AI를 학습 메이트로 삼아, 새롭게 배우는 즐거움을 되찾는 방법
솔직히, 뭐 배우기 겁나지 않으세요?
정말 하루가 다르게 세상이 변하고 있습니다. 새로운 기술, 새로운 트렌드... 따라가기 버겁다는 생각, 저만 하는 걸까요? 이런 시대에는 '평생 학습'이 선택이 아니라 필수라고들 합니다. 머리로는 알겠는데, 막상 새로운 분야에 뛰어들려고 하면 뭔가 막막하고, 어디서부터 시작해야 할지 모르겠고, 괜히 시작했다가 시간만 낭비하는 건 아닐까 지레 겁먹게 됩니다.
네, 바로 '러닝 커브', 학습 곡선 때문일 겁니다. 초반 진입 장벽이 너무 높게 느껴집니다. 저 역시 그렇습니다. 늘 새로운 것을 배워야 한다는 압박감과 동시에, 그 막막함 앞에서 망설일 때가 많습니다. 그런데 요즘 문득 이런 생각이 들었습니다. '지금 우리 곁에 있는 '그것'과 함께라면, 생각보다 이 러닝 커브를 쉽게 넘을 수 있지 않을까?' 네, 바로 '인공지능' 이야기입니다. AI를 제대로 활용한다면, 배우는 과정 자체가 훨씬 쉽고 재미있어질 수 있다는 것입니다.
돌이켜보면 예전엔 그랬습니다. 좋은 선생님, 좋은 책, 좋은 강의를 만나는 게 중요했습니다. 정보 자체가 귀한 자원이었습니다. 그런데 지금은 어떤가요? 스마트폰 하나만 있으면 세상의 온갖 정보가 손안에 들어옵니다. 유튜브, 블로그, 온라인 강의 플랫폼... 가히 '정보의 홍수' 시대입니다.
문제는 이제 정보가 없어서 못 배우는 게 아니라는 것입니다. 오히려 너무 많은 정보 속에서 '나에게 진짜 필요한 정보'가 무엇인지, 그리고 그 정보를 '어떻게 소화해야 할지'를 몰라서 헤매기 쉽다는 것입니다. 누가 떠먹여 주는 지식을 수동적으로 받아들이는 시대는 지났습니다. 이제 우리는 넘쳐나는 정보 속에서 나에게 맞는 것을 골라내고, 의미를 부여하고, 나만의 지식으로 재구성하는 능동적인 '학습 큐레이터'가 되어야 합니다.
그리고 이 과정에서 AI는 최고의 파트너가 될 수 있습니다. AI를 일자리를 뺏거나 세상을 뒤흔드는 막연한 존재로만 보지 마세요. 관점을 바꿔 '나의 성장을 돕는 손', '나의 학습 효율을 극대화하는 도구'로 바라보는 것. 이것이 바로 AI 시대 학습의 가장 중요한 마인드셋 변화입니다.
가장 만만하면서도 강력한 학습 도구는 바로 AI 챗봇들입니다. ChatGPT, Gemini, Claude 같은 친구들이죠. 마치 똑똑한 친구에게 밤늦게라도 편하게 물어볼 수 있는 것처럼, 학습 중 막히는 부분을 즉시 해결하는 데 이만한 친구들이 없습니다.
딱딱한 개념, 나에게 맞는 비유로 설명 듣기: 어려운 기술 용어나 추상적인 개념 앞에서 머리가 아플 때가 있습니다. AI 챗봇에게 "OOO 개념을 비유를 들어 설명해 줘"라거나 "쉽게 풀어서 설명해 줄래?"라고 요청해 보세요. 딱딱한 교과서 설명 대신, 나에게 친근한 비유나 쉬운 언어로 설명해 주어 이해의 문턱을 낮춰줍니다. 마치 나만을 위한 맞춤형 과외 선생님 같죠.
복잡한 정보를 핵심만 쏙쏙 요약받기: 관심 있는 주제에 대한 긴 아티클이나 보고서를 읽을 시간이 부족할 때, 내용을 챗봇에게 붙여넣고 "핵심만 요약해 줘"라고 부탁해보세요. 순식간에 긴 글의 요점을 파악하여 시간과 에너지를 아낄 수 있습니다.
