24년 11월 27일 흠터레스팅 테크 뉴스
인플렉션 AI, 차세대 AI 모델 개발 중단 외 4건
[오늘의 인용글 - 협업에서 시각적 표현의 중요성]
실제로 쓰든 컴퓨터로 하든, 시각적으로 표현하는 것은 팀원 간 공동 이해의 기반이 됩니다.
- 바버라 트버스키, 동작에 의한 생각
Whether actual or virtual, an external representation creates common ground…
- Barbara Tversky, Mind in Motion
(1) EU 집행위원장, 유럽의 경쟁력 강화 핵심으로 '스타트업 스케일업' 강조
- 우르줄라 폰 데어 라이엔 EU 집행위원장의 두 번째 임기 시작: 유럽의 혁신 격차 해소 및 단일 시장의 27개국 접근성 최대화를 목표
- 스타트업 지원 정책 강화: 최초로 스타트업 전담 커미셔너(Ekaterina Zaharieva) 임명 -> 유럽 특허 출원이 미국 및 중국과 유사한 수준이지만, 상업적 활용은 3분의 1에 그침 -> 스케일업 지원 부족 문제를 해결하는 것이 주요 과제
- "더 많은 투자, 더 집중된 전략": 투자 시기를 앞당기고, "프론티어 기술"을 육성하기 위한 전문 커미셔너(Henna Virkkunen) 지정 -> 차세대 프론티어 기술의 중심지가 되기 위한 노력.
- 민간 투자 확대 필요성: EU의 GDP 대비 민간 연구개발(R&D) 지출 1.3% (중국 1.9%, 미국 2.4%와 비교)
- 규제 간소화 추진: 기업들이 과도한 보고 및 복잡한 규제로 인한 부담을 호소, 규제를 단순화하기 위해 "옴니버스 법안" 도입 예정
- 문화적 변화 필요: 투자자들이 안정적인 수익보다는 리스크를 감수하는 대규모 투자에 더 익숙해질 필요가 있음
- https://techcrunch.com/2024/11/27/scaling-startups-top-priority-as-eu-reboots-its-top-team/
(2) 블루스카이, API 데이터 활용 관련 논란
- Bluesky의 Firehose API 공개로 인한 데이터 활용 이슈: AI 회사 Hugging Face의 데이터 과학자가 Firehose API를 통해 Bluesky의 공개 포스트 100만 건을 수집, 머신러닝 연구 목적으로 공개 리포지토리에 업로드
- 데이터 공개 이후 논란이 발생, 데이터는 삭제되었지만 공공 데이터의 활용 문제를 부각
- Bluesky의 대응 방향: 사용자 동의 선호도를 외부적으로 전달할 방법을 모색 중, 그러나 Bluesky는 제3자가 이러한 선호도를 준수하도록 강제할 수는 없음을 명시 -> 관련 논의는 진행 중이며 법률 및 기술적 해결책에 대한 업데이트 예정
- 사회적 관심과 플랫폼 책임: Bluesky의 급속한 인기 상승으로 인해 다른 주요 소셜 플랫폼과 유사한 수준의 감시와 비판에 직면 -> 사용자의 공개 게시물이 AI 훈련 데이터로 활용될 가능성이 Bluesky뿐만 아니라 공개 플랫폼 전반의 윤리적 논쟁을 촉
- 사용자 데이터와 프라이버시 문제: 사용자 콘텐츠가 공공 API로 수집되어 의도치 않게 AI 훈련에 사용될 수 있는 위험 존재, 데이터 활용 투명성 및 사용자 동의에 대한 명확한 정책 필요
- 플랫폼 규제 및 자율성 한계: Bluesky는 제3자 활동을 강제적으로 규제할 수 없으며, 규제 공백 문제를 해결하기 위한 기술적, 법적 접근이 필요
- 사용자와 플랫폼의 책임 강화 필요성: 공개 데이터를 다루는 사용자와 이를 활용하는 제3자 모두 윤리적 책임을 인식해야 함
(3) 트럼프, 백악관 ‘AI 차르’ 임명 검토
