알리바바의 AI 전략
알리바바의 AI 전략에 대해 어제 알리바바 그룹의 우용밍 CEO가 중국 항저우에서 약 20여분간 연설을 했습니다. 연설을 들은 많은 사람들이 느낌(?)이 왔는지 주가가 급등하기도 했는데, 국내 기사에선 알리바바가 AI관련 투자를 늘릴 거다 정도로만 다루길래, 연설 전문을 가져와봤습니다. 옆나라 빅테크가 AI 하는구나~ 하겠지~ 돈 많이 투자하겠지~정도가 아닌 연설문 전문을 통해 알리바바가 보는 AI의 미래에 대한 통찰을 느껴보면 좋을 거 같습니다.
2025 항저우 컴퓨팅 컨퍼런스 알리바바 우용밍(吴泳铭) 연설 전문
연설을 시작하기에 앞서,저는 먼저 중국을 넘어 전 세계 기술 산업을 지원하는 개발자 여러분께 특별한 감사를 표하고 싶습니다.
오늘로 항저우 컴퓨팅 컨퍼런스가 10주년을 맞았습니다. 이 컨퍼런스는 알리클라우드(阿里云)의 개발자 대회에서 시작되었으며, 바로 광범위한 개발자 여러분이 중국을 넘어 전 세계 클라우드 컴퓨팅, AI, 그리고 기술 산업의 발전을 이끌었습니다. 따라서, 연설에 앞서 개발자 여러분께 깊은 감사를 전합니다.
인공지능이 이끄는 지능화 혁명
현재 세계는 인공지능이 주도하는 지능화 혁명이 막 시작되었습니다. 지난 수백 년간, 산업 혁명은 기계화를 통해 인류의 체력을 확장했고, 정보 혁명은 디지털화를 통해 인류의 정보 처리 능력을 확장했습니다. 그리고 이번 지능화 혁명은 우리의 상상을 훨씬 뛰어넘을 것입니다. *범용 인공지능(AGI)*은 인류의 지능을 증폭시킬 뿐만 아니라, 인간의 잠재력을 해방시키고 *초인공지능(ASI)*의 도래를 위한 길을 닦을 것입니다.
지난 3년간, 우리는 그 속도를 분명히 느낄 수 있었습니다. 불과 몇 년 만에 AI의 지능은 고등학생 수준에서 박사 수준으로 빠르게 향상되었고, 심지어 국제 수학 올림피아드(IMO) 금메달까지 딸 수 있게 되었습니다. AI 챗봇은 인류 역사상 가장 빠르게 사용자 침투율을 달성한 기능입니다. AI의 산업 침투 속도는 역사상 모든 기술을 능가합니다. 토큰(Tokens) 소모 속도는 두세 달마다 두 배로 증가하고 있습니다. 최근 1년간 전 세계 AI 산업 투자 총액은 4천억 달러를 넘어섰으며, 향후 5년간 글로벌 AI 누적 투자는 4조 달러를 초과할 것으로 예상됩니다. 이는 역사상 가장 큰 규모의 컴퓨팅 능력과 연구 개발 투자이며, 필연적으로 더 강력한 모델의 탄생을 가속화하고 AI 애플리케이션의 침투를 촉진할 것입니다.
AGI에서 ASI로: AI 발전의 세 단계
인간 수준의 일반적인 인지 능력을 갖춘 지능형 시스템인 AGI의 실현은 이제 확정된 사건으로 보입니다. 그러나 AGI는 AI 발전의 종착역이 아니라, 새로운 시작점입니다. AI는 AGI에 멈추지 않고, 인간의 지능을 초월하고 스스로 진화할 수 있는 *초인공지능(ASI)*을 향해 나아갈 것입니다. AGI의 목표는 인류를 일상 업무의 80%에서 해방시켜, 창조와 탐험에 집중하도록 하는 것입니다. 그리고 인간의 지능을 완전히 뛰어넘는 시스템인 ASI는 아마도 다수의 *'슈퍼 과학자'*와 *'풀 스택 슈퍼 엔지니어'*를 창조할 것입니다. ASI는 상상하기 어려운 속도로 현재 해결되지 않은 과학 및 공학 문제들을 해결할 것입니다. 예를 들어, 의학 난제 극복, 신소재 발명, 지속 가능한 에너지 및 기후 문제 해결, 심지어 성간 여행 등이 가능해집니다. ASI는 기하급수적인 속도로 기술 도약을 이끌어, 우리를 전례 없는 지능 시대로 안내할 것입니다.
