�AGI 시대를 선점하는 미래형 투자 전략은?�
2030년, OpenAI가 지구상의 어떤 인간보다도 똑똑하다고 주장하는 o7 모델을 출시했습니다. 인공일반지능(AGI)이 실현되었고, 우리는 이제 막 초지능(ASI) 시대에 진입했습니다. 인간이 할 수 있는 모든 지적 작업을 고급 언어모델이 더 잘 수행할 수 있게 되었고, 이에 시장은 급등하기 시작했습니다.
몇 십 년 전에 이 글을 보여줬다면, 공상과학 소설의 한 구절처럼 읽혔을 것입니다. 하지만 오늘날에는 많은 사람들이 이러한 미래가 곧 도래할 것이라고 믿고 있습니다. 물론 저는 AGI/ASI가 실현될 수 있을지(혹은 언제 실현될지)에 대해 논할 자격이 없습니다. 하지만 그들의 말이 맞고 우리가 그러한 사건으로부터 불과 5년 밖에 남지 않았다고 가정해 봅시다.
이 글에서는 이러한 상황에 대한 세 가지 가능한 해결책을 제시하고자 합니다:
1. 로봇을 직접 소유하라 (파트 2)
2. 포트폴리오가 아닌 노동력을 헤지하라
3. 기존 방향을 유지하되 속도를 높여라
각각에 대해 자세히 살펴보겠습니다.
� 로봇을 직접 소유하라 (파트 2)
2017년 Josh Brown은 마치 오늘 쓴 것처럼 느껴지는 "그냥 로봇을 소유하라"는 글을 썼습니다. 그는 기술이 지배하는 미래에 대한 해결책은 "그냥 로봇을 소유하는 것"이라고 주장했습니다. 다시 말해, 소프트웨어와 기계로 여러분을 대체하려는 기업들에 투자하라는 것입니다.
만약 여러분이 2017년에 이 조언을 따랐다면, 이후 7년 동안 상당히 좋은 성과를 거뒀을 것입니다. 그리고 "로봇을 소유하라"는 전략이 오늘날에도 여전히 올바른 선택일 수 있습니다.
하지만 Nvidia나 Magnificent 7에 올인하기 전에, 이러한 "해결책"이 이미 주가에 반영되어 있다는 사실을 고려해야 합니다. 2023년 이후 이러한 기술 기업들이 전체 시장보다 더 좋은 성과를 보인 이유가 무엇이라고 생각하시나요? 이는 투자자들이 이미 AGI 미래를 예상하고 있으며, 그에 따라 주가를 끌어올리고 있기 때문입니다.
물론, 다가오는 AI 혁명에 대한 여러분의 신념을 고려할 때 이러한 기업들에 충분히 투자하지 않고 있다고 주장할 수도 있겠지만, 그것은 별개의 문제입니다. 만약 AGI가 우리 모두를 대체할 것이라고 믿는다면, 로봇을 소유하는 것이 나쁘지 않을 것입니다.
하지만 저는 이러한 전략이 우리가 예상하는 AGI 미래가 계획대로 실현되지 않을 경우 재앙이 될 수 있다고 생각합니다. AGI에 도달하지 못하거나, 비용이 감당할 수 없을 정도로 높아지거나, 다른 여러 요인들로 인해 계획이 좌절될 경우, 많은 손실을 볼 수 있습니다. "예측은 어렵다, 특히 미래에 대한 예측은 더욱 그렇다"는 말이 있듯 말입니다.
포트폴리오에서 기술 비중을 높이는 것은 AGI 이후의 세상에 대한 하나의 해결책일 뿐입니다. 다른 해결책은 포트폴리오와 전혀 관련이 없습니다.
� 포트폴리오가 아닌 노동력을 헤지하라
AI가 지배하는 미래에 대비해 자산을 보유하는 것도 좋은 헤지 수단이 될 수 있지만, 어떤 기술을 습득할지 결정하는 것이 더욱 중요할 수 있습니다. AGI 시대에도 자본을 보유하는 것은 중요하겠지만, 재정적으로 완전한 자유를 얻지 못한다면 여전히 일을 해야 할 것입니다.
