데이터시각화 101: ④언제 어떤 차트를 사용해야 할까
목적에 따른 데이터 시각화 유형
데이터 시각화는 복잡한 데이터를 시각적으로 쉽고 명확하게 표현하는 과정입니다. 그러나 실제로 시각화 작업을 시작할때, 어떤 정보를 전달해야 하며 어떻게 효과적으로 시각화해야 할지 막막할 때가 있습니다. 이 글에서는 데이터 시각화의 주요 목적들을 여섯 가지로 나누고, 각 목적에 맞는 다양한 시각화 유형들을 정리해 보았습니다. 비교에서부터 흐름에 이르기까지, 각 시각화 목적에 따른 차트 사용법에 대해 자세히 살펴보도록 하겠습니다.
비교 Comparison
데이터 포인트들 간의 차이점이나 유사점을 보여주고 싶을 때 사용합니다. 데이터의 어떤 부분을 비교하고 싶은지에 따라 아래의 차트 유형을 선택하여 사용할 수 있습니다.
출처: 작가바 차트(Bar chart)는 다른 그룹 간의 수치를 비교할 때 사용합니다. 예를 들어, 다양한 브랜드의 스마트폰 판매량을 비교할 때 각 브랜드를 막대로 표현하여 수치 비교를 용이하게 합니다.
선 차트(Line chart)는 시간에 따른 데이터의 변화를 비교할 때 적합합니다. 지난 몇 년동안 여러 국가의 경제 성장률을 비교할 때 사용할 수 있습니다.
레이더 차트(Radar chart)는 다차원 데이터를 비교하는 데 유용합니다. 국제축구연맹(Fédération Internationale de Football Association, FIFA)에서 제공하는 레이더 차트에서 볼 수 있듯이 선수들의 경기 능력(속도, 힘, 기술 등)을 한눈에 비교할 때 사용됩니다.
상관관계 Relationship
두 개 이상의 변수 간의 상관관계나 연결성을 파악하기 위한 것입니다. 이는 변수들 사이의 상호 작용을 이해하고, 원인과 결과, 상관성 등을 분석하는 데 적합합니다.
출처: 작가네트워크(Network)는 개체 간의 관계나 연결망을 시각화합니다. 점들이 개체를 나타내고, 선들이 연결 관계를 표현합니다. 예를 들어, 페이스북에서 사용자들이 어떻게 서로 연결되어 있는지, 누가 중심 역할을 하는지를 분석하고 시각화하는 데 활용할 수 있습니다
산점도(Scatter plot)는 두 변수 간의 상관관계를 나타낼 때 적합합니다. 예를 들어, 산점도를 통해 교육 수준이 높아짐에 따라 소득이 증가하는 경향이 있는지 확인할 수 있습니다.
히트맵(Heatmap)은 일반적으로 격자 형태로 구성되며, 각 셀의 색상 강도를 통해 두 변수간의 상관관계를 보여줍니다. 웹사이트의 특정 페이지에서 사용자들이 어디를 가장 많이 클릭하는지 시각화하는 데 사용될 수 있습니다.
자세한 아래의 내용은 요즘IT 원문에서 무료로 확인할 수 있습니다.
비교, Comparison
추세, Trend
구성, Composition
분포, Distribution
상관관계, Relationship
흐름, Flow
https://yozm.wishket.com/magazine/detail/2406/