우리는 ASI로 가는 길이 세 단계를 거칠 것이라고 생각합니다:
1단계: "지능의 출현" (특징: "인간을 학습")
특징은 *"인간을 학습(学习人)"*하는 것입니다. 지난 수십 년간의 인터넷 발전은 지능 출현의 기반을 제공했습니다. 인터넷은 인류 역사상의 거의 모든 지식을 디지털화했습니다. 이러한 언어와 문자로 담긴 정보는 인류 지식의 전체 집합을 나타냅니다. 이를 기반으로, 대규모 모델(LLM)은 전 세계 지식 집합을 이해함으로써 범용적인 지능 능력을 갖추고, 범용적인 대화 능력을 출현시키며, 인간의 의도를 이해하고, 질문에 답하며, 점차 여러 단계를 생각하는 추론 능력을 발전시킵니다. 현재 우리는 AI가 국제 수학 올림피아드 금메달 수준과 같이 인간의 각 학문 분야 테스트에서 최고 수준에 근접하고 있음을 보고 있습니다. AI는 점차 실제 세계에 진입하여 실제 문제를 해결하고 실제 가치를 창출할 가능성을 갖추게 되었습니다. 이것이 지난 몇 년간의 주요 흐름이었습니다.
2단계: "자율 행동" (특징: "인간을 보조")
이 단계의 특징은 *"인간을 보조(辅助人)"*하는 것입니다. 이 단계에서 AI는 언어 교류에만 국한되지 않고, 실제 세계에서 행동하는 능력을 갖춥니다. AI는 인간이 설정한 목표 아래에서 복잡한 임무를 분해하고, 도구를 사용하고 제작하며, 디지털 세계 및 물리적 세계와의 상호작용을 자율적으로 완료하여 실제 세계에 막대한 영향을 미칩니다. 이것이 바로 우리가 현재 처한 단계입니다.
이러한 도약을 실현하는 핵심은 첫째, 대규모 모델이 도구 사용(Tool Use) 능력을 갖추어 모든 디지털 도구에 연결하고 실제 세계의 임무를 완료할 수 있게 되는 것입니다. 인류의 가속화된 진화의 출발점은 도구를 만들고 사용하기 시작한 것인데, 이제 대규모 모델도 도구를 사용하는 능력을 갖추게 되었습니다. 도구 사용을 통해 AI는 사람처럼 외부 소프트웨어, 인터페이스 및 물리적 장치를 호출하여 복잡한 실제 세계 임무를 수행할 수 있습니다. 이 단계에서 AI는 인간의 생산성을 극대화하는 데 도움을 줄 수 있으므로, 물류, 제조, 소프트웨어, 상업, 생물 의료, 금융, 과학 연구 등 거의 모든 산업 분야에 빠르게 침투할 것입니다.
둘째, 대규모 모델의 코딩 능력(Coding capability) 향상은 인간이 더 복잡한 문제를 해결하고 더 많은 시나리오를 디지털화하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 현재의 에이전트(Agent)는 아직 초기 단계이며, 주로 표준화되고 단기적인 임무를 해결합니다. 에이전트가 더 복잡하고 장기간의 임무를 해결할 수 있도록 하려면, 가장 중요한 것은 대규모 모델의 코딩 능력입니다. 에이전트가 자율적으로 코딩할 수 있다면, 이론적으로 무한히 복잡한 문제를 해결할 수 있으며, 엔지니어 팀처럼 복잡한 요구 사항을 이해하고 코딩, 테스트를 자율적으로 완료할 수 있습니다. 대규모 모델의 코딩 능력을 발전시키는 것은 AGI로 가는 필수 경로입니다.
미래에는 자연어가 AI 시대의 소스 코드가 될 것이며, 누구든지 자연어를 사용하여 자신만의 에이전트를 만들 수 있습니다. 모국어를 입력하고 AI에게 자신의 요구 사항을 알려주기만 하면, AI는 스스로 로직을 작성하고, 도구를 호출하고, 시스템을 구축하여 디지털 세계의 거의 모든 작업을 완료하고, 디지털 인터페이스를 통해 모든 물리적 장치를 조작할 수 있습니다. 미래에는 아마도 전 세계 인구 수를 초과하는 에이전트와 로봇이 인간과 함께 일하며 실제 세계에 막대한 영향을 미칠 것입니다. 이 과정에서 AI는 실제 세계의 대부분의 시나리오와 데이터를 연결하여 미래 진화를 위한 조건을 창출할 것입니다.