이러한 시나리오에서 이상적인 해결책은 AGI 이후의 세상을 위해 노동력을 헤지하는 것입니다. 이것이 정확히 무엇을 의미할까요? 이는 AI가 쉽게 대체할 수 없는 기술들을 개발하는 것을 의미합니다. 그러한 기술들에는 어떤 것들이 있을까요? 다음을 고려해보세요:
1. 심미안과 큐레이션( Taste & Curation)
AI의 가장 큰 문제점 중 하나는 심미안의 부재입니다. AI는 탁월함에 대한 모델이 없기 때문에 탁월함을 식별할 수 없습니다. 예를 들어, Morgan Housel의 훌륭한 글을 AI에게 주고 "개선"하라고 요청하면 어떻게 될까요? 만약 AI에게 심미안이 있다면, Pharrell Williams가 Maggie Rogers에게 했던 것처럼 "수정할 부분이 전혀 없습니다"라고 말했을 것입니다. Pharrell은 심미안이 있습니다. 그는 뛰어난 작품을 더 개선하기 어려울 때를 알아봅니다. 하지만 AI는 그렇지 못합니다. 대신 AI는 글을 개선하려고 시도하다가 오히려 더 나쁘게 만들어버립니다.
AI가 대체할 수 없는 기술을 깊이 있게 개발하고 싶다면, 여러분이 선택한 분야에서 감각과 큐레이션 능력을 발전시키세요. 탁월함을 알아보는 눈을 기르고, 그 기술을 통해 다른 사람들에게 가치를 더할 수 있는 방법을 찾으세요. 이는 글쓰기, 디자인, 음식 등 다양한 분야에서 적용될 수 있습니다. AI는 절대로 Rick Rubin을 대체할 수 없을 것입니다. 따라서 여러분만의 Rick Rubin이 되세요.
Rick Rubin은 미국의 전설적인 음악 프로듀서입니다. 1963년 출생한 그는 Def Jam Records의 공동 설립자이자, 현대 음악 산업에서 가장 영향력 있는 프로듀서 중 한 명으로 꼽힙니다.
그는 Beastie Boys, Run-DMC와 같은 힙합 아티스트부터 Red Hot Chili Peppers, Metallica, Johnny Cash, Adele에 이르기까지 장르를 넘나드는 다양한 아티스트들과 작업했습니다. 특히 그의 탁월한 심미안과 음악적 직관으로 많은 아티스트들의 커리어를 변화시켰으며, 각 아티스트의 본질적인 강점을 끌어내는 능력으로 유명합니다.
위 글에서 Rick Rubin이 언급된 이유는 그의 이러한 예술적 심미안과 판단력이 AI가 쉽게 모방할 수 없는 인간 고유의 능력을 대표하는 좋은 예시이기 때문입니다.
2. 공감능력(Emotional Intelligence)
챗봇이 인간에게 정서적 지원을 제공하는 데 점점 더 능숙해지고 있지만, 대부분의 사람들이 감정적인 결정을 내려야 할 때 챗봇을 고용하고 싶어 할 것 같지는 않습니다. 죄송하지만, 챗봇이 치료사나 재무 상담사와 같은 역할을 대체할 것이라고는 생각하지 않습니다. 인간 대 인간의 교감과 경험에는 모델로 학습시킬 수 없는 무언가가 있기 때문입니다.
일부 사람들은 고도로 발전된 소프트웨어로부터 조언을 받는 것을 괜찮아할 수 있겠지만, 이 영역에서 인간들이 기꺼이 그렇게 할 것이라고 보기는 회의적입니다.
3. 돌봄과 위안(Care and Comfort)
24시간 정기적인 돌봄이 필요한 연로하신 부모님이 계시다고 상상해보세요. 로봇에게 이 일을 맡기시겠습니까, 아니면 인간에게 맡기시겠습니까? 로봇이 인간보다 더 똑똑하다 하더라도, 사랑하는 사람의 운명을 기계의 손에 맡기고 싶어하지는 않을 것입니다. 오해하지 마세요. 로봇과 AI가 의료 분야에서 다양한 방식으로 도움을 줄 수 있다는 것은 충분히 상상할 수 있습니다. 하지만 결국 만약의 상황을 대비해 사람이 곁에 있기를 원할 것입니다.
4.더 전문적인 기술을 습득하라(Get More Technical)
AI가 사회의 많은 "사고하는" 직업들을 대체할 것이라는 우려가 있지만, 이는 오히려 더 전문적인 기술을 습득해야 하는 이유가 됩니다. 만약 AGI/ASI가 미래의 지적 노동 대부분을 수행하게 된다 하더라도, 이러한 인프라를 관리하고 배치하는데 여전히 사람이 필요할 것입니다. AI 연구원부터 데이터센터 기술자에 이르기까지, 이러한 전환 과정에는 많은 인력이 필요할 것입니다.
