모두가 AI를 쓰는 시대, 진짜 차이는 어디서 생길까
도구는 평등하다. 그러나 결과는 언제나 사람에게 달려 있다.
“요즘은 다들 ChatGPT 정도는 쓰지 않나요?”
이제는 그렇게 말하는 시대가 되었다.
몇 달 전만 해도 AI를 써본 적 있다는 말이 신기했지만,
지금은 어떤 AI를, 어디에, 얼마나 자주 쓰느냐가 더 중요한 화두가 되었다.
누구나 ChatGPT에 질문을 던질 수 있고,
누구나 유튜브 요약툴이나 자동 발표자료 생성기를 경험할 수 있다.
정보 격차는 빠르게 줄고 있지만, 활용 격차는 더 벌어지고 있다.
모두가 같은 도구를 써도, 결과는 다르다
AI는 공평하다.
인터넷만 있으면 누구나 접근할 수 있고,
검색만 해도 기능 요약과 사용법은 넘쳐난다.
그런데도, 왜 어떤 사람은 '효율성'을 얻고, 어떤 사람은 '혼란'만 얻는 걸까?
같은 도구를 써도 결과가 달라지는 건
기술력의 차이가 아니라 태도의 차이다.
결국 중요한 건 ‘무엇을 위해 쓰느냐’,
그리고 ‘어디까지 맡기고 어디서 다시 사람이 개입하느냐’다.
“도구를 아는 것”과 “쓸 줄 아는 것” 사이
누구나 스마트폰으로 사진을 찍는다.
하지만 어떤 사람은 기록을 남기고,
어떤 사람은 장면을 만든다.
AI도 같다.
단순히 결과를 받아보는 수준을 넘어
질문을 정제하고, 출력물을 해석하고, 목적에 맞게 조정할 수 있는가가 관건이다.
예를 들어,
어떤 질문을 던져야 제대로 된 리서치 결과가 나올까?
요약된 내용을 어디까지 신뢰할 수 있을까?
자동으로 생성된 초안은 내가 어떤 관점으로 다듬어야 할까?
이런 ‘판단하는 힘’이 있을 때, AI는 진짜 도구가 된다.
결국, 남는 건 사람의 사고방식
요즘은 도구를 쓰는 게 능력이 아니다.
도구를 '일의 일부'로 설계할 수 있는 사람이 결국 차이를 만든다.
자동화에 기대는 게 아니라,
“이 일의 본질은 무엇이고, 이 도구는 그중 어디를 도와주는가”를 묻는 사람.
그런 사람이야말로 AI와 협업하는 방식으로 일할 수 있다.
마무리하며
AI는 더 이상 신기한 기술이 아니다.
누구나 가질 수 있는 도구지만, 누구나 잘 쓸 수 있는 건 아니다.
결국 차이를 만드는 건,
도구를 대하는 태도와 사고의 깊이다.
이제는 AI를 쓴다고 말하는 것보다,
그 도구가 내 일에서 어떤 역할을 하고 있는지를 설명할 수 있는 사람이 더 주목받을 것이다.