3단계: "자기 반복" (특징: "인간을 초월")
이후 AI는 세 번째 단계인 *"자기 반복(自我迭代)"*에 진입할 것이며, 특징은 *"인간을 초월(超越人)"*하는 것입니다. 이 단계에는 두 가지 핵심 요소가 있습니다:
1. AI가 실제 세계의 전체 원본 데이터에 연결됨
현재 AI의 발전 속도가 가장 빠른 분야는 콘텐츠 창작, 수학, 코딩 분야입니다. 이 세 분야에는 명확한 특징이 있습니다. 이 분야의 지식은 100% 인간이 정의하고 창조했으며, 모두 텍스트 안에 있으므로 AI는 100% 원본 데이터를 이해할 수 있습니다. 그러나 다른 분야와 더 광범위한 물리적 세계의 경우, 오늘날 AI가 접하는 것은 주로 인간이 귀납한 지식이며, 물리적 세계와 상호작용하는 광범위한 원본 데이터가 부족합니다. 이러한 정보는 한계가 있습니다. AI가 인간을 초월하는 돌파구를 마련하려면, 물리적 세계로부터 더 포괄적이고 원본에 가까운 데이터를 직접 확보해야 합니다.
간단한 예를 들면, 예를 들어 한 자동차 회사의 CEO가 내년도 제품을 개선하려면, 아마도 수많은 사용자 설문조사나 내부 논의를 통해 다음 자동차가 갖춰야 할 기능, 경쟁사 대비 우위를 점해야 할 측면, 유지해야 할 능력 등을 결정할 것입니다. 현재 AI가 이 작업을 수행하는 것은 매우 어렵습니다. 핵심은 AI가 얻는 데이터와 정보가 모두 설문조사를 통해 얻은 간접적인(二手) 데이터라는 점입니다. 만약 AI가 이 자동차의 모든 자료와 데이터에 연결할 기회를 얻는다면, AI가 창조해낸 다음 자동차는 수많은 브레인스토밍을 통해 만들어진 것보다 훨씬 뛰어날 것입니다. 이것은 인간 세계의 한 예일 뿐이며, 더욱 복잡한 물리적 세계는 인간 지식의 귀납만으로는 AI가 이해할 수 있는 수준이 아닙니다.
따라서 AI가 더 높은 단계로 진입하려면, 물리적 세계로부터 더 포괄적이고 원본에 가까운 데이터를 직접 확보해야 합니다. 이는 자율 주행의 초기 단계에서 인간의 요약에만 의존하는 규칙 기반(Rule-based) 방법으로 자율 주행을 구현하려 했을 때 좋은 효과를 얻지 못한 것과 같습니다. 신세대 자율 주행은 대부분 종단 간(end-to-end) 훈련 방법을 채택하여, 차량 내 카메라의 원본 데이터에서 직접 학습함으로써 더 높은 수준의 자율 주행 능력을 실현했습니다. 우리가 보기에 비교적 간단한 자율 주행 문제조차도 인간이 귀납한 지식과 규칙에만 의존해서는 해결할 수 없는데, 하물며 전체 복잡한 물리적 세계는 어떻겠습니까. AI에게 인간이 귀납한 규칙만을 학습시키는 것은 결코 충분하지 않습니다. AI가 실제 세계와 지속적으로 상호 작용하고, 더 포괄적이고, 더 실제적이며, 더 실시간적인 데이터를 확보해야만, 세상을 더 잘 이해하고 시뮬레이션하며, 인간의 인식을 초월하는 심층적인 규칙을 발견하여, 인간보다 더 강력한 지능 능력을 창출할 수 있습니다.
2. 자기 학습(Self-learning)
AI가 더 많은 물리적 세계 시나리오에 침투하고 더 많은 물리적 세계 데이터를 이해함에 따라, AI 모델 및 에이전트 능력도 점점 더 강해질 것이며, 자신의 모델 업그레이드 및 반복을 위한 훈련 인프라를 구축하고, 데이터 프로세스를 최적화하며, 모델 아키텍처를 업그레이드하여 *자기 학습(Self learning)*을 실현할 기회를 갖게 될 것입니다. 이것이 AI 발전의 결정적인 순간이 될 것입니다.