만약 과거로 돌아갈 수 있다면, 저는 지금보다 더 전문적인 기술을 가진 커리어를 선택했을 것입니다. 제가 기술적 지식을 (차트와 글을 통해) 더 접근하기 쉽게 만들 수 있었지만, 만약 제가 더 뛰어난 코딩 실력을 가지고 있었다면 이 웹사이트에 더 많은 계산기와 유용한 도구들을 만들 수 있었을 것입니다. 만약 여러분이 미래가 로봇에 의해 운영될 것이라고 생각한다면, 그들과 싸우지 말고 그들과 함께하세요.
결국, 위에서 열거한 모든 기술들은 AGI 이후의 세상에서 가치 있을 수 있는 것들에 대한 저의 최선의 추측일 뿐입니다. 안타깝게도, 이 중 일부는 틀릴 것이라는 점을 알고 있습니다. 미래를 예측하는 것은 정말 어렵습니다. 5년 전에 AI가 예술 작품처럼 보이는 것을 만들 수 있을지 물었다면, 저는 절대 불가능하다고 대답했을 것이고, 그것은 틀린 답이었을 것입니다. AI가 우리의 미래 문명과 어떻게 통합될 것인지 이해하는 것은 우리 모두가 기다려봐야 할 문제입니다.
만약 AGI 이후의 세상을 위해 노동력을 헤지하는 것이 적절한 선택처럼 보이지 않는다면, 아무것도 하지 않아도 되는 세 번째 선택지가 있습니다.
기존 방향을 유지하되, 속도를 높여라
AI가 지배하는 미래에서 선택할 수 있는 마지막 옵션은 단순히 기존 방향을 유지하는 것입니다. 만약 여러분이 S&P 500과 같은 시가총액 가중 인덱스 펀드를 보유하고 있다면, 기술 대기업들의 규모가 커질수록 자연스럽게 이들 기업에 대한 여러분의 소유권도 증가하게 될 것입니다.
이는 지난 몇 년 동안 인덱스 투자자들에게 실제로 일어난 일입니다. 그들이 원하든 원하지 않든, (다소 소극적이긴 하지만) "로봇을 소유하라"는 전략을 따르고 있었던 것입니다.
이 전략의 지지할 만한 점은 단일 아이디어에 모든 것을 걸지 않으면서도 AI 관련 기업들에 일정 수준의 투자 비중을 제공한다는 것입니다. 따라서 일부의 기대처럼 AGI가 실현되지 않더라도, 여러분의 포트폴리오가 크게 폭락하는 것을 피할 수 있을 것입니다.
기존 방향을 유지하는 것이 아마도 오늘날 가장 합리적인 접근법일 것입니다만, 일부 사람들이 이것만으로는 부족하다고 생각하는 이유를 이해할 수 있습니다. 만약 여러분이 이렇게 느낀다면, 현재 AI 커뮤니티의 많은 사람들이 하고 있는 것처럼 - AGI가 도래하기 전에 더 열심히 일하고 가능한 한 많은 자산을 확보하세요.
이는 '기존 방향 유지'를 과속으로 실행하는 형태로, 아마도 위험 조정된 최선의 앞으로의 경로가 될 것입니다. 다시 말해, 방향을 바꾸는 대신 기존 방향을 유지하되 속도를 높이라는 것입니다.
미래가 어떻게 될지와 관계없이, 이 전략을 반박하기는 어려워 보입니다. 저는 24시간 쉴 새 없이 일하는 것을 조장하는 '허슬 포르노(hustle porn)'를 지지하지는 않지만, AGI 미래가 오기 전에 조금 더 열심히 일하는 것은 좋은 선택처럼 보입니다. 더 열심히 일했는데 AGI가 실현되지 않더라도 큰 문제는 없을 것입니다. 하지만 만약 AGI가 실현된다면, 조금이라도 더 큰 재정적 버퍼를 만들어 놓은 것에 감사하게 될 것입니다.
"허슬 포르노(hustle porn)"는 소셜 미디어에서 유행하는 극단적인 일중독 문화를 비꼬는 표현입니다.
