다가올 미래를 읽다
Gartner, 2026년 이후를 뒤흔들 10대 전략 예측 심층 분석
2025년 12월, 세계적인 IT 리서치 및 자문 기관인 가트너(Gartner)는 "2026년 이후를 위한 10대 전략적 예측(Top 10 Strategic Predictions for 2026 and Beyond)"을 발표했다. 이 목록은 단순한 트렌드 나열을 넘어, 디지털 시대의 기업 전략과 사회 구조, 인간의 사고방식에 이르기까지 전방위적 변화를 짚고 있다. 특히 이번 인포그래픽은 2025년 12월 10일 열리는 가트너 웨비나를 예고하며 업계 리더들에게 경각심과 통찰을 동시에 제공하고 있다.
다음은 각 예측 항목에 대한 상세 해설과 그 의미를 분석한 특집 리포트다.
==> 관련 웨비나 링크
1. AI 시대의 '역량 시험대' (Test for Skills in the AI Era) | 2027
2027년까지, 기업은 'AI를 잘 다루는가'보다 'AI 시대에 인간으로서 어떤 차별적 가치를 제공할 수 있는가'를 중심으로 역량을 평가할 것이다. AI가 일부 직무를 대체함에 따라, 인간의 '문제 재정의 능력', '윤리적 판단력', '창의력' 등 비정형 역량이 중요해진다.
기술 기반: 생성형 AI(GPT, Claude 등), 협업형 에이전트, 자동화 플랫폼
산업 영향: HR, 교육, 리더십 개발, 인증 플랫폼
주요 이슈:
기업은 기존 스펙 중심의 채용을 버리고 실질적 업무 수행 능력 검증으로 이동.
정부/교육 기관은 새로운 형태의 인증 및 역량 평가 체계 수립 필요.
AI의 도움을 받되, 인간만이 발휘할 수 있는 고차 사고를 강조하는 문화 형성.
2. 게으른 사고의 확산 (A Surge of Lazy Thinking) | 2026
AI가 생각을 대신하게 되면서 인간의 인지 능력이 오히려 퇴보할 위험이 있다. 사람들은 스스로 사고하기보다 AI가 제공한 답변을 무비판적으로 수용하게 되고, 이는 조직 전반의 비판적 사고 능력 약화로 이어질 수 있다.
기술 기반: 챗봇, 검색 엔진 자동 응답, 업무 보조 AI
산업 영향: 전 산업, 특히 미디어, 교육, 리더십
주요 이슈:
사용자 경험은 향상되지만, 인간의 문제 해결 능력은 저하될 수 있음.
'AI 의존성'을 관리하는 디지털 리터러시 교육 필요.
조직 차원에서 '생각하는 문화'의 유지를 위한 구조적 장치 마련 필수.
3. 디지털 국가 플랫폼의 부상 (The Rise of Digital Nation State Platforms) | 2027
국경과 법률 체계를 넘어선 '디지털 주권 플랫폼'이 등장하며, 데이터 관리, 개인 인증, 국경 간 금융 서비스 등에서 국가의 역할이 플랫폼화된다. 에스토니아가 대표 사례.
기술 기반: 블록체인 기반 디지털 ID, 중앙은행 디지털 화폐(CBDC), 국경 간 데이터 이동 체계
산업 영향: 정부, 핀테크, 법률, 보안
주요 이슈:
국가 간 디지털 정책 경쟁 심화
개인정보의 주권화 및 자산화
시민의 참여를 전제로 하는 새로운 디지털 거버넌스 구조 등장
4. 멀티에이전트 AI가 고객을 유혹한다 (Multiagent AI Entices Customers) | 2028
단일 챗봇이 아닌, 상호 협력하는 다수의 AI 에이전트가 고객의 니즈를 예측하고 조율하며 구매 여정 전반을 이끈다. 예컨대 한 AI가 스타일을 분석하고, 다른 AI가 가격 조건을 비교하며, 또 다른 AI가 구매 후 서비스까지 조율한다.
기술 기반: LLM 기반 협업형 AI, 개인화 추천 엔진, 옴니채널 인텔리전스
산업 영향: 이커머스, 마케팅, CRM, 여행 및 라이프스타일
주요 이슈:
고객 경험이 에이전트들 간의 시나리오 기반 인터랙션으로 전환됨
마케팅에서 '캠페인'보다 '대화 설계'가 중요해짐
5. B2B 조달 시장에 침투하는 AI (AI Infiltrates B2B Procurement) | 2028
기업 간 거래와 공급망 조달 과정에 AI가 본격 도입되며, 자동화된 계약 협상, 벤더 비교, 위험 예측이 현실화된다. 중간 유통 구조가 단순화되며, 신뢰 기반의 거래가 재정의된다.