능력이 지속적으로 향상됨에 따라, 미래의 모델은 실제 세계와의 지속적인 상호작용을 통해 새로운 데이터를 확보하고 실시간 피드백을 받으며, 강화 학습(Reinforcement Learning) 및 지속 학습(Continuous Learning) 메커니즘을 통해 스스로 최적화하고, 편차를 수정하며, 자기 반복 및 지능 업그레이드를 실현할 것입니다. 매번의 상호작용은 미세 조정(fine-tuning)이며, 매번의 피드백은 매개변수 최적화입니다. 수많은 시나리오 실행과 결과 피드백의 순환을 거치면, AI는 스스로 인간을 초월하는 지능 능력을 반복하여 만들어낼 것이며, *초기 초인공지능(ASI)*이 형성될 것입니다.
일단 어떤 특이점(singularity)을 넘어서면, 인류 사회는 가속 페달을 밟은 것처럼 기술 진보의 속도가 우리의 상상을 초월할 것이며, 새로운 생산력 폭발이 인류 사회를 새로운 단계로 이끌 것입니다. 초인공지능으로 가는 이 길은 우리 눈앞에서 점차 선명해지고 있습니다. AI 기술의 진화와 각 산업 분야의 수요 폭발에 따라, AI는 또한 IT 산업의 거대한 변화를 촉발할 것입니다.
AI 시대의 새로운 컴퓨팅 패러다임
첫 번째 판단: 대규모 모델은 차세대 운영체제(OS)이다
우리는 대규모 모델이 대표하는 기술 플랫폼이 현재 OS의 지위를 대체하고 차세대 운영체제가 될 것이라고 생각합니다. 미래에는 실제 세계와 연결되는 거의 모든 도구 인터페이스가 대규모 모델과 연결될 것이며, 모든 사용자 요구 사항과 산업 애플리케이션은 대규모 모델 관련 도구를 통해 임무를 실행할 것입니다. LLM은 사용자, 소프트웨어와 AI 컴퓨팅 자원 간의 상호작용 및 스케줄링을 담당하는 중간 계층이 되어, AI 시대의 OS가 될 것입니다. 간단한 비유를 해보자면: 자연어는 AI 시대의 프로그래밍 언어이고, 에이전트는 새로운 소프트웨어이며, 컨텍스트(Context)는 새로운 메모리입니다. 대규모 모델은 MCP와 같은 인터페이스를 통해 각종 도구와 에이전트를 연결하는데, 이는 PC 시대의 버스 인터페이스와 유사합니다. 에이전트 간에는 A2A와 같은 프로토콜을 통해 다중 에이전트 협업을 완료하며, 이는 소프트웨어 간의 API 인터페이스와 유사합니다.
대규모 모델은 소프트웨어를 집어삼킬 것입니다. 대규모 모델은 차세대 운영체제로서, 누구든지 자연어를 사용하여 무한히 많은 애플리케이션을 만들 수 있도록 허용할 것입니다. 미래에는 컴퓨팅 세계와 상호작용하는 거의 모든 소프트웨어가 현재의 상용 소프트웨어가 아닌, 대규모 모델에 의해 생성된 에이전트일 수 있습니다. 잠재적 개발자는 수천만 명에서 수억 명 규모로 늘어날 것입니다. 이전에는 소프트웨어 개발 비용 문제로 인해 소수의 고가치 시나리오만이 엔지니어에 의해 개발되어 상업화된 소프트웨어 시스템이 되었습니다. 미래에는 모든 최종 사용자가 대규모 모델과 같은 도구를 통해 자신의 요구 사항을 충족시킬 수 있습니다.
모델 배포 방식도 다양해질 것이며, 모든 장치에서 실행될 것입니다. 현재 주로 모델 API를 호출하여 모델을 사용하는 방식은 초기 단계이며, 사실 매우 원시적으로 보입니다. 이는 마치 대형 메인프레임 시대의 시분할 공유 단계와 유사하여, 각 사용자가 하나의 터미널만을 대형 메인프레임에 연결하여 시분할 공유하는 방식입니다. 이 방식으로는 데이터 영속성, 장기 기억력 부족, 실시간성 부족, 개인 정보 보호 문제, 가소성 부족 등을 해결할 수 없습니다. 미래에는 모델이 모든 컴퓨팅 장치에서 실행될 것이며, 지속 가능한 기억, 엣지-클라우드 연동(端云联动)의 실행 상태를 갖추고, 심지어 언제든지 매개변수를 업데이트하고 자기 반복할 수 있을 것입니다. 이는 오늘날 OS가 다양한 환경에서 실행되는 것과 유사합니다.
