'조사하는 사람'에서 '설계하는 사람'으로, AI 시대의 생존법
인공지능 기술이 하루가 다르게 발전하면서 일상의 풍경이 바뀌고 있습니다. 얼마 전 시청한 다큐멘터리에서는 AI로 인해 직업이 사라지는 사례들을 소개하더군요. 가장 충격적이었던 대목은 그 영향이 지식 노동자 중에서도 특히 '신입사원' 영역에 집중되고 있다는 점이었습니다.
생각해 보면 당연한 수순일지도 모릅니다. 신입사원의 주된 업무인 자료 조사, 정리, 분석은 현재 생성형 AI가 가장 압도적인 퍼포먼스를 보여주는 영역과 정확히 겹치기 때문입니다.
컨설팅 업계도 예외는 아닙니다. 당장 주니어 컨설턴트들이 가장 큰 파도를 맞닥뜨리고 있습니다. 그들의 업무는 이제 AI와 직접적으로 경쟁해야 하는 영역이 되었습니다.
실제로 챗GPT나 제미나이 같은 툴을 활용하면, 웬만한 역량을 갖춘 주니어 한두 명과 함께 일하는 효과를 얻곤 합니다. 가끔 업무에 몰두하느라 진도가 안 나가는 후배에게 "혼자 끙끙대지 말고 생성형 AI에게 먼저 물어보라"고 가이드할 때면 묘한 기분이 듭니다. '이렇게 시간이 흐르면, 과연 프로젝트 현장에서 주니어 컨설턴트가 설 자리가 남아있을까?' 하는 서늘한 질문이 고개를 듭니다.
소프트웨어 개발 영역에서는 이미 생성형 AI가 중급 이상의 코더 역할을 수행하며 주니어 개발자 채용이 줄어들고 있다는 소식이 들려옵니다. 컨설팅 영역 역시 이 길을 그대로 뒤따르게 될 것입니다.
하지만 희망적인 부분도 있습니다. 아직 인공지능이 '설계'의 영역까지 완벽하게 장악하지는 못했다는 점입니다.
설계는 단순히 정보를 모으는 작업이 아닙니다. 복잡한 도메인 지식과 실무자와의 치열한 커뮤니케이션을 통해 얻어지는 '요구사항'을 기초로 해야 합니다. 최근 연구에 따르면 AI가 생성하는 코드의 설계 품질은 아직 숙련된 아키텍트를 대체할 수준은 아니라고 합니다.
컨설팅 역시 마찬가지입니다. 시스템 지식처럼 정형화된 데이터가 아니라, 고객사의 내밀한 '도메인 지식'과 사람들 사이에 흩어져 있는 '암묵지'를 끌어내어 해결책을 도출하는 영역은 여전히 사람의 몫으로 남아 있습니다. 인공지능이 이 영역에 진입하기까지는 아직 시간이 더 필요해 보입니다.
언젠가는 컨설턴트의 역할을 수행하는 'AI 에이전트'가 보편화될 것입니다. 그 거대한 변화의 물결 속에서 살아남기 위해 우리는 무엇을 준비해야 할까요?
첫째, 기술의 이해도를 높여 나의 퍼포먼스를 강화해야 합니다. 이제 고객은 운영 컨설턴트와 테크 컨설턴트를 나누어 생각하지 않습니다. AI는 당연히 기본값으로 활용해야 하는 도구가 되었습니다. 조사와 분석을 넘어, 나의 업무 가치를 높여줄 무기로 AI를 장착해야 합니다.
둘째, 도메인 지식을 선점해야 합니다. 외부에 공개되지 않은 데이터, 현장의 목소리를 통해 얻는 날 것의 정보는 인공지능이 쉽게 복제할 수 없는 강력한 자산입니다.
셋째, 대체 불가능한 '아키텍트'가 되어야 합니다. AI가 파편화된 정보를 제공한다면, 컨설턴트는 이를 엮어 비즈니스의 전체 지도를 그릴 수 있어야 합니다.
결국 인공지능을 두려워만 하는 사람이 아니라, 인공지능을 도구 삼아 더 높은 차원의 가치를 고민하는 컨설턴트만이 살아남을 것입니다. 기술이 고도화될수록, '무엇을 할 것인가'를 고민하는 인간의 사유는 더욱 귀해질 테니까요.
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