소프트뱅크 손정의 복귀 계획 외 3건
(1) 링크드인, 영국 사용자 데이터 AI 학습 활용 중단
- 영국 정보위원회(ICO)가 이에 대해 우려를 제기한 후 LinkedIn이 이를 반영해 중단을 결정
- 영국의 디지털 권리 단체인 Open Rights Group은 동의 없는 데이터 처리에 대해 ICO에 새로운 민원을 제기
- 전문가들은 옵트아웃 모델의 부적절성을 지적하며, 사전 동의(옵트인) 방식이 법적으로나 상식적으로 필요하다고 주장
- LinkedIn은 유럽경제지역(EEA), 스위스, 영국의 회원 데이터로 생성형 AI를 훈련하지 않겠다고 밝힘
- LinkedIn 측은 회원들이 데이터 사용을 통제할 수 있어야 한다고 믿으며, AI 모델 훈련에 대한 옵트아웃 설정을 제공하고 있다고 밝힘
- https://techcrunch.com/2024/09/20/linkedin-has-stopped-grabbing-u-k-users-data-for-ai/
(2) 역사상 EU의 주요 반독점 소송 10건
- 애플의 아일랜드 세금 혜택 (131억 유로): EU가 불법 세금 혜택에 대해 아일랜드 정부 제소, 2024년 9월 최종 판결
- 구글의 안드로이드 OEM 제한 (41.25억 유로): 안드로이드 OS 번들 소프트웨어 제한에 대한 벌금, 2022년 9월 일반법원에서 대부분 유지됨
- 구글의 쇼핑 서비스 자사 우대 (24.2억 유로): 검색 결과에서 자사 쇼핑 서비스 우대로 벌금, 2024년 9월 EU 최고 법원에서 확정
- 애플의 iOS 음악 스트리밍 반경쟁 행위 (18.4억 유로): 앱 개발자의 외부 거래 안내 금지에 대한 벌금
- 구글의 AdSense 제한 (14.9억 유로): 검색 광고 중개 사업 관련 제한적 계약 조항으로 벌금, 2024년 9월 일반법원에서 전체 무효화됨
- PC 모니터 및 TV 부품 가격 담합 (14.7억 유로): 2012년 CRT 가격 담합에 대한 다수 기업 벌금
- 인텔의 배타적 관행 (3.76억 유로): AMD 제품 배제 행위에 대한 벌금, 여러 항소 끝에 2023년 벌금 재부과
- 퀄컴의 애플과의 모바일 칩 독점 계약 (9.97억 유로): 2022년 6월 일반법원에서 EU 패소로 무효화
- 마이크로소프트의 반경쟁적 라이선싱 (4.97억 유로): 2004년 Windows OS 독점 남용으로 벌금
- 룩셈부르크의 아마존 세금 혜택 (2.5억 유로): 2023년 EU 최고 법원에서 EU 패소로 무효화
- https://techcrunch.com/2024/09/21/the-eus-10-biggest-antitrust-actions-on-tech/
(3) 구글 CEO 순달 피차이, 1억 2천만 달러(약 1,000억 원) 규모의 글로벌 AI 교육 기금 발표
- 전 세계 지역사회에 AI 교육 및 훈련 제공 목적, 지역 비영리단체 및 NGO와 협력 예정
- Pichai가 언급한 AI의 4가지 기회: 모국어로 정보 접근 지원, 과학적 발견 가속화, 기후 재난 관련 경보 및 추적 제공, 경제 발전 촉진
- AI의 위험성도 인정: 딥페이크 등을 예로 들었으나, AI의 기후 영향은 언급하지 않음
- AI 규제에 대한 입장: "스마트한 제품 규제"가 필요하다고 주장, 해악 완화와 국가주의적 보호주의 충동 저항 필요성 언급 → 잘못된 규제는 AI 격차를 넓히고 AI 혜택을 제한할 수 있다고 경고
(4) 소프트뱅크 손정의, 복귀 계획 중
- WeWork 등 투자 실패로 Vision Fund가 큰 손실을 입은 후 공개석상에서 사라진 바 있음 → 줌 화면 속 자신의 모습을 보며 "자랑스러울 만한 일을 하지 못했다"고 자책했다고 함
- 겉으로는 "참회"하는 듯 보였지만, 실제로는 "복귀를 계획"하고 있다고 함 → 최근 AI 분야에 큰 투자를 하고 있으며, 칩 설계 회사 Arm의 상장으로 성공을 거두고 있음
- 자신을 나폴레옹, 칭기즈칸, 진시황과 비교하며 "CEO가 아닌 제국을 건설하는 중"이라고 말한 적도 있음
- https://techcrunch.com/2024/09/22/softbanks-masayoshi-son-has-been-planning-his-comeback/
[오늘의 인용글]
사용자 조사(유저 리서치)에서 저지를 수 있는 가장 큰 실수는 조사 대상에게 진행 중인 프로젝트와 만들고 있는 것에 대해 세세하게 설명하고 얼마나 대단한 일인지 얘기하는 것입니다.
당신의 아이디어를 판매하려는 태도만큼 사용자 조사의 객관성을 해치는 것은 없습니다. 사용자를 조사할 때 당신의 역할은 말하는 것이 아닙니다. 경청하기 위해 거기에 있는 것이죠
- 로라 클레인, 린 스타트업을 위한 UX
The single greatest mistake you can make at this point is to start off by telling the test subject what you’re working on and how great it will be for him.
Nothing will bias a session faster than you trying to sell him on your ideas. You’re not there to talk. You are there to listen.
Klein, Laura. UX for Lean Startups: Faster, Smarter User Experience Research and Design (p. 11). O'Reilly Media. Kindle Edition.