AI 도입 이후, 우리가 가장 크게 착각하고 있는 것
AI 이후, 달라지지 않은 것들
AI를 도입한 이후, 많은 조직이 말합니다.
“이제 일하는 속도가 훨씬 빨라졌다”고. 실제로 그렇습니다.
기획 초안은 빠르게 만들어지고, 디자인과 콘텐츠 생산 속도도 분명히 개선되었습니다.
하지만 현장에서 체감되는 현실은 조금 다릅니다.
일은 빨라졌지만, 일이 끝나는 속도는 오히려 느려졌습니다.
이 어긋남은 어디에서 시작된 걸까요.
가장 흔한 착각
“AI를 도입하면 일이 줄어든다”
많은 조직이 AI 도입을 업무 부담을 줄이기 위한 해법으로 기대합니다.
그러나 실제로 벌어지는 변화는 다릅니다.
결과물은 급격히 늘어났고, 선택지는 끝없이 확장되었으며,
그만큼 검토와 조율에 필요한 시간도 함께 증가했습니다.
AI는 일을 덜어주기보다, 결정해야 할 대상의 수를 늘려놓았습니다.
두 번째 착각
“결과가 많아지면, 더 나은 선택을 할 수 있다”
AI가 만들어낸 수많은 결과물은 선택의 폭을 넓혀주는 것처럼 보입니다.
하지만 판단의 기준이 정리되지 않은 상태에서는 선택지가 많아질수록 결정은 더 어려워집니다.
회의에서는 이런 말이 반복됩니다.
“이것도 괜찮은 것 같고.”
“저것도 틀린 건 아닌 것 같아요.”
결과물이 많아질수록, 결정은 미뤄지고 책임은 점점 흐려집니다.
세 번째 착각
“AI 활용 능력은 곧 조직의 경쟁력이다”
AI를 빠르게 익히는 사람들은 분명 늘었습니다.
도구를 잘 다루는 개인도 많아졌습니다. 하지만 그 역량은 대부분 개인에게 머뭅니다.
조직의 기준이나 판단 구조로 자연스럽게 이어지지 않습니다.
사람이 바뀌면 노하우도 함께 사라지고, 조직은 매번 비슷한 고민을 반복하게 됩니다.
그래서, 우리가 놓치고 있는 것
AI 도입 이후의 혼란은 기술의 한계에서 비롯된 문제가 아닙니다.
도구는 충분히 좋아졌고, 활용 수준도 빠르게 올라왔습니다.
그럼에도 불구하고 일이 더 어려워진 이유는 단순합니다.
AI는 ‘만드는 과정’을 바꿨지만,
‘판단하는 구조’는 그대로 두었기 때문입니다.
생성은 자동화되었지만,
판단과 합의는 여전히 사람의 감각에 의존합니다.
이 간극이 커질수록 조직은 더 많은 결과물 앞에서 더 자주 멈추게 됩니다.
현장에서 체감하는 현실
현장에서는 결과물의 문제가 아니라
결정이 내려지는 과정이 가장 큰 부담이 됩니다.
AI는 분명 강력한 도구입니다.
하지만 도구만으로는 조직의 혼란을 정리해주지 않습니다.
일이 빨라졌는데도 일이 더 어려워졌다면,
그 이유는 생각보다 단순한 곳에 있을지도 모릅니다.
The creamunion corp.
Creative Director 정연석
