일자리 혁명 2030
-제4차 산엽혁명이 변화시킬 업의 미래
박영숙, 제롬 글렌(밀레니엄 프로젝트 회장, 세계미래 연구기구협의회 회장) 지음, 비즈니스북스, 2017
세계미래 회의 <퓨쳐리스트> 미래에 부상하는 산업과 일자리; 인공 지능 전문 교육, 태양광 발전 산업, 대기 속 수분 수확 산업, 드론산업, 3d 프린팅 산업, 모바일 앱 개발 산업, 센서 산업, 인공지능을 이용한 암 진단 및 면역 치료 산업, led산업, 빅데이터 산업, 사물인터넷 산업, 풍력발전, 대용량 에너지, 마이크로그리드(소규뮤 지역에서 전력을 자급자족하는 시스템), 초고속 교통운송 산업, 공유경제, 스포츠, 코인, 바이오, 마이크로 칼리지, 스마트 주택, 고령 친화, 택배, 24시간 도시를 위한 산업
1장 미래사회의 전망
1. 고령화와 인구절벽: 사회보장 지출의 증가, 생산성 하락으로 노동집약적 산업은 감소, 자본집약적 산업이 증가, 부양비 증가, 고령 친화 산업인 스마트 간병, 의료 산업, 간병 로봇 산업, 식품, 여행업, 라이프 엔딘, 전용 주택 및 리폼 산업, IT농업
2. 기술적 실업(technological unemployment)과 기본 소득: 일자리의 45%가 자동화, 생활비의 하락, 생계유지와 사회 안정의 필수 조건- 안정감과 이타적인 행동, 생산성도 향상, 착취에 대한 압박감 해소, but 예산과 갈등요소
3. 생활비 무료화: 주거, 운송, 식품, 보건, 오락, 교육 등 비용이 하락으로 기술적 사회주의(technological socialism: 기술이 생활을 책임지는 사회)가 도래, 창조와 지식 추구, 인간관계 향상. 일의 목적은 개인과 인류의 진보에 기여하는 형태가 되어야 함
4. 디지털 혁명(8가지): 사이버 보안, 빅데이터 기업 분석, 모바일 기술, 클라우드 컴투팅, 소셜 미디어, 협동 기술, 사물 인터넷/센서, 생명공학 기술-데이터를 생산, 관리, 분석, 보안, 저장 후 이를 바탕으로 대응하는 것, 기업에서 구현되어야 할 기술들 +
하이퍼디지털 9가지 (스카이프/구글 행아웃 등 텔레 프레즌스, 디지털 통화, 인공지능, 공정 자동화, 우버 등 고유경제 플랫폼, 나노 기술, 로봇, 텔레매틱스, 웨어러블 기술)과 융합하면 2020년까지 비즈니스 영향력이 112% 증가. 신속하게 변환하지 못하면 도태됨. + 유비쿼터스 전환 시대(25년경), 신기술과 합류(블록체인, 지리 정보 시스템, 3D, 가상현실, 무인자동차, 드론), 교통, 은행, 금융, 상업, 제조 분야의 급격한 변화
5. 긱이코노미(Gig economy: 산업현장에서의 임시적 경제)의 시대: 빅 시프트의 시대에 대한 이해가 불확실성의 경제를 안내할 핵심 열쇠? 네트워크 효과로 승자가 독식하는 경제(구글, 페이스북 등), 생산 비즈니스가 분화, 독립형 근로자 증가(free agent, casual earner, reluctant, financially strapped)-스스로 정한 조건으로 일하는 경우, 비금전적 측면을 높게 평가, 소규모 창업자를 모으는 디지털 플랫폼과 생산 수단의 결합은 독립형 근로의 진화에 일조. 작아진 생산자의 조각을 묶는 사업이 증가.‘상업화 플랫폼’, 리엔평 기업, 우버, 에어비엔비 등, 거대 기업의 안정성이 사라지고, 자유와 유연성으로 가치 창출과 새로운 비즈니스 등장
2장 미래의 일 전망: 일자리 혁명이 일어날 7대 산업
로봇, 안전하고 효율적인 노동자의 탄생
무인 자동차-자율주행 기술
인공지능-AI로봇
디지털통화-코인 경제가 만들어내는 네트워크 효과, ICO(Initial coin offering)
증강현실-융합기술이 가져올 잠재력
바이오,-노화 시계를 거꾸로 돌리는 생명공학 기술: 줄기세포와 의료 혁명, 신약 개발, 노화 연구
안보-테러 방지를 위한 새로운 사회계약, 외로운 늑대 테러리스트
3장 미래의 생존 전망-
10년 후 우리에게 필요한 것
불확실한 세계에 적응하는 법을 가르치라: 새로운 교육 모델, 4c 접근방법(핀란드,-현상기반 접근방법, 전통적인 방식이 2020년까지 communication, creativity, critical thinking, collaboration으로 바뀜, 학위 중심에서 지속적인 학습 중심으로(교실에서 가르칠 수 있는 3가지 기술-adaptability, resiliency and grit(끈기), mindset of continuous learning), 평생교육(평생에 걸친 지속적인 학습)-21세기 기술을 위한 3가지 공부 필요성, 기초 문해력(일상 과제에서의 핵심기술을 적용), 역량, (복잡한 문제에 대처) 인성과 자질(변화하는 환경에 대처).-세계미래 포럼
학교와 교사가 없는 교육의 시대를 대비하라: 교사 없는 교육 시스템, 속성 비즈니스 훈련을 위한 마이크로 칼리지(4년이 아닌 3개월, 6번씩 rebooting 필요, 신기술 몰입교육), 인공지능 학습과 교육의 미래
인간과 기계의 공존 시대: 미래 기술에 필요한 인간의 능력(기계와 다른 인간의 3가지 특성-독창성, 적응성, 윤리적 판단(메타인지 metacognition: 인지 능력을 알고 스스로 조절할 수 있는 상위인지 능력)), 지능형 기계의 도덕적 코드는 인간이 부여한 것에 한정. 인공지능은 이러한 인지력이 없다.
뷰카(VUCA-Volatility, 변동성, uncertainty, 불확실성, complexity, 복잡성, ambiguity, 모호성)를 가진 미래 사회 환경의 시대, 어떤 리더가 살아남는가: 기하급수적 시대의 리더십, SF적 상상력을 가진 미래학자, 혁신가, 연구보다는 체험하는 과학자, 인도주의자, 스스로 변화하는 리더
4장 미래의 잠재력을 전망- 디지털 시대 리더를 위한 미래 예측 가이드
자유화가 가져온 5가지 기회, 경제성장과 디지털화가 함께 가는 시장
인구 하강의 시대, 도시, 성장에서 웰빙으로, 이민 효과를 누리기 위한 사회 통합
자동화되는 일터, 생산과 고용, 창의적인 미래는 인간이 만든다
중국, 성장 이후, 성장 주도가 아닌 생산성 주도 모델로의 전환
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