[영업비밀] 데이터 분석 리포트 작성방법
1. 논리구조를 결정하라. 「2023년 경제정책방향 링크」리뷰
이 보고서가 10억이라고?
우리 주변에 널려 있는 데이터는 보잘것없어 보입니다.
누구나 다 접근과 활용이 가능하기 때문입니다. 그런데 이런 데이터가 '목적'이라는 것을 만나면 변화가 시작됩니다. 관련이 있는 것끼리 모아보고, 다른 것과의 비교해 보고, 또 어디쯤에 속하는지 알아보기도 합니다. 이러한 과정들을 거치면 그 보잘것없던 데이터 덩어리들이 '억' 소리가 나는 성과물로 탄생하게 됩니다.
데이터에 가치를 부여하는 방법은 코딩만이 아닙니다. 분명히 말하지만 데이터 분석은 파이썬 코딩이 아니고, 그것은 도구일 뿐입니다. chatGPT의 다양한 활용으로 코딩은 더욱 효율적이게 되었고, 글쓰기는 더욱 시간이 단축되었습니다. 하지만 사람에게 가치 있는 일은 결국 사람의 손길을 거쳐야 합니다. 아주 "전문적인" 사람의 손길.
이번 글은 조금 딱딱하지만 회사에 다니시는 분들, 데이터로 가치를 창출하시는 분들에게 실무적인 도움이 되고자 기획해 보았습니다. 해당 매거진은 영업비밀 수준으로 깊게 들어가게 될 것이고, 책과 영상에 앞서 브런치에서만 무료로 만나보실 수 있습니다.
데이터 분석 리포트(Data Analysis Report)
데이터 분석 리포트는 경영 성과 분석, 경영 전략 수립, 프로세스 혁신, 신사업 개발, 사업 타당성 분석, 품질과 안전 대책방안 수립 등 다양한 분야에서 사용될 수 있습니다. 어떻게 보면 오늘날 리포트는 '데이터 분석'을 기본적으로 탑재하고 있다고 해도 과언이 아닙니다. 그런 직장인이나 학생들 모두가 알아야 하는 지식입니다.
데이터 분석 리포트 쓰기 위한 많은 방법론들이 있지만 실무에 이용할 수 있는 쉬운 내용과 사례를 통해 풀어내고자 합니다. 데이터 분석 리포트를 잘 작성하기 위해서 알아야 하는 것은 아래 4가지가 있습니다.
1. 논리구조 결정
2. 데이터 활용 프로세스
3. 데이터서 인사이트 도출
4. 데이터 소스 정리
오늘은 그중 첫 시간으로 논리구조 결정하기에 대해 알아보겠습니다.
데이터 분석 리포트 작성방법 Logic Tree - 저자 그림 1. 바바라 민토의 피라미드
바바라 민토(Barbara Minto)는 세계적인 컨설팅 기업 매킨지의 미국 여성 컨설턴트입니다. 그녀의 30년 경력과 노하우를 담아 논리적 글쓰기에 대한 접근법인 "THE MINTO PYRAMID PRINCIPLE"이라는 책으로 나오게 되었습니다. 거의 모든 보고서의 기본 틀은 이 개념과 원리가 녹아있습니다.
그녀의 책은 생각보다 읽기 쉽지 않은 책이지만, 시간이 없는 직장인이 실무에 적용할 수 있는 수준으로
1) 피라미드 구조, 2) 중복과 누락 없이 - MECE, 3) 전개방식 - SCQA 순으로 풀어보겠습니다.
1) 피라미드 구조
민토의 구조는 피라미드 모양으로 표현될 수 있습니다. 주제 문장(Key Message)이 꼭대기에 위치하고, 뒷받침 주장, 근거 데이터가 하위 단계로 나뉘어 구성됩니다. 이 구조를 통해 리포트의 독자나 프레젠테이션의 청중이 정보를 쉽게 이해하고 따를 수 있도록 도와줍니다.
가장 첫 번째 슬라이드에는 핵심 메시지를 두괄식으로 전합니다.
이 리포트의 목적 또는 말하고자 하는 바를 가장 먼저 전달해야 합니다. 예를 들어 "저출산 문제 해결"에 대한 리포트라면 주제를 한 문장으로 명확히 전달해야 합니다.
주제 문장: 우리나라 저출산 문제의 해결을 위해 종합적인 정책 및 제도 개선이 필요합니다.