- 도널드 트럼프 신임 대통령이 백악관에 AI 차르 임명을 고려 중: 이 역할은 연방 정부의 AI 규제 및 활용을 조율하는 것이 주요 임무, 상원 인준이 필요하지 않아 빠르게 정책 실행 가능
- AI 및 암호화폐 정책 통합 가능성: AI 차르 역할이 암호화폐 차르(Crypto Czar) 역할과 통합될 가능성도 거론, 기존 바이든 행정부의 기관별 AI 책임자(AI Officers) 체제를 대체할 수도 있음
- 이는 더 집중화된(top-down) 거버넌스 방식으로 전환될 가능성을 시사
- 일론 머스크(Tesla CEO)와 비벡 라마스와미(DOGE 공동 리더)가 후보 선정에 중대한 영향력을 행사할 것으로 보도
- 연방 정부 AI 정책 변화 가능성: 트럼프 행정부는 AI 및 첨단기술 정책의 중앙집중화를 통해 민첩하고 일관된 규제 및 실행을 목표로 할 가능성, 기존의 분권화된 접근법에서 벗어나 대규모 기술 전략을 조율할 수 있는 권한을 강화할 전망
- AI와 암호화폐 등 첨단기술 정책이 단일 체제로 통합될 경우, 기술 간 상호작용 및 규제 효율성을 강화할 수도 있지만, 지나치게 권력이 집중될 경우 산업 및 혁신 제한 우려도 제기될 수 있음
- DOGE와 같은 비정부 조직이 정책 결정 과정에 영향을 미칠 가능성은 민간 영향력의 확장을 시사 -> 기술 리더의 직접적 개입이 긍정적일 수도 있지만, 공공 정책의 독립성 훼손 우려도 동반
- https://techcrunch.com/2024/11/26/trump-considers-naming-an-ai-czar/
(4) 우버, AI 데이터 라벨링 사업으로 확장
- 새로운 AI 데이터 라벨링 부문 설립: Uber가 "Scaled Solutions"라는 새로운 부문을 통해 AI 주석 및 데이터 라벨링 작업을 수행 -> 주로 내부 사업부를 지원하면서도, 외부 고객에게도 서비스를 제공: Aurora Innovation(자율주행차 기업), Niantic(비디오 게임 개발사) 등이 주요 고객
- 글로벌 기획 노동자 채용 확대: 미국, 캐나다, 인도 등 여러 국가에서 계약직 인력 채용 중, AI 데이터 라벨링 시장의 급성장으로 기회 포착
- AI 기술 발전으로 데이터 라벨링 수요 증가: ex. Scale AI는 최근 1억 3,800만 달러 평가로 10억 달러 투자 유치, 시장의 경쟁 심화 및 기업 간 AI 훈련 데이터 확보 중요성 증대
- AI 데이터 라벨링의 윤리적 이슈(저임금 노동 및 데이터 프라이버시 문제)와 관련된 논란 가능성, Uber가 gig worker에게 공정한 보상과 조건을 제공할지 주목 필요
(5) 인플렉션 AI, 차세대 AI 모델 개발 중단 선언
- Inflection AI는 더 이상 차세대 AI 모델 개발 경쟁에 참여하지 않음을 선언, 대신 기업용 AI 도구 개발에 집중
- Inflection은 최근 두 달간 3개의 AI 스타트업 인수: Jelled.AI (AI 기반 이메일 관리), BoostKPI (AI 데이터 분석 도구), Boundaryless (유럽 기반의 자동화 컨설팅 회사) -> 기업들이 자체 데이터를 보안 환경에서 처리할 수 있도록 온프레미스 솔루션 제공
- CEO Sean White는 초대규모 AI 모델(예: 10만 GPU를 사용하는 모델)을 개발하려는 경쟁을 의도적으로 피하기로 결정, 오늘날의 AI 모델이 대다수 기업의 요구를 충족하기 충분하다고 판단 -> 차세대 모델 개발의 고비용과 높은 기술적 복잡성을 피하고, 실용적인 AI 솔루션에 집중
- AI 산업 내 전략적 다변화: Inflection의 전략 전환은 초대규모 AI 모델 경쟁의 한계를 인식한 사례
