25. AWS-미디어-SK브로드 밴드-데이터레이크
<1> 현대적 데이터 비즈니스 전략 3가지
<2> SK 브로드밴드 소개
<3> 클라우드 선진 사례 연구
<4> 데이터 레이크 구축 목표 정의- 5가지
<5> 성과와 성공 요소
<6> 실습
<1> 현대적 데이터 비즈니스 전략 3가지
현대화 - 확장성, 신뢰성, 보안
통합- Data Lakes , 목적에 맞는 데이터 저장소 활용
혁신 - AI/ML로 혁신
<2> SK 브로드밴드 소개
SK 브로드밴드 AI/DT 담당
1
서비스 4가지?
IPTV
CATV
인터넷/전화
IDC 서비스
2
영업 이익?
2021년
영업이익 2,910억
당기순이익 2,135억
매출 4조 589억
3
NO1 유무선 미디어 플랫폼 회사로 도약하기 위한 4대 중점 과제
미디어 Biz혁신 - 최상의 미디어 서비스 제공
Tech기반 인프라 고도화
Home Biz 확대- Iot , 보안
성장 방식 전환 - 개방화 협력을 통한 win-win
<3> 클라우드 선진 사례 연구
1
선진 사례 연구 이후, 실무적 평가 / 학습.
2
사업, 비용, 기술 관점에서 고려했다.
3
결론?
클라우드만이 능사는 아니다.
온프라미스가 유리한 것은 온프라미스에 남기고
프라이빗 클라우드로 된 거는 프라이빗으로 넘기고
퍼블릭에 갈 것은 퍼블릭으로 간다.
4
하이브리드 and 멀티 클라우드 전략으로 간다.
5
내재화로 결정함.
초기부터 , AWS 각종 교육프로그램, 지원 프로그램으로 직원들의 지식을 높이고자 함
6
프로젝트에 참여하는 인원은 책임을 지도록 전환 권한을 줌
Msp로 역할을 할 수 있도록 처음부터 커리어 패스를 정했다.
7
먼저, 3개 조직 간의 R&R을 정의함.
8
컨트롤 타워 도입?
랜딩존이 가지고 있는 계정, 네트워크, 보안, 빌링 관리
<4> 데이터 레이크 구축 목표 정의- 5가지
1
목표 5가지?
5년 TCO 기준으로 비용이 동일하거나 작아야 한다.
클라우드 네이티브 아키텍처 도입
온프라미스 대비 30% 이상 성능 향상도 목표
업무 배치 수행 시간 단축.
최신 기술 요소 역량 내재화
2
5년 TCO 기준으로 비용이 동일하거나 작아야 한다.?
EMR 클러스터 사용 시 Spot 인스턴스 사용, 비용 30% 이상 절감
3
클라우드 네이티브 아키텍처 도입?
Hive to Spark 으로 전환
Hive 대비 2.5~8배 성능 향상
4
Autoscaling , EC2 Spot 사용으로 비용 최적화
5
S3 Intelligent Tiering 적용 예정
6
아마존 아테나를 이용해 사용자 고급 분석 환경 제공
7
EC2에 그라비톤 2 프로세스 활용.
탄소 배출 절감.
8
인스턴스 최적화.
운영하면서 cpu 사용률, 스토리지 사용률 보고 C 타입과, R타입의 할인율 확인해 변경함.
cpu 안 쓰는 것은 R타입으로 변경함.
<5> 성과와 성공 요소
1
성과?
5년 기준 30% TCO절감.
성능은 33% 배치 성능 향상.
고급 분석 환경 - 아테나 이용
비즈니스 민첩섭 - 실시간 분석 아키텍처로 제공. 카프카 기능으로 제공함.
탄소 배출 절감 - 그라비톤
2
성공 요소?
클라우드 기술 역량 내재화 목표 정의 - MSP역할을 외부에 주지 말고 내재화하라.
AWS다양한 지원 프로그램
클라우드 전사 거버넌스 기반 마련
클라우드 네이티브 중심의 마이그레이션 전략 수행.
3
현재 진행 중이다.
2025년 까지 계속 배우는 자세로 노력 예정.
<6> 실습
https://brunch.co.kr/@topasvga/1766
https://brunch.co.kr/@topasvga/1761
https://brunch.co.kr/@topasvga/2802
https://brunch.co.kr/@topasvga/2882
감사합니다.
