16탄-13. AWS IoT 서비스 가볍게 첫 시작
<1> IOT 서비스
<2> Device software?
<3> AWS Iot와 함께 작동하는 장치를 에지에 구축하려면?
<4> AWS와 함께 작동하는 마이크로 컨트롤러 기반 장치를 구축하려면?
<5> AWS IoT에 안전하게 연결하려면?
<6> 클라우드 기능을 에지까지 확장하려면?
<7> Connectivity and control services?
<8> 데이터를 안전하게 전송하고 규모에 맞게 생성된 데이터 처리 방법
<9> 늘어나는 연결 장치를 어떻게 관리할 수 있을까요?
<10> 보안을 유지하려면?
<11> 대규모의 차량 및 다양한 차종에서 증가하는 대량의 데이터 수집하는 방법은?
<12> 대규모 로봇을 연결, 배치 및 최적화하는 방법
<13> Analytics and streaming services 5 서비스
<14> 산업 시스템의 변화를 감지는?
<15> IoT 데이터에서 통찰력을 얻으려면?
<16> 지능형 장치 소프트웨어를 구축하고 운영하는 방법은?
<17> 어떻게 하면 쉽게 조치를 할 수 있나요?
<18> Amazon Kiness Video Streams
<19> IoT 디바이스 SDK
<20> AWS IoT Core 서비스
<21> IOT 실습
<1> IOT 서비스
1
Device software?
FreeRTOS
AWS IoT ExpressLink
AWS IoT Greengrass
AWS IoT Device SDK
2
Connectivity and control services?
AWS IoT Core
AWS IoT Device Management
AWS Iot Device Defender
AWS IoT FleetWise
AWS IoT RoboRunner
3
Analytics and streaming services?
AWS IoT Events
AWS IoT Analytics
AWS IoT SiteWise
AWS IoT TwinMaker
Amazon Kiness Video Streams
<2> Device software?
종류?
FreeRTOS
AWS IoT ExpressLink
AWS IoT Greengrass
AWS IoT Device SDK
<3> AWS Iot와 함께 작동하는 장치를 에지에 구축하려면?
1
IoT 구동은?
마이크로 컨트롤러 ---------- 마이크로 프로세스(인베디드 장치, CCTV 등) ----------- AWS와 연결
마이크로 컨트롤러 -----------------------------------------------------------------------------------AWS와 연결
2
마이크로 컨트롤러는 간단한 프로세스를 사용하는 단일 체계
마이크로 프로세스는 에지 장비에 컴퓨팅 및 프로세스를 지원한다.
3
마이크로 컨트롤러 = FreeRTOS , C-SDK , AWS IoT ExpressLink
마이크로 프로세스 = AWS IoT Greengrass
<4> AWS와 함께 작동하는 마이크로 컨트롤러 기반 장치를 구축하려면?
FreeRTOS 사용
40종 이상의 아키텍처 지원
광범위한 에코시스템 지원
FreeRTOS libraries 사용
<5> AWS IoT에 안전하게 연결하려면?
1
AWS IoT ExpressLink를 사용한다.
빠르고 쉽게 보안 IoT 장치 개발.
2
구성?
마이크로 컨트롤러/마이크로 프로세스 ---------AWS IoT ExpressLink ------ AWS IoT Core ------- AWS IoT 서비스들 연결
3
AWS IoT ExpressLink?
모든 복잡하고 보안에 중요한 코드를 처리하여 단일 하드웨어 컴포넌트로 패키징 합니다.
임베디드 기기를 클라우드에 연결하려면 3 와이어 직렬 린터페이습만 있으면 됩니다.
10줄의 간단한 코드로 애플리캐이션 개발이 가능하다.
<6> 클라우드 기능을 에지까지 확장하려면?
1
AWS IoT Greengrass를 사용한다.
2
AWS에 직접 IoT 디바이스 연결하는 방법?
IoT 디바이스 ------------------- AWS 서비스
3
허브(AWS IoT Greengrass )를 통해 AWS에 IoT 디바이스를 연결하는 방법?
IoT 디바이스 --------허브(AWS IoT Greengrass )----------- AWS 서비스
4
AWS IoT Greengrass는 IoT 앱을 구축, 배포 및 관리할 수 있도록 지원한다.
AWS IoT Greengrass 클라이언트 소프트웨어 사용.
5
AWS IoT Greengrass V2?
수백만 개의 장치에서 장치 소프트웨어를 쉽게 구축, 배포 및 관리할 수 있는 유연한 에지 플랫폼.
AWS IoT Greengrass는 이제 오픈 소스이다.
완전 모듈화
로컬에서 배포 및 설정 가능
규모에 맞게 디바이스 소프트웨어를 배포
6
Local에서 컴포넌트를 개발 및 테스트?
AWS IoT Greengrass CLI - 디바이스에서 로컬로 애플리케이션을 개발하고 디버깅할 수 있는 새로운 CLI
Local debug console - 디바이스에서 애플리케이션을 시각적으로 디버깅
7
컴포넌트를 업 로그 하는 법?
컴포넌트 워 아티팩트를 S3에 업 로그 한다.
