바로 나를 위한 통계 정리
논문을 읽다보면 정말 많이 보이는 단어가 있습니다. 바로 독립변수, 종속변수, 매개변수 이런 단어들이죠. 이들 단어 뒤에는 변수라는 단어가 보입니다. 바로 변하는 숫자인 것이죠.
독립변수, 종속변수, 매개변수 모두 참 단어만 들었을 때 무슨 소리인지 알기 어려운데 하나하나 살펴보도록 하겠습니다.
독립변수는 가해자이다.
영향을 주는 변수입니다. 이 변수는 주변에서 뭐가 어떻게 돌아가도 영향을 전혀 받지 않습니다. 그냥 영향을 주기만 하는 가해자<?>인 셈이죠. 예를 들어 '철수로 인한 영희의 정신적 피해'라는 것을 논리적으로 밝히려고 합니다. 그럼 '철수'가 가해자인 셈이고 즉 독립 변수이죠. 이것을 연구로 바꾸어 설명드리겠습니다. 예를 들어 IQ에 따른 성적의 상관관계를 살펴보고자 할때 쉽게 말해 IQ가 가해자<?>인 셈이죠. 그럼 독립변수입니다.
종속 변수는 피해자이다.
그러니까 영향을 받는 변수인 것이죠. 앞의 예시를 다시 살펴보시겠습니다.
'철수로 인한 영희의 정신적 피해'에서 영향을 받는 사람은 누구일까요? 네 바로, 영희이지요. 이렇게 영향을 받는 변수가 종속 변수라고 합니다. 그러니까 'IQ에 따른 성적의 상관관계'에서도 보면 IQ로부터 성적이 뭔가 영향을 받는 구도이니 종속 변수인 셈이죠.
그러면 뭐 또 한가지 예를 들께요.
인플루언서를 활용한 Vlog 마케팅 효과 연구라는 논문이 있습니다.
여기서 독립변수는 무엇일까요? 네 바로 인플루엔서가 되겠죠.
종속변수는 Vlog 마케팅 효과입니다. 원인과 결과로 생각을 하시면 쉽습니다.
그런데 또 하나의 개념이 등장합니다. 바로 매개변수라는 것이죠. '매개'라는 데서 우린 힌트를 얻을 수 있습니다. 즉 변수들끼리의 징검다리로 볼 수 있죠. 그러니까 독립변수, 종속변수의 징검다리인 셈입니다. 이것도 너무 단어가 어려우니 그냥 예시로 들께요.
원래 인생사가 단순하게 딱 A를 했더니 B가 되었다고 되면 얼마나 좋을까....라는 생각도 들지만 특히 사회, 과학을 연구할땐 변수가 오만가지 다 나옵니다. 아까 든 예시중 'IQ에 따른 성적의 상관관계'를 예시로 계속 보겠습니다.
IQ가 높으면 성적에도 영향을 미치고 IQ가 높으면 과제 해석에도 영향을 미친다고 가정을 해보죠.
그리고 그 과제 해석은 결국 성적하고 영향을 주고 받게 되는 것이고..
한마디로 삼각관계?가 형성 되는 것입니다. 이렇게 중간에 영향을 주는 뭔가가 있는 경우 매개변수라고 합니다.
다음 시간에는 좀더 상세하게 매개변수를 정리하겠습니다. 매개변수에 대한게 학자들마다 너무 다르게 기술해놔서 저도 독립변수, 종속변수까지는 완전히 이해가 되는데 매개변수는 볼때마다 늘 헷갈리네요 !
그래도 통계를 왜 잘해야 하는지, 언제 필요한 것인지는 점점 깨닫고 있어 제 개인적으로는 다행이라는 생각을 합니다. 그럼, 다음 시간에 또 보아요! 저도 꾸준히 통계공부를 해 나가겠습니다!
* 흩어지는 순간을 기억하고자 기록합니다.
* book_jo@naver.com