석하는 방식으로, 주로 다른 연구자들이 수집하고 제시한 데이터를 활용합니다. 이러한 연구 유형은 광범위한 트렌드를 파악하고 맥락을 제시하며 가설을 검증하는 데 중요한 역할을 합니다. 일반적으로 학술 논문, 산업 보고서, 데이터 세트 등이 자료 출처로 활용됩니다.
2차 조사는 유연성을 확보하여 디자인 과정에 적용하기 용이하며, 1차 조사 전후에 모두 활용할 수 있습니다.
프로젝트를 시작할 때 기존 연구와 이미 알려진 내용을 검토하면 디자인 전략을 수립하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이러한 토대 검토는 디자인 프로젝트를 더 넓은 맥락에서 이해하는 데 기여합니다.
1차 조사를 완료한 후, 2차 조사는 다시 한번 중요한 역할을 수행합니다. 2차 조사에서는 조사 결과를 종합하여 이해관계자에게 통찰력 있는 정보나 권장 사항을 제시합니다.
디자인 프로젝트에서 이 점이 중요한 이유는 다음과 같습니다.
1. 기존 연구에 대한 깊이 있는 이해를 제공합니다
2차 연구는 1차 연구 결과를 종합하여 공통된 주제와 패턴을 식별합니다. 이를 통해 정보에 더욱 기반한 접근 방식을 채택하고 디자인 과정에서 새로운 기회를 모색할 수 있습니다.
예시로, 피트니스 앱의 페르소나나 프로토 (proto) 페르소나를 제작할 경우, 개인 맞춤 운동 계획 및 동기 부여 기능에 대한 공통된 니즈를 발견할 수 있습니다. 데이터는 '피트니스에 진심인 ㅇㅇ씨'와 같은 페르소나를 구성하는 데 사용됩니다. 이러한 페르소나는 특정 인구 통계, 피트니스 목표, 어려움, 선호도를 가진 고객층을 구체적으로 나타내는 상세한 프로필을 의미합니다.
2. 경쟁사에 대해 자세히 알아보기
UX 분야에서 2차 연구는 사용자 환경과 경쟁사의 기존 데이터를 활용하는 방식으로 진행됩니다.
경쟁사 분석이나 SWOT 분석을 통해 디자인 결정이 단순한 개별 결과에 의존하지 않고, 포괄적인 개요를 바탕으로 이루어지도록 해야 합니다. 이는 차별화와 혁신의 기회를 강조하는 데 도움이 됩니다.
예시로, 스타트업을 위한 예산 관리 앱을 디자인한다고 가정해 보겠습니다. 경쟁사의 강점과 약점을 알아보기 위해 크런치베이스(Crunchbase)와 같은 스타트업 정보 온라인 데이터베이스를 확인할 수 있습니다. 경쟁사 분석 결과, 주요 예산 관리 앱들은 개인 맞춤형 조언 기능이 미흡했습니다. 이 점을 활용하여 맞춤형 예산 관리 팁과 재정 가이드를 제공한다면 차별성을 확보할 수 있습니다.
주요 연구 방법
1. 경쟁사 분석
자사 제품을 시장 내 경쟁사와 체계적으로 비교하는 것으로, 자사 제품의 시장 내 위치와 경쟁사 대비 강점, 그리고 고유한 가치 제안을 파악하는 데 도움이 되는 전략적 도구입니다.
자사 제품이 진입할 수 있는 시장의 틈새를 파악하고, 기존 제품에서 효과적인 요소를 분석하여 사용자의 기대 수준을 파악하는 것은 자사 제품의 개선점을 정확하게 파악하는 데 유용합니다.
도구: Google 스프레드시트를 활용하여 조사 결과를 정리하고 시각화합니다. Crunchbase와 SimilarWeb을 이용하여 경쟁사의 성과와 시장 포지셔닝을 분석합니다. UserVoice를 통해 사용자들이 경쟁사에 대해 어떠한 의견을 가지고 있는지 파악합니다.
경쟁사 분석 예시, 출처: crunchbase2. 고객 여정 지도 (Customer journey mapping)
시간이 흐르면서 다양한 터치포인트를 통해 고객이 제품이나 서비스를 경험하는 방식을 시각적으로 보여줍니다. 초기 단계 참여부터 여러 상호작용을 통해 최종 목표를 달성하는 사용자의 경로를 시각적으로 나타내기에 적합합니다.
도구: 협업 여정 매핑 작업을 위한 FigJam과 Google 스프레드시트
3. 기존 문헌 및 학술 연구 검토
디자인 프로젝트와 관련된 학술 논문, 서적, 기타 출판물을 검토하여 프로젝트의 이론적 토대, 이전 연구 결과, 새로운 트렌드를 깊이 있게 파악하는 과정입니다. 이는 디자인 결정에 필요한 탄탄한 이론적 프레임워크를 구축하는 데 도움이 됩니다. 또한, 문헌 검토를 통해 사용자 행동과 디자인 원칙에 대한 통찰력을 얻어 디자인 전략에 반영할 수 있습니다.
도구: Google Scholar, JSTOR, 특정 UX/UI 연구 데이터베이스 등의 학술 데이터베이스와 Zotero 및 Mendeley와 같은 참고 문헌 관리 도구를 활용하면 출처 정리 및 검토 과정을 간소화하는 데 도움이 됩니다.
마주할 수 있는 어려움
오래된 정보: 급변하는 기술 환경에서는 정보가 최신 상태를 유지해야 하며, 그렇지 않으면 활용도가 떨어질 수 있습니다.
직접 수집하지 않은 데이터를 사용하는 경우, 데이터 품질을 통제하기 어려워 까다로울 수 있습니다. 따라서 데이터 수집 방식을 항상 검토하여 실수를 방지해야 합니다.
2차 데이터는 누구나 이용할 수 있기 때문에 나만 활용하는 것이 아니므로, 경쟁사 역시 유사한 결과나 인사이트를 얻을 수 있습니다.
정보의 신뢰성을 확인하기 위해 출처를 검토하고, 데이터의 편향 여부도 고려해야 합니다.
기본적인 UX 리서치 방법들을 이해하는 것은 UX팀의 데이터 수집 방식을 크게 개선할 수 있습니다. 제품 개발 주기 전체와 후속 반복 주기 모두에서 다양한 리서치 방법들을 혼합하여 사용할 수 있습니다. 어떤 리서치 방법을 사용할지는 UX 팀이 활용 가능한 리소스에 따라 크게 달라집니다. 소규모 UX 팀은 주요 사용자 인터뷰를 여러 번 실시하면서 정량적 연구도 함께 진행하는 것이 효과적입니다.
충분한 자원을 활용한 포괄적인 신제품 출시를 위해서는 데이터 조사의 모든 측면을 고려하여 가능한 한 많은 조사 방법을 통해 최대한의 데이터를 수집해야 합니다. (데이터와 아이디어는 많을수록 유리합니다)
이제 리서치 방법의 기본을 숙지했으니, 제품 프로세스에 적용해 보세요.
