25년 6월 11일 흠터레스팅 테크 뉴스
앤스로픽의 인공지능 블로그, 운영 1개월만에 폐쇄 외 3건
[오늘의 인용글 - 만드려는 것의 진짜 본질부터 제대로 만들어야 한다.]
세상의 모든 예술 작품을 한 방에 모아놓는다고 훌륭한 박물관이 되는 것은 아닙니다. 그것은 단지 창고일 뿐입니다. 훌륭한 박물관을 만드는 것은 벽에 걸려 있지 않은 것들입니다. 누군가가 올릴 것과 올리지 않을 것을 구분한다는 것입니다. 큐레이터가 개입하여 무엇을 남기고 무엇을 뺄지에 대해 의식적인 결정을 내립니다. 편집 과정이 있는 것입니다.
벽에 걸리지 않은 것이 벽에 걸린 것보다 훨씬 많습니다. 최고의 전시는 모든 가능성 중에서도 극히 일부분에 해당합니다. 무엇을 생략할 것인가가 중요합니다. 그러니 계속해서 제거하고, 단순화하고, 정리하세요. 큐레이터가 되십시오. 진정으로 본질적인 것에 집중하세요. 가장 중요한 것만 남을 때까지 줄이고 또 줄이십시오. 그리고 다시 한번 반복하세요. 필요하다면 나중에 얼마든지 다시 추가할 수 있습니다.
- 제이슨 프라이드, 리워크
You don’t make a great museum by putting all the art in the world into a single room. That’s a warehouse.What makes a museum great is the stuff that’s not on the walls. Someone says no. A curator is involved, making conscious decisions about what should stay and what should go. There’s an editing process.
There’s a lot more stuff off the walls than on the walls. The best is a sub-sub-subset of all the possibilities. It’s the stuff you leave out that matters. So constantly look for things to remove, simplify, and streamline. Be a curator. Stick to what’s truly essential. Pare things down until you’re left with only the most important stuff. Then do it again. You can always add stuff back in later if you need to.
- Jason Fried, Rework
(1) 애플 WWDC 주요 발표 내용: 각종 기기 OS 26 시리즈 및 기능 업그레이드
- 10년 만의 대규모 UI 개편이 포함된 iOS 26: 반투명하고 반사되는 유리 같은 시각 요소로 구성된 Liquid Glass 인터페이스 -> 콘텐츠 색상에 따라 화면 색상이 자동 조정, 알림은 탭한 위치에서 등장, 컨텍스트 메뉴는 스크롤 시 확장, 잠금화면과 홈 화면도 Liquid Glass 스타일로 변경
- 이제 연도를 사용해 이름 부여: iOS 26, iPadOS 26, macOS 26, tvOS 26, watchOS 26, visionOS 26 등으로 통일
- 새로운 전용 Games 앱 출시: 게임 런처 역할 수행, 성과 및 리더보드 확인 가능, Play Together 탭으로 친구들과 현재 플레이 중인 게임 확인 및 초대, 점수 기반 경쟁 기능 추가
- watchOS 26: Liquid Glass 디자인 적용, 손목 움직임 제스처, Apple Intelligence 기반 Workout Buddy 추가
- tvOS 26: 각 사용자 프로필 선택 UI 개선, 새로운 카라오케 기능 탑재
- macOS 26 "Tahoe": Liquid Glass 적용, AI 기반 Shortcuts 앱 도입
- iPadOS 26: 맥처럼 동작하는 UI, Preview 기능 및 Apple Pencil 마크업, 이미지 AutoFill/내보내기 지원
- visionOS 26: 새로운 액세서리 지원: Logitech Muse 스타일러스, PS VR2 Sense 컨트롤러 호환
- AirPods: 스튜디오 품질 녹음 기능, 카메라 원격 기능 제공
- CarPlay: 위젯, 실시간 활동 지원, Tapback 반응 및 대화 고정 기능 추가
- Apple Wallet: 여행에 유용한 기능 추가
- iMessage: 투표 기능 도입
- 가사 번역 및 발음 안내, 지도 앱의 출퇴근 경로 학습 기능 추가
(2) 클로드 제공사 앤스로픽의 인공지능 블로그, 운영 1개월만에 폐쇄
- Anthropic의 AI 블로그 ‘Claude Explains’, 실험적 운영 후 1개월 만에 폐쇄 -> 블로그 주소는 이제 Anthropic 홈페이지로 리디렉션, 기존 게시물도 모두 삭제
- 블로그의 목적: Claude 모델의 작문 능력을 홍보하고, 고객 요청에 따른 “팁 & 트릭” 콘텐츠 제공
- 편집 방식: 초안은 Claude가 생성, 최종 콘텐츠는 전문가와 편집팀이 수정·보완, “인사이트, 실용 예시, 맥락적 지식” 추가
- 주제: 코드 간소화, 데이터 분석, 창작 글쓰기, 비즈니스 전략 등 다양한 분야 다룰 예정이었음
- 갑작스러운 철회 이유 중 하나인 투명성 부족에 대한 비판: 어떤 부분이 AI가 쓴 것인지 불분명, 일부 사용자들은 이를 콘텐츠 마케팅 자동화 시도로 간주, Claude의 실제 작문 능력이 과장되어 비춰질 수 있다는 내부 우려 존재.
