디지털 헬스에서 인공지능의 의미... #2

디지털 헬스의 중요한 6가지 변화를 주목하자.

인공지능을 디지털 헬스에서 가장 크게 받아들일 분야를 크게 6가지의 형태로 구분할 수 있다. Digital Medical Devices, Digital Therapies, Healthcare IoT Device, Telemedicine, Analytics & Big Data, Info/Call Service의 영역이라고 개인적으로 구분한다.

Digital Medical Device는 말 그대로 의료기기를 의미한다. 매우 당연하게 과거의 Expert System의 영역이었던 Clinical decision support system과 딥러닝 기술의 결합은 진행 중이다. 판단 기준이건, 전달 기준이건, 분석 기준이건 이 분야는 이미 매우 많은 곳에서 시도되고 있다.

Digital Therapies는 이미 가속화되고 있는 Digital diagnostics(디지털 진단)을 더욱더 의미 있는 것으로 만든다. 치료법에 대해서 증상을 판단하고 가설을 세우고 좀 더 합리적인 방법으로 치료법을 구성하는 인공지능은 EMR과 결합되어진 상태로 해당 개인화된 의료뿐만 아니라, 비슷한 증상이나 처치를 통해서 더 좋은 결과를 얻은 클라우드의 정보들과 결합하여 많은 데이터를 분석하고 많은 임상 데이터를 결합하는 고속의 작업을 인간보다 더 빠르게 수행할 것이다.

Healthcare IoT Device는 의료소비자들의 개인 공간이나 개개인이 들고 다니는 스마트폰과 connected 된다. 상당히 의미 있는 정보를 판단할 수 있게 한다. 단순한 만보기 역할의 정보가 아니라 유의미하게 의료소비자의 건강상태의 추이나 변화에 대해서 판단하게 하고, 향후 의료서비스에서 해석이 가능한 형태의 자료로 변화된 상태를 만들어 낸다.

Telemedicine은 원격진료의 기본적인 형태로써 더 저렴하게 인공지능이 기본적인 스크리닝이 가능한 형태로까지 발전할 것으로 생각된다. 기본정보와 기본 체크리스트, IoT Device에서 제공되는 정보를 기반으로 Digital Therapies에서 제공되어진 프로토콜에 따라서 위험한 수준이 아니라고 판단되는 경우의 1차 진료를 상당수 커버할 가능성도 지니고 있다.

Analytics와 Big Data는 이미 의료기관 내부에서도 첨예하게 진행 중이다. 오히려, 인공지능이나 컴퓨팅 파워와 결합하면서 더 많은 데이터와 더 많은 분석 결과물들을 고속으로 만들어 낸다. 이 기능들은 기존의 HIS와 결합을 이미 시도하고 있으며, 미국의 오바마 케어에서 이야기되는 접근법의 핵심인 의료의 질 평가를 이미 시스템이 가능한 수준까지 EMR이 수준 높게 진행되고 있다.

그 이외에도 의료정보 검색의 info영역과 우버와 결합된 Call Service의 대부분 초기 사용자 접근의 상당수를 메시징 서비스와 결합되어진 인공지능들이 기초적인 질문이나 반복적인 질문, 주기적인 형태의 접근의 대부분을 인공지능이 커버할 가능성이 크다.

이러한 6가지 관점의 결합과 인공지능의 결합이 시사하는 것으로 의료기관 내부의 구성도 ICU를 중심으로 구성되어진 형태가 변화될 가능성도 가지고 있다. 특히, 일본의 경우 집중치료실 이전에 노령사회가 되어버린 일반 병실이 아는 좀 더 도움이 필요한 병실 형태처럼 그 형태도 좀 더 고도화될 것으로 생각된다.

결론적으로 인공지능과 결합되면서 좀 더 의미 있는 정보를 더 비용 효율적으로 구성할 수 있다고 생각된다.

인공지능은 디지털 헬스에 이미 상당 부분 영향을 주기 시작했다.