막히는 부분, 24/7 편하게 질문하고 즉시 해결하기: 공부하다 궁금한 점이 생겼는데, 교수님이나 스터디원에게 물어보기 애매하거나 시간이 안 맞을 때가 많습니다. AI 챗봇은 24시간 대기 중인 전문가입니다. 언제든 편하게 질문하고 즉시 답을 얻으면서 학습 흐름을 끊기지 않고 이어갈 수 있습니다.
요즘 학습자들에게 유튜브는 빼놓을 수 없는 보고(寶庫)죠. 하지만 너무 많은 영상 속에서 '진짜' 나에게 도움이 되는 영상을 찾는 것은 또 다른 숙제입니다. 여기서도 AI의 도움을 받을 수 있습니다.
AI 추천 시스템과 스마트 검색으로 '시간 절약': 유튜브 자체의 추천 알고리즘도 무시할 수 없습니다. 관심사를 명확히 보여줄수록 AI는 더 정교한 영상을 추천해주죠. 또한, 검색 시 키워드를 좀 더 구체적으로 활용하고 (예: '파이썬 기초', 'React 튜토리얼 중급'), AI 챗봇에게 "OOO 분야 입문자가 보면 좋을 유튜브 채널 추천해 줘" 와 같이 도움을 받아 탐색 시간을 줄일 수 있습니다.
입문-심화, 단계별로 필요한 콘텐츠 찾는 요령: 새로운 분야를 시작할 때는 '입문', '기초', '왕초보' 같은 키워드로 검색하여 전체적인 그림을 이해하는 데 집중하세요. 어느 정도 개념이 잡혔다 싶으면 '중급', '실전', '심화' 등으로 키워드를 바꿔가며 깊이를 더해가는 것입니다. AI 챗봇에게 여러분의 현재 수준을 설명하고 "이 다음에 어떤 내용을 공부해야 할까요?" 하고 물어보면 다음 단계를 제안받을 수도 있습니다.
새로운 기능! 긴 강의 핵심만 짚어주는 AI 기반 영상 요약/스크립트 활용 팁: 최근 몇몇 서비스나 AI 도구들은 유튜브 영상의 내용을 분석하여 텍스트 스크립트를 제공하거나 심지어 핵심 내용을 요약해 주기도 합니다. 1시간짜리 긴 강의를 다 볼 시간이 없을 때, 이 기능을 활용해 미리 핵심 내용을 파악하거나, 시청 후 요약본으로 빠르게 복습할 수 있습니다. 영상 시청 시간을 획기적으로 줄여주는 아주 유용한 기능이 될 수 있습니다.
이 도구는 AI를 활용한 학습 방법 중 제가 특히 주목하고 있고, 실제로 써보면서 '이거 정말 물건이다'라고 느낀 것입니다. Google에서 만든 NotebookLM인데요. 단순히 인터넷 정보를 요약해 주는 것을 넘어, '내가 가지고 있는 자료'를 기반으로 나만의 학습 환경을 구축하게 해줍니다.
왜 '내 자료'가 중요할까요? 나만의 학습 기반 다지기: 우리가 배우는 내용은 특정 책, 논문, 강의 자료 등 제한된 범위 안에 있을 때가 많습니다. 인터넷의 방대한 정보는 때로는 오히려 혼란스럽죠. NotebookLM은 여러분이 업로드한 PDF 파일, 문서, 노트 등 '나의 자료'만을 학습하여, 그 안의 내용을 가장 정확하게 이해하고 답변해 줍니다. 세상 모든 지식이 아니라, '나만의 지식 범위' 안에서 학습하는 것입니다.
사용법은 간단합니다. 배우고 싶은 내용이 담긴 자료 파일들(여러 개도 가능)을 NotebookLM에 업로드합니다. 그럼 AI가 이 자료들을 분석하여 준비를 마치죠. 이제부터 여러분은 이 자료들에 대해 어떤 질문이든 할 수 있습니다. AI는 자료 내용을 근거(Source Grounding)로 답변을 생성해 줍니다. 자료의 특정 부분에 대해 질문하거나, 관련된 다른 자료의 내용을 찾아달라고 할 수도 있습니다.