이는 주로:
- "하루 4시간만 자면서 성공했다"
- "주말도 없이 매일 18시간씩 일한다"
- "휴식은 실패자들의 변명일 뿐이다"
- "성공하고 싶다면 모든 것을 희생해야 한다"
와 같은 극단적인 '성공 서사'를 미화하고 조장하는 콘텐츠를 지칭합니다.이 용어는 Reddit의 공동창업자인 Alexis Ohanian이 2018년 처음 사용했는데, 그는 이러한 문화가 건강하지 못하고 비생산적이며, 실제 성공과는 거리가 멀다고 비판했습니다."허슬 포르노"라는 표현에서 'porn'이라는 단어를 사용한 것은, 이러한 콘텐츠가 현실과는 동떨어진 환상을 보여주며 사람들의 비현실적인 기대를 자극한다는 점에서 포르노와 비슷한 측면이 있다는 것을 빗댄 것입니다.
어떤 선택을 하시든, 너무 걱정하지 않으셔도 됩니다. 우리가 생각하는 것보다는 더 많은 시간이 있으니까요.
�️ 우리에겐 생각보다 더 많은 시간이 있다
저는 AGI/ASI에 대해 많이 알지는 못하지만, 경제학자로서 우리에게는 생각보다 더 많은 시간이 있다고 봅니다. 그 이유는 다음과 같습니다:
AGI의 구축/운영에는 막대한 비용이 들 것입니다. AGI/ASI가 발명된다 하더라도, 특정 종류의 작업에서는 여전히 인간을 고용하는 것이 더 저렴할 수 있습니다. OpenAI의 GPT-4 모델은 개발에만 1억 달러가 들었다고 하며, 향후 모델들은 수십억 달러의 비용이 들 것으로 예상됩니다. OpenAI가 현재의 가격대에서도 수익을 내지 못하고 있다는 점을 고려하면, AGI 개발에 경제적 제약이 있을 수 있다는 것을 알 수 있습니다. 또한 그 사용에도 경제적 제약이 있을 수 있습니다. ChatGPT를 가능하게 하는 기술은 매우 복잡하며, 이러한 복잡성은 구축과 유지에 비용이 듭니다. 마치 우리가 콩코드 여객기를 만들었다가 경제적 이유로 운항을 중단한 것처럼, 더 발전된(그리고 비용이 많이 드는) AI에도 같은 일이 일어날 수 있습니다.
저의 개인적인 생각: 저는 중국의 Deepseek 오픈소스 AI 모델이 공개되기 직전에 이 글을 작성했습니다. 이 모델은 LLM 세계를 놀라게 했죠. 제가 읽은 자료들에 따르면, Deepseek는 이전 AI 모델들보다 훨씬 적은 비용(약 1천만 달러)으로 개발되었다고 합니다. 이것이 사실인지는 확실하지 않지만, 이는 AI 분야가 얼마나 빠르게 진화하고 있는지, 그리고 왜 우리가 그 미래를 정확하게 예측할 수 없는지를 보여줍니다.
� 지능과 경험은 다르다. 초지능 AI를 만든다 해도, 하룻밤 사이에 모든 사람의 일을 대체할 수는 없을 것입니다. AGI/ASI 에이전트들이 특정 역할을 높은 수준으로 수행하도록 훈련시키고 배치하는 데는 상당한 시간이 필요할 것입니다. 이것이 바로 지능과 경험의 근본적인 차이입니다. 지능만으로는 복잡한 시스템과 프로세스의 세부사항을 이해하기에 충분하지 않습니다. 우리는 이러한 일들을 수행하도록 이 모델들을 훈련시켜야 하며, 이는 시간이 걸릴 것입니다.
� 새로운 기술은 새로운 일자리를 만든다. 새로운 기술이 등장할 때마다 사람들은 일자리의 종말을 경고하지만, 그러한 두려움은 결코 현실화되지 않았습니다. 맞습니다, 새로운 기술은 일자리를 파괴합니다. Expedia는 여행사를 대체했고, Uber는 택시 기사를, 스마트폰은 디지털 카메라 제조사를 대체했습니다. 하지만 동시에, 우리는 그 어느 때보다도 더 많은 여행 옵션과 개인 운전기사, 디지털 사진에 대한 접근성을 가지게 되었습니다. AGI/ASI에서도 같은 일이 일어날 것입니다. 이 기술은 일부 일자리를 없애겠지만, 동시에 이러한 시스템과 함께 일하면서 더 생산적이 될 수 있는 새로운 방식을 만들어낼 것입니다. 이러한 이유로, AGI를 둘러싼 두려움은 AGI 자체보다 더 나쁠 것입니다.
제 말만 믿지 마시고, 몇 주 전 OpenAI의 CEO가 올린 트윗을 보시죠:
만약 Altman이 AGI 발전 방향에 대해 옳다면, 적어도 지금은 크게 걱정할 것이 없어 보입니다.
<출처:ofdollarsanddata>
