ZONE14 축구 데이터 설명서
축구를 데이터로 읽어주는 ZONE14
안녕하세요. 축구를 데이터로 읽어주는 ZONE14 입니다.
첫 이야기로 ZONE14 축구 데이터에 관한 설명을 드리려고 합니다.
ZONE14 축구 데이터는 분석하고자 하는 팀이 어떤 형태로 공격을 하는지,
어떤 선수가 주도적으로 공격 찬스를 만들어 주고 있는지에 대한 전반적인 부분을
파악해볼 수가 있습니다.
더 나아가 경기를 한 눈에 파악해볼 수가 있기 때문에 최근 경기 흐름을 유추하여
다음 경기에 대한 예상까지 해볼 수 있는 유용한 축구 데이터라고 할 수 있습니다.
바로 ZONE14 축구 데이터에 대한 설명을 이어나가겠습니다.
- 빌드업6 -
ZONE14 축구 데이터의 핵심은 팀의 빌드업을 6가지로 분류하여 유형화한
빌드업6 데이터라고 할 수 있습니다.
빌드업6 에 관해서 대한민국 대표팀의 월드컵 최종예선 자료를
데이터별로 설명을 드리겠습니다.
< 빌드업6 축구 데이터 >빌드업6 항목별 정의는 다음과 같습니다.
롱 볼 플레이
- 빌드업을 시작하여 상대 2선 미드필드 라인 이전 공간에서 한 번에 최전방에 위치한 선수에게
긴 패스가 연결되어 이루어지는 플레이 (보통 공중 볼 경합이 수반되는 플레이)
역습 플레이
- 수비 과정에서 상대의 볼을 차단한 이후 빠르게 공격으로 전환하여 이루어지는 플레이
측면 플레이
- 빌드업을 시작하여 측면 공간에서 2인 이상 연결되어 이루어지는 플레이
핵심 공간 플레이
- 빌드업을 시작하여 상대 2선 미드필드 라인과 수비 라인 사이의 공간으로 볼이
연결되어 이루어지는 플레이 (가장 위협도가 높은 플레이)
뒷 공간 침투 플레이
- 빌드업을 시작하여 상대 2선 미드필드 라인 이전 공간에서 한 번에 상대의 수비 뒷공간으로
움직이는 선수에게 긴 패스가 연결되어 이루어지는 플레이
단순 연결 플레이
- 빌드업을 시작하여 상대 2선 미드필드 라인 이전 공간에서 단순하게 슈팅, 크로스가
이루어지는 플레이
위의 플레이들을 재정리 해보면 다음과 같은 해석을 해볼 수 있습니다.
1. 롱 볼, 역습, 뒷 공간 침투 플레이는 수비 지역에서 한 번에 공격 지역으로 길게
연결되는 플레이다.
2. 단순 연결, 측면, 핵심 공간 플레이는 짧은 패스를 통해서 공격 지역으로
연결되는 플레이다.
흔히 선이 굵은 축구를 한다와 티키타카, 패스 플레이를 잘 한다와 같이 팀 플레이 스타일을
구분하고 있습니다.
위의 빌드업6 데이터를 활용한다면 팀이 어떤 플레이 스타일로 경기를 하고 있는지를 쉽게
알 수 있게 됩니다.
< 빌드업6 관여 선수 랭킹 >다음으로 빌드업6 관여 선수 랭킹에 관해서 알아보겠습니다.
위의 빌드업 순위표에서 "시도", "전개", "완료" 수치를 확인하실 수 있습니다.
해당 항목의 용어 설명은 이미지에 포함되어 있습니다.
"득점 연결", "완료" 플레이에 관여가 많은 선수일수록 위협적인 슈팅까지 연결되는 빌드업에
깊숙하게 관여하고 있다는 사실을 자연스럽게 알 수 있게 됩니다.
위의 표에서 보시는 것 처럼 "전개 : 빌드업을 시작하여 페널티 지역까지 연결이 된 플레이"
수치가 가장 많은 선수가 7. 손흥민 다음으로 16. 기성용 선수라는 사실을 확인 할 수 있습니다.
위의 빌드업 순위 데이터를 통해서 어떤 선수가 팀에서 많은 관여와 공헌을 하고 있는지 파악해볼 수 있습니다.
< 빌드업6 시작 위치 >빌드업 과정에서 상대 수비 라인을 통과하는 전진적인 패스가 이루어지는 위치를
빌드업이 시작되는 위치로 저장됩니다.
위의 시작점 위치를 살펴보면 주로 측면 지역에서 많은 빌드업이 시작되고
있다는 사실을 확인할 수 있습니다.
< 빌드업6 완료 위치 >빌드업 과정에서 전진적인 패스가 이루어진 이후 슈팅, 크로스 및 상대에게
볼을 차단당하는 위치를 빌드업 완료 위치로 저장됩니다.
위의 완료 위치를 살펴보면 주로 측면 지역에서 빌드업이 시작하여 측면 지역
혹은 페널티 박스 바로 앞 지역에서 빌드업이 많이 끝나고 있다는 사실을 알 수 있습니다.