써보니 좋더라! 실제 학습 효율 높인 활용 사례 공유: 제가 써보면서 가장 유용했던 기능은 이것들이었습니다:
내 자료로 퀴즈 만들기: 업로드한 자료들을 기반으로 "이 자료의 핵심 내용을 테스트할 수 있는 퀴즈를 5개 만들어줘"라고 요청하면 AI가 문제를 냅니다. 나만의 맞춤형 시험지로 복습하는 기분이죠.
내 자료 요약 및 연결성 파악: 여러 개의 자료를 올린 후 "이 자료들의 핵심 요점을 정리해 줘"라거나 "A 자료와 B 자료 간의 연관성을 설명해 줘"라고 요청하면, AI가 여러 자료에 흩어진 정보들을 연결하고 큰 그림을 파악하도록 도와줍니다. 나만의 요약본과 마인드맵을 AI와 함께 만드는 것입니다.
우리는 생각보다 많은 시간을 '듣는 것'에 할애합니다. 온라인 강의, 회의, 인터뷰, 팟캐스트 등등. 하지만 듣는 정보는 금방 잊어버리기 쉽고, 중요한 내용을 메모하는 것도 보통 일이 아니죠. 이때 AI 음성 요약 기술이 빛을 발합니다.
강의, 회의, 팟캐스트... 흘려듣지 않고 '내 것'으로 만들기: AI 기반의 음성 인식 및 텍스트 변환 도구들을 사용하면, 녹음된 음성 내용을 순식간에 텍스트 파일로 바꿀 수 있습니다.
음성을 텍스트로, 텍스트를 핵심 요약으로 만드는 과정: 음성이 텍스트로 변환되면, 이제 이 텍스트를 앞에서 소개한 AI 챗봇이나 NotebookLM에 넣어 핵심 내용만 요약하거나, 특정 주제별로 내용을 정리할 수 있습니다. 듣기만 했던 정보가 '읽고, 검색하고, 요약할 수 있는' 정보로 바뀌는 것입니다.
이동 중, 자투리 시간도 알차게 쓰는 방법: 출퇴근 길에 팟캐스트 강의를 듣고, 나중에 AI로 텍스트 변환 후 요약본만 빠르게 훑어보며 복습하는 방식은 어떨까요? 흘려보낼 수 있는 자투리 시간을 알찬 학습 시간으로 바꾸어 줍니다.
AI는 단순히 개별 도구로 사용하는 것을 넘어, 우리의 전체 학습 과정을 설계하고 관리하는 데까지 도움을 줄 수 있습니다. 마치 나만을 위한 개인 학습 코치를 고용하는 것처럼 말이죠. 그리고 이 과정을 더 체계적으로 만들고 싶다면, 노션(Notion)이나 옵시디언(Obsidian) 같은 도구들을 AI와 함께 활용해보는 것을 강력히 추천합니다. 이 도구들은 AI가 분석하고 제안하는 내용을 담아두고, 나만의 학습 기록을 쌓아나가기에 아주 좋습니다.
무작정 시작하는 것보다 제대로 된 계획을 세우는 것이 훨씬 중요합니다. 그런데 이 계획 세우는 것 자체가 귀찮고 어렵게 느껴질 때가 많죠. AI에게 한번 맡겨보는 건 어떨까요? 그리고 이 계획을 나만의 공간에 잘 정리해두는 것입니다.
AI 챗봇으로 초안 잡기: AI 챗봇에게 여러분의 학습 목표와 현재 상태를 구체적으로 알려주세요. "저는 6개월 안에 데이터 분석 기초를 다지고 싶어요. 엑셀 정도는 쓸 줄 알지만 프로그래밍 경험은 전혀 없습니다. 하루에 2시간 정도 투자 가능하고요." 와 같이 상세히 입력할수록 더 현실적인 계획을 받을 수 있습니다. AI는 여러분의 입력값을 바탕으로 학습 로드맵, 필요한 학습 내용, 추천 리소스, 주차별 학습량 등을 제안해 줄 것입니다.