- 타 매체 사례: Bloomberg: AI 요약문 수십 건 정정, G/O Media: 편집자 승인 없이 AI 콘텐츠 출판 → 대중 조롱
- Anthropic 입장 요약: “AI가 인간 전문성을 대체하지 않고 증폭하는 사례를 보여주고자 했다.” -> 초기 시범 사업(pilot) 성격의 프로젝트였고, 빠르게 방향을 재조정한 것으로 보임
- https://techcrunch.com/2025/06/09/anthropics-ai-generated-blog-dies-an-early-death/
(3) 메타, AI 데이터 스타트업 스케일 AI에 100억 달러 이상 투자 논의 중
- Bloomberg 보도에 따르면, Meta는 Scale AI에 수십억 달러 규모의 투자를 논의 중이며, 딜 규모가 100억 달러를 초과할 가능성도 있음
- 성사될 경우, Meta 역사상 최대 외부 AI 투자이자, 비상장 AI 스타트업 투자 중 최대 규모 중 하나
- Scale AI: AI 모델 학습용 데이터 라벨링 전문 기업, 주요 고객은 Microsoft, OpenAI 등, 라벨링 대부분은 계약직 노동자들이 수행 -> 최근 미국 노동부(DOL)는 고용 형태 관련 조사를 종료
- 재무 및 기업 가치: 2024년 매출 8.7억 달러, 2025년 20억 달러 예상, 이전 시리즈 F 라운드(10억 달러)에서 Meta는 이미 투자자였으며, 기업가치는 138억 달러로 평가됨
- Scale AI는 Meta의 Llama 3 기반으로 Defense Llama라는 군사용 LLM(Language Model)을 개발한 바 있음
- 시사점: Meta는 OpenAI, Google 등에 대응하기 위해 AI 생태계 내 전략적 투자 확대
- Scale AI는 데이터 인프라의 필수 요소로, 생성형 AI 경쟁의 핵심 파트너로 부상 중
(4) 오픈에이아이, o3 모델의 업그레이드 버전인 'o3 프로' 공개
- o3-pro: OpenAI의 최신 고성능 추론(reasoning) 모델, o3의 업그레이드 버전, OpenAI가 지금까지 출시한 모델 중 가장 강력하다고 자평
- 기존의 단순 생성형 모델과 달리 단계별 추론 기반 모델로, 물리학, 수학, 코딩 등 고정밀 영역에서 뛰어난 성능
- 2025년 6월 10일부터 제공 예정: ChatGPT Pro / Team 사용자에게 제공 시작 (기존 o1-pro 대체)
- Enterprise 및 교육(Edu) 사용자는 다음 주부터 사용 가능, API에서도 사용 가능
- API 요금: 입력 토큰 100만 개당 $20, 출력 토큰 100만 개당 $80
- 100만 입력 토큰 = 약 75만 단어 (톨스토이 『전쟁과 평화』보다 약간 김)
- 성능 평가 및 기능: 전문가 평가에서 o3 대비 모든 항목에서 우위, 특히 과학, 교육, 프로그래밍, 비즈니스, 작문 지원에서 탁월
- 강점: 명확성, 포괄성, 지시 이행력, 정확성 면에서 높은 점수
- 도구(tool) 접근 가능: 웹 검색, 파일 분석, 시각 입력 추론, Python 실행, 메모리 기반 개인화 등
- AI 벤치마크 성적: AIME 2024(수학 테스트): Google의 Gemini 2.5 Pro보다 높은 점수
- GPQA Diamond(박사급 과학 지식 테스트): Anthropic Claude 4 Opus보다 우위
- 응답 속도는 이전 모델(o1-pro)보다 느림