21탄-5. AWS-LGCNS -LG그룹의 MSA
<1> BuildCenter
<2> 마이크로 서비스
<3> 파이프라인을 통한 테스트 자동화
<4> 모니터링
<5> 서버리스와 MSA 프로젝트 장점, 단점
<6> 개인 정리
<1> BuildCenter
1
애자일 방식
퍼블릭 클라우드 사용
컨테이너 , 서버리스 사용
<2> 마이크로 서비스
1
모니터링, 로깅, 애플리케이션, 랜딩존, ci/cd 파이프라인
테라폼, 클라우드 포메이션
스피네이커, 슬랙
2
랜딩존 기반으로 진행함.
3
구성?
공통 인프라 - 랜딩존 (오가니제이션, IAM 보안, CI/CD , 모니터링)
공통 서비스 - EMAIL, SSO
프런트 앤드 서비스 ROUTE53 , CLOUDFRONT , S3
세션 서비스 - ELASTICACHE
백엔드 서비스 - API GATEWAY , LAMBDA
데이터 서비스 - AURORA
인터페이스 서비스 - ECS , ECR, BATCH , STEP FUNCTION
상담 녹취 데이터 - SPEECH TO TEXT 서비스
소셜 데이터를 분석 서비스
기업의 내부 데이터 분석 서비스
4
각각의 서비스는 apigw를 통해 통신한다.
5
7,000 애플리케이션 관리한다.
테라폼이나 클라우드 포메이션 사용 중.
코드에 대한 배포는 테라폼을 사용한다.
6
소스 버전 관리는 비트 버킷을 사용한다.
젠킨스 처리
테라폼으로 배포한다.
빌드 후 슬랙을 통해 노티를 받는다.
배포 시 코드 분석을 통해 보안 취약성을 검토해주는 테라스 캔을 사용한다.
WAF도 사용
클라우드 와치, CMS설루션으로 모니터링
7
프런트 앤드 서비스 ROUTE53 , CLOUDFRONT , S3
세션 서비스 - ELASTICACHE
백엔드 서비스 - API GATEWAY , LAMBDA
위 3가지는 클라우드 포메이션을 통해 개발자가 직접 배포
8
데이터 서비스 - AURORA
인터페이스 서비스 - ECS , ECR, BATCH , STEP FUNCTION
vpc 등 인프라 서비스
위 3개는 테라폼으로 데이 옵스 엔지니어가 배포한다.
9
인프라는 테라폼 사용.
개발자는 애플리케이션은 클라우드 포메이션 사용
10
개발자는 SAM(Serverless Application Model) Framework를 사용한다.
로컬에서 시에라를 통해 람다를 테스트할 수 있다.
SAM으로 서버리스를 관리한다.
11
테스트 자동화는?
개발 리소스 50%를 테스트 자동화에 쏟을 정도로 중요하게 생각한다.
<3> 파이프라인을 통한 테스트 자동화
1
정적 분석 도구 - SonarLint , SonarQube , JIRA 연동
Unit Test 도구 - jnut / jest / Mocha , Istanbul (테스트 커버리지 측정)
API TEST 도구 - Postman / Swagger
UI TEST도구 - Cypress / Selenium
2
API TEST 도구 - Postman / Swagger
Swagger를 이용한 문서 자동화
Postman을 이용한 테스트 자동화
<4> 모니터링
빌드 모니터링?
젠킨스 내에 설치된 블루오션 플러그를 통해 빌드 테스트를 시작화 해서 확인하고 있습니다.
최종 빌드 성공하면 슬랙을 개발자에게 노티가 된다.
<5> 서버리스와 MSA 프로젝트 장점, 단점
1
장점?
서 비리 스라 비용
iac로 빠른 배포
2
단점?
서버리스의 배우는데 러닝 커브
각종 자원의 리밋 - 람다는 15분 제한으로 배치 사용이 어려움.
<6> 개인 정리
테스트 자동화에 대해 자세히 설명이 된다.
https://brunch.co.kr/@topasvga/2790