노션/옵시디언에 계획 정리하기: AI가 제안한 계획 초안을 그대로 노션이나 옵시디언에 옮겨 적으세요. 노션이라면 '데이터베이스' 기능을 활용해 주차별 목표, 학습 내용, 상태(예: To Do, In Progress, Done), 관련 리소스 링크 등을 표 형태로 깔끔하게 정리할 수 있습니다. 옵시디언이라면 '마크다운 문서' 형태로 학습 로드맵을 작성하고, 각 주제에 대해는 [[내부 링크]]를 걸어 추후 구체적인 학습 노트로 연결할 수 있습니다.
AI와 함께 계획 검토 및 수정: AI가 제안한 계획 초안을 여러분의 노션/옵시디언 페이지에 옮겨둔 후, 다시 AI 챗봇에게 돌아가 이 계획에 대해 피드백을 주고받으세요. "이 부분은 좀 어렵게 느껴지는데 다른 방법은 없을까?", "추천해 준 자료 말고 다른 스타일의 자료는 없을까?" 와 같이 대화하며 계획을 refine하고, 수정된 내용을 노션/옵시디언에 업데이트하는 것입니다. AI와의 대화 내용을 그대로 복사해서 계획 페이지 아래에 붙여넣으면 왜 이런 계획을 세웠는지 맥락도 남길 수 있어 좋습니다. 계획 수립도 이제 AI와 함께하는 협업 시대인 것입니다!
계획대로 잘 따라가고 있는지, 제대로 이해하고 있는지 스스로 점검하는 과정은 필수적입니다. AI는 나를 객관적으로 진단하고 부족한 부분을 채우도록 도와주는 훌륭한 피드백 도구입니다. 그리고 노션/옵시디언에 기록된 나의 학습 내용을 활용하면 더욱 정확한 진단이 가능하죠.
학습 내용 기록 및 셀프 테스트: 매일 또는 매주 학습한 내용을 노션 페이지(예: 주간 학습 일지)나 옵시디언 데일리 노트에 기록하세요. 배운 개념, 이해가 잘 안 되는 부분, 새롭게 알게 된 것 등을 자유롭게 적는 것입니다.
AI에게 기록 기반 질문 생성 요청: 노션에 기록한 내용을 복사하거나, 옵시디언 노트 내용을 AI 챗봇에게 붙여넣으세요. 그리고 "이 내용을 기반으로 중요한 개념을 확인하는 퀴즈를 만들어줘" 또는 "핵심 개념들을 설명하는 질문을 해줘"라고 요청하는 것입니다. AI는 여러분이 기록한 내용만을 바탕으로 문제를 내주기 때문에, 내가 무엇을 배웠고 무엇을 놓쳤는지 정확하게 파악하는 데 도움이 됩니다. NotebookLM을 사용한다면 아예 여러분의 학습 노트 파일을 업로드해서 직접 질문/퀴즈 기능을 활용할 수도 있죠. 이건 마치 학습 과정 중간중간 이루어지는 나만을 위한 '형성 평가' 도구 역할을 해줍니다.
AI 도움받아 '약점' 분석 및 보강: 퀴즈를 풀다가 틀렸거나, AI의 설명이 이해가 안 가는 부분이 있다면 즉시 질문하세요. AI는 왜 틀렸는지, 어떤 개념을 다시 봐야 하는지 친절하게 설명해 줄 것입니다. 노션이나 옵시디언에 '헷갈리는 개념' 또는 '보충 필요'와 같은 페이지를 만들고, AI 설명을 요약해서 붙여넣으며 약점을 기록하고 관리하세요. 나중에는 AI 챗봇에게 "내가 기록한 '헷갈리는 개념' 목록을 보고, 이와 관련된 쉬운 설명이나 다른 자료를 추천해 줄래?" 와 같이 질문하여 약점 보강 계획을 세울 수도 있습니다.
학습은 단거리 경주가 아니라 꾸준함이 중요한 마라톤입니다. 때로는 지치고 계획대로 되지 않을 때도 있죠. AI는 이 여정을 함께하며 지지해 주는 동반자가 될 수 있으며, 노션/옵시디언에 쌓인 기록은 AI가 더 나은 도움을 줄 수 있는 기반이 됩니다.