페널티 지역 안쪽 지역에서 빌드업이 끝이 난다면 그만큼 많은 공격 찬스가 있었다고
유추할 수가 있습니다. 위의 자료에선 페널티 지역까지 진입이 많이 이루어지지
못하고 측면 지역이나 페널티 지역 바깥에서 공격이 많이 끝났다는 사실을 알 수 있습니다.
위의 내용처럼 빌드업의 시작점과 끝점 위치 데이터를 활용하여 해당 팀이 어느 지역에서
빌드업이 많이 시작하고 마무리되고 있다는 사실을 확인할 수 있습니다.
< 빌드업6 비율 추세 >위의 데이터에서 최근 10 경기에서 나타난 "공격 완료율", "수비 허용률"을 확인할 수 있습니다.
* 공격 완료율
- 전체 빌드업 과정에서 위협적인 슈팅까지 연결된 공격의 비율
- 보통 10% 이상이면 해당 경기에서 이기거나 비기는 경기 양상이 나타납니다.
- 보통 5% 이하면 해당 경기에서 지거나 비기는 경기 양상이 나타납니다.
* 수비 허용률
- 상대의 전체 빌드업 과정에서 위협적인 슈팅까지 연결을 허용한 수비의 비율
- 보통 10% 이상이면 해당 경기에서 지거나 비기는 경기 양상이 나타납니다.
- 보통 5% 이하면 해당 경기에서 이기거나 비기는 경기 양상이 나타납니다.
Attack/Defense Threat Percentage위의 내용처럼 공격 완료율이 높을수록 수비 허용률이 낮을 수록 경기 결과가
승리하는 쪽으로 나타나는 가능성이 높게 나타납니다.
위의 수치를 토대로 최근 경기의 흐름을 살펴보고 다음 경기에 대한 예상을
어느 정도 해볼 수 있게됩니다.
가령, A팀의 빌드업 유형과 B팀의 빌드업 유형을 비교 분석하여 장단점을 찾아내고
공격 완료율과 수비 허용률을 비교하여 최근 경기 흐름을 비교 분석 해볼 수 있게 됩니다.
위의 빌드업6 비율 추세 데이터를 놓고 보면 대한민국 축구 대표팀은 다음 경기에서
비기는 경기 결과가 짙게 나올 것이라는 예상을 간접적으로 해볼 수가 있습니다.
< 시간대 별 빌드업 비율 >다음은 "시간대 별 빌드업 비율" 데이터를 통해서 공격 찬스와 공격 찬스를 허용한 사실을
시간대 별로 살펴볼 수 있습니다.
"득점 시간" 과 "실점 시간" 데이터에서 더 나아가 어느 시간대 분석하고자 하는 팀이
공격 찬스를 많이 만들어 내고 상대에게 공격 찬스를 얼마나 허용하고 있는지를
쉽게 파악해볼 수가 있습니다.
이 외에 기본적인 축구 데이터 중에서 설명이 필요한 데이터를 이야기드리겠습니다.
< 기회 창출 순위 데이터 >ZONE14에서 정의하는 "기회 창출" 이란 동료 선수에게 1:1 공격 찬스의 기회를 만들어 주는
부분을 이야기합니다.
"기회 창출" 수치가 높은 선수일수록 팀에 많은 공격 찬스를 만들어 주는 선수일 것입니다.
< 공격적 패스 데이터 >다음으로 공격적 패스 설명입니다.
공격적 패스의 종류는 4 종류입니다.
스루 패스
- 상대 선수, 수비 라인 사이를 통과하여 선수의 머리 높이 아래로 연결되는 패스입니다.
- 수비 선수 중에서 이 패스가 많은 선수는 빌드업에 관여가 많이 이루어지는 선수라고 할 수 있습니다.
침투 패스
- 상대의 수비 뒷 공간으로 연결되는 패스입니다.
전환 패스
- 한 쪽 측면에서 반대쪽 측면에 위치한 선수에게 전환시켜 연결해주는 패스입니다.
- 이 패스가 많은 선수는 시야가 넓거나 경기 조율을 해주는 선수라고 할 수 있습니다.
컷 백 패스
- 페널티 박스 지역에서 후방에서 달려오는 선수에게 뒤로 연결해주는 패스입니다.
< 공격적 패스 순위 >위에서 이야기 드린 것 처럼 공격적 패스가 많은 선수일수록 팀에서 주도적인 볼 배급을 해주는
선수로 파악할 수 있습니다.
공격적 패스가 성공하게 되면 상대 수비 라인은 수비 대응을 위해서 자연스럽게 10m~20m 거리를
내려설 수 밖에 없게 됩니다. 수비 라인을 내려세우지 않을 경우 곧바로 수비 뒷 공간을
허용할 수 있는 가능성이 매우 높아지게 됩니다.
위의 내용을 볼 때 16. 기성용, 20. 장현수 선수에게 볼이 연결될 때 다음 패스를 통해서
많은 공격이 전진된다는 사실을 파악해볼 수 있습니다.
ZONE14 축구 데이터는 축구 경기의 흐름을 세부적으로 파악해볼 수 있는 자료입니다.
앞으로 다양한 축구 경기를 "축구를 데이터로 읽어주는 ZONE14" 이라는 형식으로
이야기를 드리려고 합니다.
감사합니다.
- ZONE14 -
