(책후기) AWS기반 데이터 과학- 2023
Data Science on AWS, 2023 출판
AWS AI/ML 서비스를 업무에 바로 쓸수 있도록 사용법을 알려준다.
역시 오렐리는 기술 서적으로 최고다. 100점
실무에 바로 쓸수 있도록 설명되어 있어 추천한다.
AI/ML 전문가로 만들어주는 책이다.
최신 AWS AL/ML 서비스를 모두 다루고 있다.
실력이 한단계 업그레이드 되는 책이다.
중급 서적이다.
그러나 기초부터 설명 된다 ^^
2023년 출판
<1> AWS기반 데이터 과학 소개
<2> 데이터 과학의 모범 사례
<3> AutoML
<4>클라우드로 데이터 수집하기
<1> AWS기반 데이터 과학 소개
1
클라우드 컴퓨팅 장점?
민첩성
비용 절감
탄력성
더 빠른 혁신
짧은 시간 안에 글로벌 배포
프로토 타입에서 프로덕션으로의 전환
2
데이터 과학 파이트라인 및 워크 플로우
데이터 준비
모델 훈련 및 튜닝
배포와 모니터링
3
아마존 세이즈메이커를 사용한 아마존 AI와 AutoML
전체 아마존 AI와 ML 스택
4
AWS스트리밍 데이터 분석 및 머신러닝?
아마존 키네시스 스트리밍
아파치 카프카용 아마존 곤리형 스트리밍
<2> 데이터 과학의 모범 사례
오호~
모범 사례들이 설명된다. 강추!!!
1
모든 산업에 걸친 혁신
미디어와 엔터테인먼트
생명과학
금융
자동자
제조
게임
2
개인별 상품 추천 시스템
아마존 퍼스널라이즈로 상품 추천하기
아마존 세이지메이커와 텐서플로우로 추천 시스템 생성하기
아마존 세이지메이커와 아파치 스파크로 추천 시스템 생성하기
3
아마존 레코그니션으로 부적절한 동영상 감지
4
수요예측
아마존 포캐스트로 에너지 소비 예측하기
아마존 포캐스트로 EC2인스턴스의 수요 예측하기
5
아마존 프로드 디텍터를 사용한 가짜 계정 식별
6
아마존 메이시를 사용한 정보 유출 탐지 활성화
7
대화형 디바이스와 음성 어시스텐트
아마존 렉스로 음성 인식하기
아마존 폴리로 텍스트-음성 변환하기
아마존 트랜스크라이브로 음성-텍스트 변환하기
8
텍스트 분석 및 자연어 처리
아마존 트랜슬레이트로 언어 번역하기
아마존 컴프리헨드로 고객 지원서 내용 분류하기
아마존 텍스트랙트와 컴프리헨드로 이력서의 상세 사항 추출하기
9
인지 검색과 자연어 이해
10
지능형 고객 지원센터
11
산업용 AI서비스와 예측정비
12
AWs IoT와 아마존 세이즈메이커를 사용한 홈 자동화
13
의료 문서에서 정보 추출
14
자체 최적화 및 지능형 클라우드 인프라.
아마존 Ec2에 대한 예측 자동 확장성
15
인지 및 예측의 비즈니스 인텔리전스
아마존 퀙사이트에서 자연어로 퀘리하기
아마존 레드시프트로 세이지메이커 모델 훈련 및 호출하기
아마존 오로라 SQL데이터 베이스에서 아마존 컴프리헨드와 세이지메이커 모델 호출하기
16
차세대 AI/ML 개발자를 위한 교육
AWS딥렌즈로 컴퓨터 비전 모델 빌드하기
AWS딥레이서로 강화 학습 배우기
AWS 딥컴포저로 GAN 이해하기
17
양자 컴퓨팅을 통한 운영체제 프로그램
18
비용 절감 및 성능 향상
코드구루 리뷰로 코드 리뷰 자동화 하기
코드구루 프로파일러로 애플리케이션 성능 향상하기
아마존 데브옵션 구루로 애플리케이션 가용성 향상하기
<3> AutoML
AI/ML파이프라인을 위한 인프라를 자체적으로 구축하는 대신 완전 관리형 AI/ML 서비스를 활용하는 방법에 대해 살펴본다.
1
세이지메이커 오토파일럿을 사용한 AutoML
<4>클라우드로 데이터 수집하기
클라우드로 데이터를 수집하는 다양한 방식을 알려준다.
이 외에 다음과 같은 내용에 대해 상세히 설명해준다 ^^
<5> 데이터 탐색하기
<6> 모델훈련을 위한 데이터셋 준비
<7> 나의 첫 모델 훈련시키기
<8> 대규모 모델 훈련과 최적화 전략
<9> 프로덕션에 모델 배포하기
<10> 파이프라인과 MLOps
<11> 스트리밍 데이터 분석과 머신러닝
<12> AWS 보안
정말 읽어보고 따라할것이 많다♡♡♡
"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."
본인이 읽고 솔직하게 작성합니다.
같이 보면 좋은 데이터책
https://brunch.co.kr/@topasvga/2036
