25년 1월 22일 흠터레스팅 테크 뉴스
AI 검색엔진 '퍼플렉시티', API 출시 외 3건
[오늘의 인용글 - 빅테크의 고객은 당신의 고객과 다르다.]
'구글/페이스북/애플도 이렇게 하니까 우리도 효과가 있을 거야'라고 말하는 사람들이 셀 수 없이 많습니다. 이런 태도야말로 최악의 사이비 종교적인 사고방식입니다. 구글, 페이스북, 애플이 모두 성공적인 기업이라는 점은 부정할 수 없습니다. 하지만 여러분이 해결하려는 문제는 그들이 다루는 문제와 다를 가능성이 크고, 그들의 고객이 여러분의 고객과 완전히 같을 리도 없습니다.
더군다나 그들이 해당 디자인을 테스트했는지, 혹은 그 분야의 디자인에 진심으로 신경 썼는지조차 모르는 상황일 수 있습니다. 여러분이 만들고 있는 제품은, 비슷한 기능이나 유사한 사용자층을 가질 수는 있지만, 본질적으로 다른 제품이어야 합니다.
물론 성공한 기업들로부터 디자인 아이디어를 참고하는 건 좋은 일입니다. 하지만 그 아이디어가 여러분의 고객들에게도 정말 효과적인지 반드시 확인하는 과정이 필요합니다.
- 로라 클레인, 린 스타트업을 위한 UX
I can’t tell you how many times I’ve heard, “Oh, we know that will work. Google/Facebook/Apple does it that way.” This is the worst kind of cargo cult mentality. While it’s true that Google, Facebook, and Apple are all very successful companies, you aren’t solving exactly the same problem that those companies are, you don’t have exactly the same customers that they do, and you don’t know if they have tested their designs or even care about design in that particular area.
You are, hopefully, building an entirely different product, even if it may have some of the same features or a similar set of users. Is it OK to get design ideas from successful companies? Of course it is. But you still need to make sure your solutions work for your customers.
- Laura Klein, UX for Lean Startups
(1) AI 검색엔진 '퍼플렉시티', API 출시
- Perplexity의 Sonar API 출시: Perplexity의 생성형 AI 검색 도구를 기업과 개발자가 자체 애플리케이션에 통합할 수 있도록 제공
- 실시간 인터넷 연결: 신뢰할 수 있는 소스 기반의 정확하고 신뢰성 높은 답변 제공
- 소스 커스터마이징: 기업과 개발자가 AI 검색 엔진의 정보 소스를 사용자 정의 가능
- 사용 사례: Zoom의 경우 Sonar를 사용해 화상 회의 내 AI 비서 기능 구현 (외부 웹사이트로 이동할 필요 없음)
- 경쟁력: Sonar Pro, Google, OpenAI, Anthropic 모델보다 SimpleQA 벤치마크에서 높은 정확도 기록, 시장 내 가장 저렴한 AI 검색 API로 홍보
- 비즈니스 및 성장 전략: 기존 구독 모델 외에 API를 통한 추가 수익 창출 -> 현재 연간 반복 수익(ARR): $500만 ~ $1,000만, API 시장에서 경쟁력을 확보하기 위해 공격적인 가격 책정.
- 산업적 맥락 및 전망: 최근 1년간 기술 업계는 API 가격을 대폭 인하, 비용 경쟁 격화
- 시장 확대 가능성: Sonar API는 Perplexity의 웹사이트 및 앱 외의 시장으로 진출 가능 -> 기업과 개발자의 니즈에 부합하는 실시간 검색 기술로 차별화
- https://techcrunch.com/2025/01/21/perplexity-launches-sonar-an-api-for-ai-search/
(2) 스포티파이, 교육 코스 기능 추가
- 사용자가 비즈니스, 기술, 라이프스타일, 음악 등 다양한 주제를 학습할 수 있도록 지원
- 기존 콘텐츠와 달리 교육 목적의 전문 프로그램 제공
- 2024년부터 영국에서 파일럿 테스트 진행
- 미국 진출 가능성: 미국 내 코스 관련 초기 개발 흔적 발견 -> 현재 미국 내 검색은 가능하지만, 카테고리 페이지는 아직 비어 있음, Spotify는 공식적으로 미국 출시를 발표하지 않았으나, 준비 중일 가능성 큼
- 주제: 기술 중심 주제: AI, Web3, 메타버스, 디지털 도구 등, 라이프스타일 및 비즈니스 관련 코스도 포함.