바로 이 판단을 바탕으로, 우리는 전략적 선택을 했습니다: 통이첸원(通义千问)은 개방형 노선을 선택하여 AI 시대의 안드로이드(Android)를 구축하는 것입니다. 우리는 LLM 시대에 오픈 소스 모델이 창출하는 가치와 침투할 수 있는 시나리오가 폐쇄형 모델보다 훨씬 클 것이라고 믿습니다. 우리는 *개방형(오픈 소스)*을 확고하게 선택하여, 개발자 생태계를 전폭적으로 지원하고 전 세계 모든 개발자와 함께 AI 애플리케이션의 무한한 가능성을 탐색할 것입니다.
두 번째 판단: 슈퍼 AI 클라우드(Super AI Cloud)는 차세대 컴퓨터이다
대규모 모델은 AI Cloud 위에서 실행되는 새로운 OS입니다. 이 OS는 누구의 요구 사항이라도 충족시킬 수 있습니다. 모든 사람은 수십 개 또는 심지어 수백 개의 에이전트를 소유하게 될 것이며, 이 에이전트들은 24시간 끊임없이 작동하고 협력하며 막대한 컴퓨팅 자원을 필요로 할 것입니다.
데이터 센터 내의 컴퓨팅 패러다임 역시 혁명적인 변화를 겪고 있습니다. CPU 중심의 전통적인 컴퓨팅에서 GPU 중심의 AI 컴퓨팅으로 가속화되고 있습니다. 새로운 AI 컴퓨팅 패러다임은 더 높은 밀도의 컴퓨팅 능력, 더 효율적인 네트워크, 더 큰 클러스터 규모를 필요로 합니다.
이 모든 것은 충분한 에너지, 풀 스택 기술, 수백만 개의 GPU와 CPU, 그리고 네트워크, 칩, 스토리지, 데이터베이스의 효율적인 협력 작동을 필요로 하며, 전 세계의 요구 사항을 24시간 처리해야 합니다. 이는 초대규모 인프라와 풀 스택 기술 축적을 필요로 하며, 슈퍼 AI 클라우드만이 이러한 막대한 수요를 감당할 수 있습니다. 미래에는 전 세계적으로 아마도 5~6개의 슈퍼 클라우드 컴퓨팅 플랫폼만이 존재할 것입니다.
이 새로운 시대에, AI는 에너지의 지위를 대체하여 가장 중요한 상품이 될 것이며, 모든 산업의 일상 업무를 주도할 것입니다. 대부분의 AI 능력은 토큰(Token)의 형태로 클라우드 컴퓨팅 네트워크 상에서 생성되고 전송될 것입니다. 토큰이 바로 미래의 전기입니다. 이 새로운 시대에, 알리클라우드의 위치 설정은 풀 스택 인공지능 서비스 제공업체이며, 세계 최고 수준의 지능 능력과 전 세계에 걸친 AI 클라우드 컴퓨팅 네트워크를 제공하고, 개발자 생태계 친화적인 AI 서비스를 전 세계에 제공하는 것입니다.
알리클라우드의 AI 전략: 풀 스택 AI 서비스 제공업체
첫째, 우리는 세계 최고의 대규모 모델인 통이첸원을 보유하고 있습니다. 통이첸원은 300개 이상의 모델을 오픈 소스로 공개했으며, 풀 모달리티(全模态), 풀 사이즈를 커버하고, 전 세계 개발자들에게 가장 인기 있는 오픈 소스 모델입니다. 현재까지 통이첸원의 글로벌 다운로드 수는 6억 회를 초과했으며, 파생 모델은 17만 개를 넘어섰고, 글로벌 1위의 오픈 소스 모델 매트릭스로, 컴퓨팅 장치에 가장 광범위하게 침투한 대규모 모델이라고 할 수 있습니다.
동시에, 알리클라우드는 *원스톱 모델 서비스 플랫폼인 바이리엔(百炼)*을 제공하며, 모델 맞춤화 및 에이전트 신속 개발을 지원하고, AgentBay와 같은 에이전트 실행 환경, 링마(灵码)/Qoder 등 일련의 개발자 스위트(套件)를 제공하여, 개발자들이 모델 능력과 에이전트 생성 및 사용을 편리하게 할 수 있도록 합니다.
