8. AWS - SOCAR , IOT 데이터 처리

<1> IOT 솔루션의 복잡성

<2> AWS IoT 서비스가 준비되어 있음

<3> Fleet Management System (FMS) 란?

<4> 데이터 분석 - 기존

<5> 개선

<6> 개인 요약

<7> 같이 보면 좋을 자료

<1> IOT 솔루션의 복잡성

디바이스 & 센서

연결성 & 인프라

분석& 통찰력

애플리케이션 & 서비스

변화 관리 필요

<2> AWS IoT 서비스가 준비되어 있음

분석 서비스

디바이스 소프트웨어

연결 제어 서비스

<3> Fleet Management  System (FMS) 란?

Iot 디바이스를 통해 수집 가능한 여러 차량 데이터들을 기반으로 관제하고, 운행 정보들을 분석하여 차량의 관리 및 운영을 효율화하는 차량 관제 플랫폼.

20,000여대 차량 관리.

Iot단말을 차량에 장착.

현재 AWS POC단계

<4> 데이터 분석 - 기존

1

데이터 수집? (기존)

Car GPS

Cat State

Car Blackbox

Senso

등을  Aurora Mysql 사용해 보관

2

문제점 ?

IoT Data 적재량 증가

CPU, Memory, Disk 사용량 증가

빈번한 데이터 적재 누락

쓰기 지연 발생

타 서비스 영향 발생

<5> 개선

1

개선 1

Real-Time은 ElastiCache로 처리

히스토리 데이터는 DynamoDB 사용

2

개선 2

데이터 스트림과 데이터 베이스 사이의 연결 고리?

기존 여러 종류의 Connector가 존재

Connector  직접 개발하기로 결정하여 개발함.

3

<6> 개인 요약

AWS 서비스 이해 필요 ?

AWS IoT 

MSK

직접 많은 단일 커넥터

쿠버네티스

ElastiCache

DynamoDB 

<7> 같이 보면 좋을 자료

1

https://brunch.co.kr/@topasvga/1773

(몰아보기) AWS IoT 전문가 되기

2

https://brunch.co.kr/@topasvga/1766

(몰아보기) AWS 분석 전문가 되기

3

https://brunch.co.kr/@topasvga/1679

(몰아보기) EKS 실습1탄~8탄

다음 자료

https://brunch.co.kr/@topasvga/3357

9. AWS-삼성전자, SendBrid-옵저버빌리티

감사합니다.