각각의 아티팩트의 S3 URL을 컴포넌트 레시피에 추가한다.
커포넌트 레시피로부터 AWS IoT Greengrass의 컴포넌트를 생성한다.
<7> Connectivity and control services?
AWS IoT Core
AWS IoT Device Management
AWS IoT Device Defender
AWS IoT FleetWise
AWS IoT RoboRunner
<8> 데이터를 안전하게 전송하고 규모에 맞게 생성된 데이터 처리 방법
AWS IoT Core
AWS IoT Core를 사용하면 서버를 프로비저닝 하거나 관리할 필요 없이 수많은 장치를 클라우드 및 다른 장치에 안정하게 연결할 수 있다.
연결된 디바이스의 데이터를 라우팅, 처리 및 작업
디바이스가 오프라인 상태이더라도 응용 프로그램과 상호 작용할 수 있음
데이터를 기반으로 다른 서비스(분석, 데이터베이스, AI 등)와 완벽하게 통합 가능
<9> 늘어나는 연결 장치를 어떻게 관리할 수 있을까요?
1
AWS IoT Device Management?
AWS IoT Device Management를 통해 증가하는 연결 장치를 등록, 구성, 모니터링 및 원격으로 관리할 수 있다.
수백만 대의 디바이스에 애플리케이션 구축 및 관리
정상 여부 상태 파악
로그 수집
디바이스 그룹에 대한 작업 구성 및 시작
2
Secure tunneling for AWS IoT Device Management?
몇 번의 클릭만으로 개별 장치에 안정하게 연결하여 문제를 진단하고 해결하기 위한 조치를 취한다.
격리된 네트워크 또는 방화벽 뒤에 있는 장치에 원격 액세스
3
Fleet Hub?
AWS IoT에 연결된 장치들을 관리하기 위한 완벽한 관리 웹 애플리케이션.
시각화하고, 장치 목록을 필터링, 알람 설정, 작업을 수행할 수 있는 인터페이스.
<10> 보안을 유지하려면?
1
AWS IoT Device Defender?
AWS IoT Device Defender는 연결된 장치들을 지속적으로 보호할 수 있도록 해주는 관리형 IoT 보안 서비스.
장치에 대한 클라우드 측 구성을 감사
정적 임계값을 사용하여 장치 이상 동작 탐지
알람 생성
2
Audit?
클릭 몇 번으로 IoT 구성이 안전한지 확인한다.
내장된 모범사례에 따라 리소스를 감사할 수 있다.
매일, 매주 감사를 예약하거나 임시 감사를 실행하여 수정 사항을 검증합니다.
3
Rules detect?
AWS 계정 내의 모든 디바이스 또는 유사 동작 특성을 가진 디바이스 그룹에 대한 보안 프로필을 만든다.
보안 프로파일에서 연결된 디바이스 및 AWS IoT Code의 운영 및 보안 메트릭에 대한 규칙 또는 통계 기반 동작을 정의한다.
정의된 동작을 기반으로 디바이스 수준에서 운영 및 보안 이상을 식별한다.
4
ML detect?
기계 학습을 통해 장치 동작 이상을 식별한다.
<11> 대규모의 차량 및 다양한 차종에서 증가하는 대량의 데이터 수집하는 방법은?
1
문제점?
Data access? 각 차량의 모델의 고유하고 독점적인 데이터 형식에 따라 맞춤형 데이터 수집 시스템 구축 필요
Data Volume? 레이터, 카메라 센터 등 방대한 양이 데이터 생성되므로 클라우드 데이터 전송에 막대한 비용 소요
Data Timeliness? 신속하게 조치하거나 예방적 유지보수를 제공하기에는 데이터가 너무 늦게 수집된다.
2
개선안?
AWS IoT FleetWise
AWS IoT FleetWise는 규모에 맞게 손쉽게 차량 데이터를 수집, 변환 및 클라우드로 전송.
표준화된 전체 차량 데이터에 쉽게 액세스 - 차량의 가상 표현을 구축하고 공통 데이터 형식 사용
지능형 데이터 필터링으로 비용 절감 - 전송 데이터 선택, 전송 시기 규칙 및 이벤트 정의, 동적 데이터 선택을 통해 중복 데이터 자동 감소
실시간으로 차량 데이터를 표시하여 문제를 보다 신속하게 감지 및 완화
3
AWS IoT FleetWise 동작?
모델 - 인스톨(에지 에이전트) - 선택 - 수집 - 아마존 타임스티림 디비 , S3전송
<12> 대규모 로봇을 연결, 배치 및 최적화하는 방법
AWS IoT RoboRunner
로봇에 원활하게 협력할 수 있도록 지원하는 애플리케이션 구축
<13> Analytics and streaming services 5 서비스
AWS IoT Events
AWS IoT Analytics
AWS IoT SiteWise
AWS IoT TwinMaker
Amazon Kiness Video Streams
<14> 산업 시스템의 변화를 감지는?
AWS IoT Events
AWS IoT 이벤트는 장비의 데이터를 지속적으로 모니터링하여 상태를 식별하고, 변경 사항을 감지, 변경 사항이 발생할 때 적절한 응답을 트러거하는 관리형 서비스.
