AI 도입이 에이전시 산출물에 미치는 구조적 변화
AI 도입에 대한 논의는 이미 일상적인 수준이 되었습니다.
속도와 효율, 자동화에 대한 이야기도 충분히 반복되었습니다.
그러나 클라이언트 프로젝트의 관점에서 보면, AI 도입은 도구 선택의 문제가 아니라
에이전시 산출물의 정의가 흔들리기 시작하는 지점에 가깝습니다.
아직 이 변화가 충분히 경험되고 정리되었다고 말하기는 어렵습니다.
그럼에도 불구하고,
AI가 프로젝트 내부로 들어오기 시작하면
기존의 산출물 구조가 그대로 유지되기 어렵다는 징후는 분명히 보입니다.
기존의 클라이언트 프로젝트는 비교적 명확한 산출물 구조를 전제로 진행되어 왔습니다.
리서치 리포트
전략 정리 문서
컨셉 정의와 키 비주얼
화면 설계서와 디자인 결과물
최종 제안서
이 산출물들의 공통점은 분명합니다.
정리된 결론을 설명하는 문서라는 점입니다.
과정은 요약되고, 선택되지 않은 방향은 대부분 제거됩니다.
프로젝트는 하나의 안으로 수렴하도록 설계되어 왔고, 이 방식은 오랫동안 유효했습니다.
AI는 본질적으로 하나의 답을 향해 사고하지 않습니다.
항상 여러 경로를 동시에 제시합니다.
이 특성은 프로젝트 내부 구조에 영향을 미칩니다.
최종안 이전에 검토된 경로가 늘어나고
중간에 사라진 선택지가 많아지며
결과보다 어디까지 탐색했고, 어디서 멈췄는지가 중요해집니다
이 지점에서 전통적인 산출물 구조는 점점 부담스러워집니다.
모든 것을 하나의 이야기로 정리하기에는 현실이 너무 복수화되기 시작합니다.
AI가 프로젝트 안으로 깊이 들어오면, 산출물은 더 이상
“이것이 답입니다”라는 선언만으로는 충분하지 않을 수 있습니다.
대신 다음과 같은 흔적이 필요해질 가능성이 있습니다.
프로젝트가 어떤 상태에서 종료되었는지
어디까지 검토했고, 왜 더 이상 확장하지 않았는지
어떤 경로들이 의도적으로 배제되었는지
이는 새로운 결과물을 만든다기보다,
프로젝트가 닫힌 지점을 설명하는 기록에 가깝습니다.
아직 표준화된 형식은 없습니다.
다만 AI 도입이 깊어질수록 이러한 산출물의 필요성은 자연스럽게 드러날 가능성이 큽니다.
AI가 사고 과정에 개입하는 환경에서는 기존에 익숙했던 일부 산출물들이
오히려 설득력을 잃을 수 있습니다.
지나치게 요약된 리서치 문서
하나의 논리만 남긴 전략 스토리
과정이 제거된 완성형 설명 자료
이 문서들은 깔끔해 보이지만,
AI가 만들어낸 복수의 경로와 그 사이에서 발생한 선택과 중단을 담기에는
정보가 지나치게 단선적입니다.
이 변화가 현실화된다면, 에이전시의 역할 역시 미묘하게 이동합니다.
더 많은 결과물을 만들어내는 조직이 아니라,
무엇이 남고 무엇이 사라졌는지를 설명할 수 있는 조직에 가까워집니다.
산출물의 양이 아니라, 프로젝트에 남긴 흔적의 밀도가 경쟁력이 되는 구조입니다.
아직은 가설에 가깝습니다.
다만 AI 도입이 깊어질수록 이 방향은 점점 피하기 어려워질 가능성이 큽니다.
AI 도입은 기존 산출물을 더 빠르게 만드는 문제가 아닐 수 있습니다.
오히려 지금의 에이전시 산출물 중 무엇이 더 이상 충분하지 않은지,
그리고 무엇이 새롭게 필요해지는지를 다시 묻게 만드는 계기에 가깝습니다.
아직 정답은 없습니다. 경험도 충분하지 않습니다.
다만 분명한 점은 하나입니다.
AI가 프로젝트 안으로 들어오기 시작하면, 결과만 남기는 방식은 더 이상 충분하지 않을 수 있습니다.
이 변화는 기술보다 먼저 에이전시의 사고 방식과 산출물의 정의부터 바꾸기 시작할 것입니다.
아직 분명한 답은 없습니다.
다만 AI 이후의 환경에서,
에이전시 산출물이 계속해서 지금과 같은 형태로만 남을 수 있을지는 다시 묻게 됩니다.
결과를 정리하는 문서에 머무를 것인지,
아니면 프로젝트가 어떤 상태에서 멈추었는지까지
함께 설명하는 기록으로 확장될 것인지에 대해서 말입니다.
AI 이후, 에이전시 산출물은 무엇이 되어야 하는가라는 질문은
아직 명확한 답을 갖고 있지 않습니다.
다만 이 질문을 지금 꺼내는 일 자체가,
다음 단계를 준비하기 위한 가장 현실적인 출발점일 수 있습니다.
적어도, 이 변화가 시작된 지금의 환경에서는 말입니다.
The creamunion corp.
CX Strategy Director 정연석