기술 기반: AI 기반 S2P(source-to-pay), 계약 자동화, 리스크 분석
산업 영향: 제조업, 유통업, 플랫폼 기반 벤더 생태계
주요 이슈:
벤더 관리에 있어 신뢰 대신 실시간 데이터 기반의 의사결정 강화
기존 공급망 프로세스에 대한 대대적 재설계 필요
6. 의사결정 자동화, 재앙을 부를 수도 있다 (AI-Driven Decision Automation Risks Catastrophic Loss) | 2026
AI가 점점 더 고위험·고가치 의사결정을 대신하면서, 그 실패가 조직 전체에 치명적인 영향을 줄 수 있다. 특히 금융, 의료, 법률 등 규제가 중요한 분야에서 이슈가 예상된다.
기술 기반: 자동화된 의사결정 엔진, 블랙박스 AI, 모델 리스크 관리
산업 영향: 금융, 헬스케어, 공공기관, 보험
주요 이슈:
Explainable AI(설명가능한 AI)의 의무화 가능성 증가
AI 의사결정 오류에 대한 법적 책임 문제 부상
7. 돈이 컴퓨터가 되는 시대 (Money is the Computer) | 2030
금융의 디지털화가 극단으로 치달으며, 화폐 그 자체가 프로그램이 되고, 조건에 따라 스스로 행동하는 자산이 된다. 스마트 계약, 디지털 화폐, 프로그래머블 머니가 통합된다.
기술 기반: 블록체인, 스마트 컨트랙트, CBDC, DeFi
산업 영향: 은행, 핀테크, 회계 및 자산관리
주요 이슈:
'자산 운용'에서 '자산 코드화'로의 전환
금융 규제의 논리 자체가 바뀔 가능성
8. 프로세스를 초월하는 AI 에이전트 (AI Agents Transcend Processes) | 2027
AI 에이전트가 단일 작업이 아닌 복잡한 비즈니스 프로세스를 이해하고, 재설계하고, 실행하는 주체로 진화한다. ERP, BPM 시스템보다 융합적이고 유기적인 방식으로 업무를 관리하게 된다.
기술 기반: RPA의 고도화, AI 기반 오케스트레이션 플랫폼, 지식 그래프
산업 영향: 전 산업의 백오피스, 특히 금융, 물류, 공공서비스
주요 이슈:
IT 부서가 아닌 AI 에이전트가 프로세스를 주도
업무의 경계가 '부서'가 아닌 '에이전트' 기준으로 재편
9. AI 거버넌스가 당신을 소유할 수도 있다 (AI Governance Might Own You) | 2027
AI가 인간의 행동, 표현, 심지어 의사결정 구조까지 통제할 수 있는 수준에 도달하며, 우리는 법과 알고리즘 사이에서 새로운 거버넌스를 요구받게 된다. 개인정보 보호와 표현의 자유가 충돌할 가능성도 커진다.
기술 기반: AI 윤리 프레임워크, AI 트래킹 시스템, 디지털 법률 자동화
산업 영향: 공공정책, 법률, 기술 기업, 플랫폼
주요 이슈:
글로벌 디지털 규제 체계 필요성 증대
프라이버시, 신원권, 디지털 인권 이슈 재조명
10. 생산성 UX 35년의 종언 (35-Year-Old Productivity UX Will End) | 2027
우리가 익숙한 워드, 엑셀, 이메일 기반의 사무 환경이 AI 중심 인터페이스(음성, 자연어, 자동화)에 의해 근본적으로 재구성된다. 생산성 도구의 패러다임 자체가 바뀐다.
기술 기반: 자연어 UI, AI 비서, 자동 문서 생성, 협업형 에이전트
산업 영향: SaaS 기업, 클라우드 오피스, 기업 교육 및 협업 툴 시장
주요 이슈:
M365, Google Workspace 등 기존 도구의 UX 혁신 압박
직장 내 '문서 중심' 문화에서 '의도 중심'으로 전환
결론: 전략적 사고의 전환점
가트너의 이번 예측은 단순한 미래 전망이 아닌, 기업과 정부, 개인 모두가 전략적으로 준비해야 할 기회를 제시한다. 특히 AI의 확산은 인간의 사고 방식, 시스템 구조, 경제 질서까지 재정의하고 있으며, 이 변화의 물결은 이미 우리 앞에 와 있다.
이제 조직과 개인은 질문해야 한다: 이 변화 속에서 나는 어떤 준비가 되어 있는가?
출처: Gartner, "Top Strategic Predictions for 2026 and Beyond" Webinar Infographic (2025.12)
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Written by AI Alchemist & Maestro 두드림
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