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AI.. 빅데이터.. 보안..
성과관리는 조직의 목표 달성과 구성원의 역량 향상을 위해 필수적이다. 그러나 목표 설정의 적절성, 평가의 객관성과 공정성 확보, 평가 결과의 활용 등에서 KPI를 작성할 대 어려움이 많다.온
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지난 10년 동안 확장성, 규모의 경제, 유연성에 의해 주도되어 기업의 데이터 저장 및 운영을 위한 클라우드 컴퓨팅 도입이 급증했다. 이러한 변화로 보안 우려가 높아지면서 침투 테스팅 시장도
AI 시대, 데이터는 기업의 미래를 결정짓는 핵심 자산이다. 기업들은 데이터 기반 의사결정을 통해 경쟁력을 강화하고 새로운 비즈니스 기회를 모색하고 있다. 하지만 데이터의 양적 증가만으로
효율적인 위협 감지 및 대응을 위해 자동화 솔루션 요구가 높아지면서 보안 오케스트레이션, 자동화 및 대응 SOAR 시장도 견고한 성장세다. 시장 조사 기관 SNS 인사이더가 발표한 “글로벌 보안
AI 기반 데이터 패브릭 기술 프로메티움(Promethium)이 \'기업 데이터 통합: 데이터 패브릭이 애플리케이션과 데이터 통합 수렴 방법\' 보고서를 발표했다. 이 보고서는 프로메티움이 후원하고 글로
AI의 진화하는 환경에서 헬스케어, 금융, 법률, 코드 및 이제 마케팅과 같은 각 분야에서 최첨단 성능을 보여주는 범용 LLM에서 도메인 특화 모델로의 전환을 목격하고 있다.마케팅 기업 마케팀에
데이터는 경쟁 우위를 가질 수 있는 능력 때문에 종종 \"새로운 석유\"로 선전된다. 그러나 조직이 어떻게 급속도로 생성되는 데이터의 홍수를 감당할 수 있을까? 그것을 모두 경쟁 우위로 바꾸
AI는 사고, 학습 및 의사 결정을 하도록 프로그래밍된 기계에서 인간의 지능을 시뮬레이션한 것이다. 일반적인 AI 시스템은 데이터, 알고리듬, 모델, 응답, 윤리 등 5가지 주요 구성 요소가 있다.
현대 비즈니스 환경에서 데이터 모델링과 비즈니스 구조의 통합은 유리할 뿐만 아니라 중요하다. 이 역동적인 문서 쌍은 전략적 의사결정을 위한 기반이 되어 조직에게 성공으로 향하는 명확한
미소로 승부하는 마케팅 교과서 자기주도학습 전문가 서상원의 브런치 스토리