둘째, 알리클라우드는 중국 1위, 세계 최고 수준의 AI 인프라 및 클라우드 컴퓨팅 네트워크를 운영하며, 소프트웨어와 하드웨어 수직 통합을 실현할 수 있는 전 세계 몇 안 되는 슈퍼 AI 클라우드 컴퓨팅 플랫폼 중 하나입니다. 하드웨어 및 네트워크 측면에서, 알리클라우드가 자체 개발한 핵심 스토리지 시스템, 네트워크 아키텍처, 컴퓨팅 칩은 알리클라우드 대규모 컴퓨팅 클러스터의 가장 견고한 기반을 형성합니다.
알리클라우드는 최고 수준의 AI 인프라와 최고 수준의 모델을 동시에 보유한 새로운 AI 슈퍼컴퓨터를 전력을 다해 구축하고 있으며, 기본 아키텍처 설계와 모델 아키텍처에서 협력 혁신을 통해, 알리클라우드 상에서 대규모 모델을 호출하고 훈련할 때 최고 효율을 달성하도록 보장하고, 개발자에게 가장 사용하기 좋은 AI 클라우드가 될 것입니다.
AI 산업 발전 속도는 우리의 예상을 훨씬 뛰어넘고 있으며, AI 인프라에 대한 산업의 수요 역시 우리의 예상을 훨씬 초과하고 있습니다. 우리는 3년간 3,800억 위안 규모의 AI 인프라 건설 계획을 적극적으로 추진하고 있으며, 지속적으로 더 큰 투자를 추가할 것입니다. 우리가 현재 보고 있는 AI 산업의 장기적인 발전과 고객 수요 관점에서 볼 때, ASI 시대의 도래를 맞이하기 위해, GenAI의 원년인 2022년과 비교하여, 2032년 알리클라우드 글로벌 데이터 센터의 에너지 소비 규모는 10배 증가할 것입니다. 이것이 우리의 장기 계획이며, 우리는 이러한 포화식 투자를 통해 AI 산업의 발전을 추진하고 ASI 시대의 도래를 맞이할 수 있다고 믿습니다.
인간과 AI의 협력: ASI 시대의 미래
슈퍼 인공지능이 도래한 후, 인간과 AI는 어떤 협력 관계를 맺게 될까요?
미래의 AI는 점점 더 강력해지고, 심지어 인간의 지능 능력을 초월하는 ASI가 탄생할 텐데, 우리는 인간과 AI가 어떻게 공존할까요?
우리는 미래에 대해 낙관적입니다. 슈퍼 인공지능이 도래한 후, 인간과 AI는 새로운 협력 방식을 가질 것입니다. 프로그래머는 이미 느끼고 있을 것입니다. 우리가 명령을 내리면, 코딩과 같은 도구를 통해 AI가 12시간 밤새도록 우리가 필요로 하는 시스템을 창조해낼 수 있습니다. 여기에서 우리는 미래에 인간과 AI가 함께 협력하는 초기 모습을 보았습니다. 따라서 우리는 *'바이브 코딩(Vibe Coding)'에서 '바이브 워킹(Vibe Working)'*으로 나아갈 것이라고 생각합니다. 미래에는 모든 가정, 공장, 회사에 수많은 에이전트와 로봇이 24시간 우리를 위해 봉사할 것입니다. 아마도 미래에는 모든 사람이 100개의 GPU 칩을 사용하여 자신을 위해 일하도록 해야 할 것입니다.
전기가 한때 인간의 물리적 힘의 지렛대를 증폭시켰듯이, ASI는 인간의 지적 지렛대를 기하급수적으로 증폭시킬 것입니다. 과거에는 10시간을 소비하여 10시간의 결과를 얻었습니다. 미래에는 AI가 우리의 10시간 생산량을 10배, 100배의 지렛대로 만들 수 있습니다. 역사를 되돌아보면, 매번 기술 혁명이 더 많은 생산력을 해제한 후에는 더 많은 새로운 수요가 창출되었습니다. 인간은 역사상 어느 때보다 더 강력해질 것입니다.
마지막으로, 저는 모든 것이 이제 막 시작되었다는 것을 강조하고 싶습니다. AI는 전체 인프라, 소프트웨어 및 애플리케이션 시스템을 재구성하고, 실제 세계의 핵심 동력이 되어 새로운 지능화 혁명을 일으킬 것입니다. 알리바바는 지속적으로 투자하고, 파트너 및 고객과 함께 AI를 산업 깊숙이 침투시키고 미래를 함께 창조할 것입니다. 모든 분들이 충실하고 즐거운 항저우 컴퓨팅 컨퍼런스를 보내시기를 바랍니다. 감사합니다!
