중국산 AI의 역습
요즘 AI 커뮤니티에서 "Kimi"라는 이름이 심심치 않게 들립니다. 특히 OpenClaw(몰트봇) 사용자들 사이에서 "Kimi K2.5 연결했더니 대박"이라는 후기가 쏟아지고 있죠.
도대체 Kimi K2.5가 뭐길래 이렇게 핫한 건지, GPT-4o나 Claude를 두고 왜 굳이 중국 AI를 써야하는지 궁금한 것 들이 많았습니다.
이 글에서는 Kimi K2.5가 무엇인지, 왜 주목받는지, 그리고 비용 면에서 얼마나 차이가 나는지
처음 접하는 분도 이해할 수 있도록 정리해보겠습니다.
Kimi K2.5는 중국 AI 스타트업 Moonshot AI가 만든 대형 언어 모델입니다.
2026년 1월 27일(4일 전)에 공개되었으며, 몇 가지 특징이 있습니다.
1조(1T) 파라미터 규모의 초대형 모델
15조 토큰으로 학습 (텍스트 + 이미지 + 비디오)
MoE(Mixture of Experts) 아키텍처 — 384개 전문가 중 필요한 것만 활성화
256K 컨텍스트 윈도우 — 긴 문서도 한 번에 처리
모델 가중치 무료 공개 — 단, API 사용 시 토큰당 비용 발생 (로컬 실행은 무료)
Kimi K2.5의 가장 독특한 기능은 "에이전트 스웜(agent swarm)"입니다. 복잡한 작업을 받으면, 최대 100개의 하위 에이전트를 자동으로 생성해서 병렬로 처리합니다. 1,500번의 도구 호출을 동시에 수행할 수 있어서, 단일 에이전트 대비 4.5배 빠른 속도를 낸다고 합니다.
쉽게 말해, 혼자 일하는 비서가 아니라 필요할 때 100명으로 분신하는 비서인 셈이죠.
OpenClaw(구 Claudebot, 몰트봇)은 AI 에이전트를 Telegram, Discord 등에 연결해서 실제 작업을 수행하게 하는 도구입니다. 문제는 Claude나 GPT를 계속 쓰면 비용이 꽤 나간다는 점이었죠.
여기서 Kimi K2.5가 등장합니다. 성능은 Claude Sonnet 4급인데, 가격은 훨씬 저렴합니다. 게다가 오픈소스라 로컬에서 무료로 돌릴 수도 있고요.
자, 이제 진짜 중요한 부분입니다. API 비용을 직접 비교해보겠습니다. (OpenRouter 기준, 2026년 1월)
하루에 10만 토큰(입력 7만 + 출력 3만)을 사용한다고 가정하면:
Kimi K2.5: 약 $0.12/일 → 월 $3.6
GPT-4o: 약 $0.48/일 → 월 $14.4
Claude Opus 4: 약 $3.3/일 → 월 $99
월 기준으로 Kimi는 GPT-4o 대비 75% 저렴, Claude Opus 대비 96% 저렴합니다.
그리고 결정적으로, Kimi K2는 OpenRouter에서 무료 티어도 제공합니다.
테스트 용도로는 비용이 아예 0원이죠.
Kimi K2.5를 사용하는 방법은 여러 가지입니다:
Kimi.com — 웹에서 바로 사용 (무료 크레딧 제공)
Kimi Code — VS Code, Cursor 등에서 코딩 어시스턴트로 사용
OpenRouter API — OpenClaw 등 외부 도구에 연결
로컬 실행 — 오픈소스라 직접 호스팅 가능
OpenClaw에 연결하려면 OpenRouter API 키를 발급받아서 설정하면 됩니다.
모델명은 moonshotai/kimi-k2.5를 선택하면 됩니다.
"싼 게 비지떡 아니야?"라고 생각할 수 있습니다. 하지만 벤치마크 결과를 보면 생각이 달라집니다.
소개 자료에 따르면, Kimi K2.5는 "Claude Opus 4를 들고 와야 상대가 될 정도"의 성능을 보여줬습니다. HLE(Humanitys Last Exam) 벤치마크에서 50.2%로 글로벌 1위를 기록했고, 코딩과 비전 분야에서도 오픈소스 모델 중 최고 성능입니다.
특히 에이전트 벤치마크에서는 GPT와 Claude를 "완전히 꺾어버렸다"고 합니다. 도구를 사용한 복잡한 작업에서 강점을 보이는 거죠.
[ moonshot ai 공식 홈페이지 모델 비교 ]
Kimi K2.5는 "Claude Opus급 성능을 GPT-4o 가격의 1/5로" 제공하는 모델입니다.
왜 OpenClaw 사용자들이 열광하는지 이해가 됩니다. AI 에이전트를 24시간 돌리면 비용이 꽤 나가는데, Kimi를 쓰면 같은 작업을 훨씬 저렴하게 할 수 있으니까요.
특히 코딩 작업이나 에이전트 기반 자동화에서는 벤치마크상 GPT/Claude를 능가하기도 합니다.
비용 대비 성능으로 따지면 현재 시장에서 가장 매력적인 선택지 중 하나입니다.
물론 모든 상황에 Kimi가 정답은 아닙니다. 하지만 "비용 때문에 AI 에이전트를 망설였다"면,
Kimi K2.5는 한 번 시도해볼 가치가 충분합니다.
참고 자료
- Julian Goldie 영상: Kimi Code 소개
- 나무위키: Kimi 문서
- GeekNews: Kimi K2.5 공개 소식
- https://www.kimi.com/blog/kimi-k2-5.html