24년 6월 3일 흠터레스팅 테크 뉴스
계속해서 오르는 AI 학습 비용과 기업간 격차 외 6건
[뉴스 하이라이트]
(1) SpaceX, 일본 억만장자를 태우고 달 주위를 도는 dearMoon 프로젝트 갑작스럽게 취소
- Starship의 개발이 지연되었고, 발사 시기가 불확실하여 마에자와가 승무원들이 더 오래 기다려야 하는 상황에 대해 죄책감을 느껴 취소 결정을 내림
- 최근 들어 dearMoon 프로젝트는 우선순위에서 밀려나, 2030년대 초반까지 연기될 가능성이 높아짐
- 마에자와의 재정 상태도 변함. 2018년 발표 당시 그의 순자산은 약 30억 달러였으나, 현재는 절반 수준으로 감소. 또한 2021년 러시아 소유즈를 타고 국제우주정거장으로 12일간 여행을 다녀옴
- 이제 SpaceX는 Starlink 위성 발사와 NASA의 Artemis 프로그램 기술 시험에 집중할 수 있게 됨
(2) NVIDIA, 게임 및 PC 최적화하는 AI 챗봇 G-Assist 개발 중으로 보임
- G-Assist는 2017년 만우절 농담으로 처음 발표되었으나, 현재는 GeForce AI 어시스턴트의 실제 데모로 등장
- AI 어시스턴트는 화면에서 일어나는 상황을 이해하고, 게임 내 스킬 포인트 수에 맞춰 도움을 줄 수 있음
- Nvidia의 AI 어시스턴트는 PC 설정을 최적화하고 조정, 성능 향상, 60fps 성능 목표 달성, GPU 오버클럭에 대한 추천을 제공할 것으로 보임
(3) 자동화 관련 전시회 Automate 관련 휴머노이드 로봇 정보
- 휴머노이드 로봇이 제조 및 물류에서 얼마나 큰 역할을 할지는 아직 불확실 → 많은 사람들이 회의적
- 투자자들은 낙관적이며, Goldman Sachs는 2035년까지 휴머노이드 로봇 시장이 380억 달러에 이를 것으로 전망
- Agility는 곧 더 구체적인 계획을 발표할 예정이며, Apptronik은 2024년 후반에 파일럿 프로젝트를 집중적으로 진행할 계획입니다. Neura와 Boston Dynamics는 아직 초기 단계
(4) 많은 VC와 브로커, SPV를 통해 AI 스타트업 투자 시도 중
- SPV를 통한 소규모 투자자 참여: 소규모 투자자들은 SPV(특수목적법인)를 통해 이러한 AI 스타트업의 주식을 구매 - 주식에 직접 접근 권한이 있는 스폰서가 자금을 조달하여 투자자들은 간접 투자하는 방식
- SPV의 구조와 수수료: SPV는 직접 주식에 접근할 수 있는 투자자들이 할당된 주식을 외부 후원자들에게 판매하며, 상당한 수수료와 이익 배분(캐리)을 부과합니다, 수수료는 보통 총 투자 금액의 2%와 이익의 20%입니다.
- 위험성 경고: SPV를 통한 투자는 높은 수수료와 투명성 부족으로 인해 높은 위험을 동반
(5) 트럼프, 틱톡에서 적극적 활동 중
- 트럼프는 대통령 재임 시절인 2020년에 TikTok을 국가 안보 위협으로 간주하고 금지하려고 했었음
- 트럼프는 젊은 유권자들에게 다가가기 위해 TikTok을 활용하고 있으며, 그의 비디오 콘텐츠는 높은 조회수를 기록하고 있습니다. 이는 그의 정치적 메시지를 널리 퍼뜨리고 지지층을 확대하려는 전략의 일환
(6) 유니티 공동 창립자 DAvid Gelgason, 기후 이니셔티브 Transition Labs 시작
- Transition Labs는 특히 고효율 기후 프로젝트에 집중하고 있으며, 첫 파트너로는 해양 솔루션 플랫폼인 Running Tide를 선택
- Helgason은 "그린 게이밍"과 저탄소 경제에 큰 관심을 가지고 있습니다. 그는 여러 기후 솔루션이 이미 존재하지만, 이를 식별하고 투자하며 확장하는 것이 중요하다고 강조
(7) AI 훈련 데이터 비용, 빅테크 기업만 감당할 수준
- 인공지능(AI) 훈련 데이터 비용이 천문학적으로 상승하여, 대부분의 기업이 이를 감당하기 어려워지고 있음
- AI를 훈련시키기 위해서는 ‘질좋은 데이터를 많이 확보하는 것’과 ‘그 많은 데이터를 처리하고 훈련시키는 것’이 동시에 필요
- 질좋은 데이터는 기업간 파트너십으로부터 나오며, 데이터 처리는 데이터 라벨링 및 전처리와 같은 과정이 필수적 → 이 과정에서 발생하는 막대한 비용은 소규모 기업들에게 큰 장벽
- 데이터 라이선스 비용을 날로 갈수록 높아지고 있으며, 작은 기업들은 이러한 높은 비용 때문에 AI 개발에 어려움을 겪고 있으며, 이로 인해 빅테크 기업들과의 격차가 더 벌어지는 중
- 데이터 레이블링 스타트업인 Scale AI가 10억 달러를 모금한 사례는 이러한 현실을 잘 보여줌
- AI 훈련 데이터 비용은 계속해서 증가할 것이며, 이는 AI 연구 및 개발의 공정성을 저해할 수 있음 → 빅테크와 소기업간의 격차는 더더욱 심해질 것
[뉴스 출처]
https://www.theverge.com/2024/6/2/24169567/nvidias-g-assist-geforce-ai-assistant-chatbot
https://techcrunch.com/2024/06/02/trump-takes-off-on-tiktok/
https://techcrunch.com/2024/06/01/ai-training-data-has-a-price-tag-that-only-big-tech-can-afford/