이를 통해 듣는 사람은 무엇을 말하고자 하는지 주제에 대해 정확히 인식하고 다음 논리적 흐름을 받아들일 준비를 하게 됩니다.
다음 슬라이드는 1번 슬라이드에서 전달한 주제에 대해 주장을 펼칠 차례입니다.
앞선 슬라이드가 서론의 도입부였다면, 이제부터는 본론에 해당합니다. 앞서 예로 든 저출산 문제에 대해 주장을 계속 이어나가 봅니다.
주장 1. 육아 지원 정책 강화
: 육아 휴직, 보육 시설 확대, 교육비 지원 등을 통해 부모들이 자녀를 기르는데 더 많은 지원을 받을 수 있도록 합니다.
주장 2. 경제적 및 사회적 안정성 제고
: 경제적 부담과 사회적 불안정성을 해소하기 위해 소득 보장, 주거 지원, 취업 기회 확대 등을 통해 가족들의 안정성을 제고합니다.
주장 3. 교육 및 홍보 활동
: 저출산 문제의 인식을 개선하고 가족 형성에 대한 긍정적인 인식을 조성하기 위해 교육 및 홍보 활동을 진행합니다.
이번 시간은 논리구조를 결정하는 단계이므로, 이 주장들을 뒷받침하기 위한 우리의 주인공 "데이터"는 다음에 보다 자세히 알아보도록 하겠습니다.
마지막 슬라이드에는 여태껏 앞서 설명하고 데이터로 증명했던 내용을 다시 한번 요약해 주는 결론입니다.
이렇게 핵심메시지 → 뒷받침 주장들 → 근거 데이터들 → 결론으로 이어지는 논리 피라미드를 그림으로 나타내보면 아래와 같습니다.
민토 피라미드를 활용한 슬라이드 - 저자 재구성2) 중복과 누락 없이 - MECE
중복 없이, 누락 없이
영어로 혼란스럽게 멋져 보이게 할 필요는 없습니다. 이 개념은 전체를 이루는 부분들이 겹쳐서 중복이 되거나, 부분들의 합이 1이 되지 않는 누락이 없음을 말합니다.
이제 개념을 이해했으니 영어로 탄생된 단어공부만 좀 해보겠습니다. MECE(Mutually Exclusive, Collectively Exhaustive)는 논리적인 분석과 구조화를 위한 개념입니다. MECE는 상호 배타적이며 전체를 완전히 포괄하는 원칙을 의미합니다.
상호 배타적(Mutually Exclusive)이란, 각 항목이 다른 항목과 중복되지 않고 분류되는 것을 말합니다. 다시 말해, 하나의 범주에 속하는 항목은 다른 범주에 속하지 않아야 합니다. 이는 중복을 피하고 각 항목을 명확하게 정의하는 데 도움을 줍니다.
전체를 완전히 포괄하는(Collectively Exhaustive)이란, 모든 가능한 항목이 포함되어야 한다는 것을 의미합니다. 모든 항목을 고려하여 아무것도 빠뜨리지 않고 완전한 범주를 형성하는 것이 중요합니다.
MECE 원칙을 활용하면 정보를 체계적으로 분류하고 전체적인 관점을 가질 수 있습니다. 이를 통해 분석 결과를 명확하게 정리하고 의사 결정을 내릴 때 빠짐없이 고려할 수 있습니다. MECE는 정확성과 명확성을 갖춘 구조화된 사고를 촉진하며, 효과적인 커뮤니케이션과 문제 해결에 도움이 됩니다.
아래 제가 직접 그린 그림을 보시면 도움이 되실 것 같습니다.
MECE - 저자 구성앞선 피라미드에서 각 주장 1, 2, 3 간에는 중복이나 누락이 없어야 하며, 근거 데이터들 또한 마찬가지로 중복과 누락이 없어야 함을 의미합니다.
4) 전개방식 - SQCA
이야기를 이끌어 가는 방식
상황이 전개되고, 질문하고 답하라
전개방식은 한글로 먼저 전달하면, "상황-전개-질문-답변"입니다. 이것은 데이터 분석 리포트를 재미있게 만드는 스토리텔링이므로 독자의 관심을 끌기 위해 매우 중요합니다.
SCQA(Situation, Complication, Question, Answer)는 논리적인 표현과 의사소통을 위한 구조화된 방법론입니다. 각 요소인 S, C, Q, A는 다음과 같이 앞서 설명한 "저출산 문제"를 예로 들어 설명해 보겠습니다.
S (Situation, 상황)
우리나라에서는 최근 저출산 문제가 심각한 사회적 이슈로 부각되고 있습니다.