노션/옵시디언에 학습 일지 꾸준히 쓰기: 매일의 학습 내용을 정해진 형식(노션 데이터베이스 템플릿 활용 또는 옵시디언 데일리 노트)에 맞춰 꾸준히 기록하는 습관을 들이세요. '오늘 배운 것', '오늘 어려웠던 것', '다음 학습 내용' 등을 간단히 적습니다. 옵시디언의 커뮤니티 플러그인 'Templator'를 활용하면 더 쉽게 데일리 노트를 작성할 수 있습니다.
정기적으로 기록 종합하고 AI에게 진척 상황 점검 요청하기: 주말이나 월말마다 노션 데이터베이스에서 해당 기간의 학습 일지들을 한데 모으거나, 옵시디언에서 해당 기간의 데일리 노트를 불러오세요. 그리고 이 내용을 AI 챗봇에게 붙여넣고 "지난주/지난달 학습 계획 대비 얼마나 진행한 것 같아?", "이 기록을 보면 내가 어떤 부분에 시간을 많이 썼고 어떤 부분에 소홀했던 것 같아?" 와 같이 물어보며 스스로의 진척 상황을 객관적으로 파악합니다. Notion AI를 사용한다면, 주간/월간 회고 페이지에 해당 기간의 학습 기록을 연결해두고 Notion AI에게 요약 및 분석을 요청할 수도 있습니다. 옵시디언 플러그인 중에 "Smart Composer"를 사용하시면 더 쉽게 AI에게 분석을 요청할 수 있습니다.
AI 분석 결과 바탕으로 계획 업데이트 및 개선: AI가 분석해 준 결과(예: 특정 주제 학습 시간이 부족했다, 자주 틀리는 개념이 이 부분이다 등)와 여러분의 스스로의 느낌을 종합하여, 다음 주/달의 학습 계획을 수정하고 보완합니다. 노션의 계획 데이터베이스를 직접 수정하거나, 옵시디언의 로드맵 문서에 변경 사항을 기록하세요. AI 챗봇에게 "이 분석 결과(AI가 해준 분석 내용 복붙)를 바탕으로 다음 주 계획을 어떻게 조정하면 좋을까?" 또는 "이런 약점을 보완하기 위해 어떤 학습 전략이 효과적일까?" 와 같이 질문하여 구체적인 개선 방안에 대한 아이디어를 얻을 수도 있습니다. 이런 '기록 - 분석(AI 활용) - 계획 수정'의 '지속적인 개선 사이클'을 통해 흔들림 없이 목표를 향해, 더 효율적으로 나아갈 수 있습니다. 노션과 옵시디언은 이 모든 과정의 기록을 담아두는 훌륭한 '나만의 학습 아카이브'가 되어줄 것입니다.
AI를 단순히 뉴스에서만 보던 기술이 아니라, 바로 오늘부터 나의 학습 효율을 높이는 데 활용할 수 있습니다. 하지만, AI는 마법이 아닙니다. 모든 것을 대신해주지는 않습니다. 하지만 인공지능이라는 강력한 '가속 페달'을 우리의 학습 엔진에 제대로 장착한다면, 그동안 힘들고 가파르게만 느껴졌던 '러닝 커브'를 훨씬 부드럽고 빠르게 올라갈 수 있을 것이라고 생각 합니다.
가장 중요한 것은 도구를 사용하는 능력과, 새로운 것을 배우고 성장하려는 '우리의 마음'입니다.
넘쳐나는 정보 속에서 길을 잃지 않고, AI를 최고의 학습 메이트로 삼아 새로운 것을 배우는 즐거움을 되찾는 것. 그리고 그 과정 속에서 꾸준히 성장하는 것. 이 모든 것이 이제 여러분의 손안에 있습니다.
AI 시대를 두려워 말고, 적극적으로 활용해서 우리 함께 성장합시다.
Smith, J. (2023). The AI-Powered Learner: How Artificial Intelligence is Revolutionizing Education. Tech Books Publishing.
Brown, L. (2024, March 15). Maximizing Your Learning Potential with AI Tools. Education Weekly.
Online tutorials and user guides (ChatGPT, Gemini, and AI voice transcription services)
Google. NotebookLM Official Documentation.