라이브러리 필터링 -> 사용자는 "팟캐스트 및 코스" 카테고리를 선택해 콘텐츠 탐색 가능
- 추천 코스 (영국 사례): 창의성을 통한 자기 관리. 맛있는 채식 요리, 직장 내 의사소통 기본, 집에서 식물 가꾸기 등
- 일부 코스는 유료화 가능 -> 광고 삽입, AI 기반 광고 등으로 수익 증대
- Spotify는 더 이상 단순한 음악 스트리밍 플랫폼이 아닌 종합 오디오 플랫폼으로 자리매김 -> 팟캐스트, 오디오북에 이어 교육 코스 추가로 시장 점유율 확대, 기술 및 전문성을 원하는 사용자층을 겨냥한 콘텐츠 개발
- https://techcrunch.com/2025/01/21/spotify-educational-audio-courses-could-be-coming-to-us/
(3) 메타의 전 COO 셰릴 샌드버그, 주주 관련 소송 중 이메일 삭제 혐의
- 2018년 주주 소송: Facebook(현 Meta)이 사용자 개인정보 보호에 실패해 법과 신의성실 의무를 위반했다는 혐의로 주주들이 소송 제기 -> 샌드버그와 자이언츠가 개인 이메일 계정을 사용해 관련 문제를 논의했다는 의혹 제기
- 개인 이메일(Gmail, 가명 사용)을 이용해 소송 관련 내용을 논의한 증거 확인 -> 샌드버그가 이메일 자동 삭제 기능을 사용하지 않고, 특정 이메일을 선택적으로 삭제했다는 정황 발견, 샌드버그 변호인의 불명확한 답변으로 인해 의혹이 증폭
- 샌드버그의 변호는 “명백하고 설득력 있는 증거(clear and convincing evidence)”를 통해 입증해야 함 -> 일반적인 “우세한 증거(preponderance of evidence)” 기준보다 더 높은 수준의 입증 요구
- 문제 핵심: 2012년 FTC 명령인 사용자 동의 없이 개인정보를 수집 및 공유 금지 위반 혐의 -> Meta(Facebook)가 이를 무시하고 데이터 판매, Facebook 사용자의 데이터가 정치 컨설팅 회사에 판매 및 FTC와 합의로 2019년 $50억 벌금 납부
- 법원의 데이터 보존 명령 위반: 법원이 명령한 이메일 보존 규정을 어긴 점이 주요 쟁점
- 신뢰 위기: Meta 및 샌드버그 개인의 윤리적 책임 논란, 개인정보 보호 실패에 대한 글로벌 비판 재점화 가능성
(4) 핀테크 기업 '스트라이프', 300명 해고 발표
- 핀테크 기업 Stripe가 300명 해고 발표 -> 대상: 제품, 엔지니어링, 운영 부문 직원
- 해고 이유: “적절한 인력 배치와 위치 최적화를 위한 팀 수준의 조정 필요성” 언급
- 현재 고용 상황: 해고 전 약 8,850명(2022년 해고 이후) -> 이번 해고로 약 8,550명으로 감소
- 2025년 계획: 17% 인력 증원 예정, 연말까지 약 10,000명의 직원 확보 목표
- 구조 조정 목적: 효율성을 높이고, 기업의 장기적인 성장 계획에 적합한 인재 구성, 글로벌 핀테크 시장에서 경쟁력을 유지하려는 움직임 -> 해고에도 불구하고 전체적인 고용 확대 계획 유지
- 산업 내 맥락: Stripe는 글로벌 핀테크 리더로서 경쟁사 대비 시장 점유율 방어 필요, 자본 시장의 불확실성 속에서도 사모 자금 및 내부 유동성을 통해 전략적 유연성 유지