출산율의 지속적인 하락으로 인해 인구 구조가 위험해지고 경제 및 사회적인 영향을 받고 있습니다.
C (Complication, 전개)
사회 문화 변화, 가족 구조 변화, 경제적 부담 등 다양한 복잡성이 저출산 문제에 기여하고 있습니다.
가족의 기능 변화로 인해 출산 의향이 저하되고, 경제적인 부담으로 인해 출산 의사 결정이 어려워지는 등의 복잡성이 존재합니다.
Q (Question, 질문)
우리나라의 저출산 문제를 해결하기 위해 어떤 조치를 취할 수 있을까요?
저출산 문제의 근본적인 원인은 무엇이며, 이를 해결하기 위해 어떤 정책을 펼쳐야 할까요?
A (Answer, 답변)
저출산 문제 해결을 위해 근본적인 원인을 파악하고 이를 대상으로 정책과 지원을 제공해야 합니다.
가족의 기능 변화에 대한 교육과 지원, 경제적 부담 완화를 위한 정책 조치, 출산 및 육아 지원 프로그램 강화 등이 저출산 문제에 대한 답변이 될 수 있습니다.
위와 같이 상황-전개-질문-답변 전개방식을 활용하면 "저출산 문제"와 같은 복잡한 문제를 구조화하여 이해하고, 적절한 질문을 던지며, 명확한 답변을 도출할 수 있습니다. 이를 통해 이후의 데이터 분석과 결론도출을 효과적으로 진행할 수 있게 됩니다.
4) 사례분석 - 정부 보고서 파헤치기
내친김에 오늘 배운 내용을 바탕으로 가장 영향력 있고, 가치가 높은 정부 보고서를 같이 리뷰해 보겠습니다. 오늘 함께 볼 리포트는 정부가 2022년 12월 21일 발표한「2023년 경제정책방향」입니다.
해당 리포트는 관계부처가 합동으로 작성하고 기획재정부 경제정책국에서 발표한 퀄리티가 높은 리포트 입니다. 그중 우리가 리뷰할 부분은 경제여건의 점검 부분입니다.
「2023년 경제정책방향 링크」
보고서의 대략적인 그림은 아래와 같습니다. 한눈에 보기에도 데이터 기반의 논리적 구조가 인상 깊습니다.
「2023년 경제정책방향 」- 저자 ONE PAGE 편집그러면 오늘 배운 바바라 민토의 논리 피라미드로 한번 정리해 볼까요? 국가경제 여건을 주제로 하고, 바로 아래 줄에 핵심 메시지가 정리되어 있는 게 보이시나요?
◇ 글로벌 경기위축 등 대외여건 악화에 따른 국내 실물경제영향이 본격화되면서 민생 어려움 가중 우려
이런 방식으로 경기여건, 금융 부동산 여건, 민생 여건, 구조적 여건 4가지로 구분해서 하위 주장을 펼칩니다. 그리고 각 주장에는 다시 하위주제로 나뉘는 부분도 있습니다. 그리고 각 주장과 주제에 대해서는 반드시 데이터를 통해 말하고자 하는 바에 대한 근거를 제시하였습니다.
「2023년 경제정책방향 」의 논리 피라미드 - 저자 구성그리고 마지막으로 중복과 누락 없이 - MECE에 대해 알아보겠습니다.
위에서 피라미드로 표현한 내용들이 서로 간에 중복이나 누락 없이 구성되었습니다. 특히 4가지 주제에 대해서는 경기 / 금융, 부동산 / 민생에 포함되지 않는 사항을 "구조적 여건"으로 표현한 것이 특징입니다.
그리고 민생여건에 대해 더 많은 데이터로, 큰 비중을 할애하여 논리를 전개한 점 또한 의도적으로 "국민들의 생활여건에 대해 각별히 생각하고 있다."는 메시지를 전달하고자 하고 있습니다.
「2023년 경제정책방향 」의 MECE 적용 - 저자 구성어떠셨나요? 데이터 분석 리포트에 대한 영업비밀 첫 번째 편, 논리구조 결정하기에서 바바라 민토의 논리구조를 알아보았습니다. 처음은 어렵게 느껴지시겠지만 사례들을 통해 보다 실무적으로 접근하고자 노력하였습니다. 다음 사례에서는 국가기관의 부동산 전망과 증권사의 주가 전망 리포트까지 다양한 노하우를 풀어내보도록 하겠습니다. 감사합니다.
