요즘 AI 트렌드, 뭐가 있지?
2025 씹어먹는 키워드 브리핑
AI는 날이 갈수록 쉴 등 없이 달라지고, 변화하고 있습니다. 이제는 단순한 챗봇이나 자동 화보다는 '진짜 변화'에 주목할 때입니다. 2025년 AI는 어디로 가고 있을까요?
AI 에이전트: 업무의 동반자로 진화
AI 에이전트는 사람이 설정한 목표를 스스로 이해하고, 외부 개입 없이 독립적으로 전략을 세워 실행하는 능력을 갖추며 빠르게 부상하고 있습니다. 이는 단순한 자동화 도구를 넘어, 복잡한 업무를 수행하고 의사결정을 지원하는 동반자로 자리매김하고 있습니다.
Google Cloud는 AI 에이전트가 비즈니스 프로세스를 자동화하고, 직원들을 지원하며, 고객 경험을 향상시키는 데 기여하고 있다고 강조합니다. 세계적인 CRM툴 '세일즈포스'나 마이크로소프트 등의 각종 비즈니스 플랫폼에 AI 에이전트가 통합 되면서, 사용자가 자연어로 지시만 해도 보고서를 작성하거나 데이터를 분석하는 등 실제 '업무 동반자'로서의 역할을 하고 있습니다. 특히 고객 서비스, 인사, 법률, 회계 등 다양한 직무에서 에이전트형 AI가 적용되어 반복 작업을 줄이고, 사랑은 더 창의적이고 전략적인 일에 집중할 수 있도록 돕고 있습니다. 이제 AI는 단순한 보조 수단을 넘어 업무 전반을 함 께하는 파트너로 자리잡고 있습니다.
멀티모달 Al: 다양한 입력을 통합하는 지능
AI는 이제 단일한 형태의 데이터를 넘어서, 텍스트•이미지•음성 등 다양한 입력을 종합적으 로 이해하는 '멀티모달' 단계에 진입하고 있습니다. 멀티모달 AI는 이러한 다양한 형태의 데 이터를 통합하여 더 풍부하고 정확한 이해를 가능하게 합니다. 기존에는 주로 한 가지 형태의 데이터에 집중했지만, 이제는 다양한 입력을 함께 분석해 상황에 맞는 최적의 결과를 도출하고 있습니다. 이러한 기술은 단순히 데이터를 많이 처리하는 것이 아니라. 서로 다른 감각적 입력을 연결해 인간처럼 유연하게 사고할 수 있는 기반을 마련한다는 정에서 중요합니다.
AI 기술은 스마트 시티. 헬스케어, 교육 등 여러 산업에서 경쟁력의 핵심 요소로 작용 하고 있습니다. Google의 멀티모달 AI 모델 'Gemini'는 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오, 코드 등 다양한 입력을 처리하고 이를 융합해 복합적인 출력을 생성할 수 있는 구조를 갖추고 있습니다. 서로 다른 형태의 정보를 통합적으로 이해하고, 사용자 질문 에 맞는 형태로 요약•해석•변환하는 데 특화된 구조를 통해 높은 문제 해결력을 보여줍니 다. 멀티모달 A는 이제 단순한 정보 이해를 넘어. 인간 수준의 종합적 사고를 향한 중요한 발걸음을 내딛고 있습니다.
이제 AI는 단순한 기술 그 이상으로 발달하고 있습니다. 우리가 일하고, 협업하고, 문제를 해결하는 방식이 함께 변화하고 있습니다. AI의 발전을 단순히 지켜보는 데 그치지 않고, 실제 업무와 협업에 적용해 나갈 때 비로소 진정한 발전이 시작됩니다. 지금이 바로, 새로 운 방식으로 일하는 전환점을 고민해볼 때입니다.
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