<15> IoT 데이터에서 통찰력을 얻으려면?
AWS IoT Analytics
AWS IoT Analytics는 규모에 맞게 데이터를 수집, 사전처리, 저장, 분석 및 시각화를 제공한다.
<16> 지능형 장치 소프트웨어를 구축하고 운영하는 방법은?
1
AWS IoT SiteWise
AWS IoT SiteWise는 로컬 게이트웨이를 통해 공장에서 데이터를 수집하고, 구조와 레이블을 지어하고 실시간 메트릭을 생성하여 더 나은 데이터 기반의 의사결정을 내릴 수 있도록 도움을 준다.
장치 데이터를 몇 분 만에 aws로 수집.
장비 및 프로세스에 대한 데이터 및 컴퓨팅 성능 메트릭 구성
2
SiteWise Monitor
AWS Iot에 연결된 장치 및 장비의 운영 데이터를 시각화하고 상호 작용하기 위해 완전히 관리되는 웹 애플리케이션을 만듭니다.
3
AWS IoT SiteWise Edge
AWS IoT SiteWise Edge 소프트웨어 설치하여 수집, 프로세스, 저장, 모니터 한다.
<17> 어떻게 하면 쉽게 조치를 할 수 있나요?
AWS IoT TwinMaker
디지털 트윈은 물리적 시스템의 구조 , 상태 및 동작을 모방하여 비즈니스 결과를 동적으로 업데이트하는 물리적 시스템의 디지털 표현이다.
실제 시스템의 디지털 트윈을 쉽게 생성하여 운영을 최적화하는 것이다.
<18> Amazon Kiness Video Streams
카메라 장치를 오픈 소스 KVS SDK로 연결하여 안정하게 비디오 스트리밍 또는 클립 업로드
분석, 기계 학습 가능
<19> IoT 디바이스 SDK
AWS IoT Mobile SDK 및 AWS IoT Device SDK를 사용하면 디바이스를 AWS IoT Core에 연결하는 고유한 연결 기능을 구축할 수 있습니다.
Abstract MQTT protocol
모바일 플랫폼 지원
공통 언어
코트 호환
보안
<20> AWS IoT Core 서비스
서버를 프로비저닝 하거나 관리할 필요 없이 클라우드 및 디바이스에 원하는 수의 디바이스를 안전하게 연결할 수 있다.
AWS IoT Core 서비스는 7가지 기능을 가지고 있다.
1
Identity service?
디바이스 인증 관리
코그니토도 사용 가능하다.
Fleet Provisoning for AWS IoT Core?
디바이스가 AWS IoT Core에 처음 연결될 때 디바이스 및 클라우드 측 구성과 인증을 자동화한다.
2
Device Gateway?
최적화된 연결 관리
MQTT, WebSockets 및 HTTP 포함 여러 프로토콜 지원
TLS 1.2 통한 보안 통신
3
Message bokrer?
언제든지 디바이스의 상태를 이해하고 제어
디바이스와 애플리케이션 간 양방향 메시지 스트리밍
오프라인 디바이스를 위하여 메시지 보존
IoT feet 전체에서 안정적이고 빠른 통신
Basic ingest?
Basic ingest를 통한 메시징 비용 절감.
Message bokrer를 사용하지 않는 경우 사용.
4
Rule engine?
규칙
저렴한 비용은 IoT 데이터를 수집하여 사전처리 분석, 보고 , 시각화
5
Device shadow?
언제든지 디바이스 상태를 이해하고 제어.
디바이스의 마지막 상태를 보고 한다.
상태를 변경한다.
6
Registry?
AWS 서비스에서 쉽게 사용할 수 있도록 디바이스 정의 및 카탈로그화
간단한 검색 , 2019년에서 생성된 디바이스들은?
디바이스 전반의 특성과 정책을 표준화할 수 있도록 타입을 정의. 예) 현대차, 기아차 구분
Thing Group(차량 내 센서)을 정의하여 단순한 관리 가능.
7
Device Advisor?
안전하고 안정적인 iOT디바이스를 더 빠르게 개발, 테스트 및 구축.
완전 관리형 테스트 기능
8
Alexa Voice Service (AVS) Intergration for AWS IoT Core?
Alexa Voice를 어떤 종류의 연결된 장치에든 비용 효율적으로 접목할 수 있습니다.
디바이스 제조업체가 ARM M 클래스 마이크로 컨트롤러와 1MB 이하의 RAM이 포함된 리소스 제약적인 임베디드 장치를 사용하여 새로운 범주의 Alexa 빌트인 제품을 만들 수 있다.
전등 스위치, 온도 조절기, 소형 디바이스 등에 적용 가능.
<21> IOT 실습
https://catalog.us-east-1.prod.workshops.aws/workshops/1 ce44788-8018-4238-b63e-690 f66769 fa4/ko-KR
실습자료. pdf
다음 과정
https://brunch.co.kr/@topasvga/2695
https://brunch.co.kr/@topasvga/2678
감사합니다.
