8. AWS - SOCAR , IOT 데이터 처리
<1> IOT 솔루션의 복잡성
<2> AWS IoT 서비스가 준비되어 있음
<3> Fleet Management System (FMS) 란?
<4> 데이터 분석 - 기존
<5> 개선
<6> 개인 요약
<7> 같이 보면 좋을 자료
<1> IOT 솔루션의 복잡성
디바이스 & 센서
연결성 & 인프라
분석& 통찰력
애플리케이션 & 서비스
변화 관리 필요
<2> AWS IoT 서비스가 준비되어 있음
분석 서비스
디바이스 소프트웨어
연결 제어 서비스
<3> Fleet Management System (FMS) 란?
Iot 디바이스를 통해 수집 가능한 여러 차량 데이터들을 기반으로 관제하고, 운행 정보들을 분석하여 차량의 관리 및 운영을 효율화하는 차량 관제 플랫폼.
20,000여대 차량 관리.
Iot단말을 차량에 장착.
현재 AWS POC단계
<4> 데이터 분석 - 기존
1
데이터 수집? (기존)
Car GPS
Cat State
Car Blackbox
Senso
등을 Aurora Mysql 사용해 보관
2
문제점 ?
IoT Data 적재량 증가
CPU, Memory, Disk 사용량 증가
빈번한 데이터 적재 누락
쓰기 지연 발생
타 서비스 영향 발생
<5> 개선
1
개선 1
Real-Time은 ElastiCache로 처리
히스토리 데이터는 DynamoDB 사용
2
개선 2
데이터 스트림과 데이터 베이스 사이의 연결 고리?
기존 여러 종류의 Connector가 존재
Connector 직접 개발하기로 결정하여 개발함.
3
<6> 개인 요약
AWS 서비스 이해 필요 ?
AWS IoT
MSK
직접 많은 단일 커넥터
쿠버네티스
ElastiCache
DynamoDB
<7> 같이 보면 좋을 자료
1
https://brunch.co.kr/@topasvga/1773
2
https://brunch.co.kr/@topasvga/1766
3
https://brunch.co.kr/@topasvga/1679
다음 자료
https://brunch.co.kr/@topasvga/3357
감사합니다.
