"AI 딥보이스 피싱의 위험성"
AI 딥보이스 피싱 피해 / 출처: 온라인커뮤니티보이스피싱은 이제 단순한 전화 사기가 아닙니다. 인공지능이 합성한 ‘딥보이스’가 실제 사람의 음성과 구분되지 않을 정도로 정교해지면서 피해자들은 속수무책으로 당하고 있습니다. 과거에는 억지스러운 억양으로 공공기관이나 지인을 사칭하는 수준에 머물렀지만, 지금은 단 몇 초의 음성만 확보해도 감정 표현과 억양까지 그대로 재현할 수 있습니다. 한 피해자는 “아빠, 휴대폰이 고장 나 급히 돈이 필요해”라는 울먹이는 목소리를 듣고 실제 딸인 줄 알고 송금 직전까지 갔다고 고백했습니다. 다행히 직접 전화를 걸어 확인하며 피해를 막았지만, 대부분의 사람은 그럴 기회를 얻지 못하고 돈을 잃는 경우가 많습니다. 기술의 진보가 범죄자에게 무기가 되어 일상 속 신뢰마저 흔들고 있는 것입니다.
AI 딥보이스 피싱 피해 / 출처: 온라인커뮤니티딥보이스 범죄의 가장 무서운 점은 피해자가 특별한 말을 하지 않아도 된다는 사실입니다. 단순히 “여보세요” 한마디만으로도 AI는 목소리를 학습해 말투와 억양을 흉내 낼 수 있습니다. 실제로 한 대학생은 모르는 번호에서 정체 모를 침묵 전화가 걸려왔을 때, 교수님이 “절대 먼저 말하지 말라”는 조언을 떠올리고 끊어 피해를 피했다고 합니다. 이러한 사례는 온라인에서 큰 화제가 되었으며, 많은 사람들에게 목소리조차 함부로 내지 말라는 경각심을 심어주었습니다. 이미 해외에서는 피해 사례가 속출하고 있습니다. 아랍에미리트에서는 한 은행이 대기업 임원을 사칭한 합성 음성에 속아 수백억 원을 송금했고, 캐나다에서는 아들의 울먹이는 목소리에 속은 부모가 비트코인으로 2천만 원을 보내는 사건이 발생했습니다. 피해자들은 “목소리가 너무 똑같아 전혀 의심할 수 없었다”고 증언했습니다.
AI 딥보이스 피싱 피해 / 출처: 온라인커뮤니티경찰청에 따르면 지난해 국내 보이스피싱 피해액은 무려 8천억 원을 넘어섰습니다. 그러나 딥보이스가 실제 범죄에 얼마나 활용되고 있는지는 공식 통계조차 마련되지 않았습니다. 전문가들은 “피해자 본인조차 AI 합성 음성에 속았다는 사실을 깨닫지 못할 만큼 기술이 정교해졌다”고 지적합니다. 이는 단순한 전화 사기가 아닌, 금융 보안과 일상 안전 전반에 영향을 주는 중대한 사회 문제입니다. 특히 금융정보 유출과 결합될 경우 피해 규모는 걷잡을 수 없이 커질 수 있습니다. 하지만 현재 국내 대응책은 기술 발전 속도를 따라가지 못하고 있습니다. 범죄자는 점점 더 정교해지는 반면 피해자는 늘어나고 있어, 정부와 금융권 모두 강력한 대응책을 마련해야 한다는 목소리가 높습니다.
AI 딥보이스 피싱 피해 / 출처: 온라인커뮤니티피해를 막는 방법은 의외로 단순합니다. 가족이나 지인이 갑자기 송금을 요구할 경우 반드시 다른 채널로 재확인하는 것입니다. 또한 가족 간에만 아는 암호나 질문을 미리 정해두면 도움이 됩니다. 그러나 개인의 주의만으로는 한계가 있습니다. 미국은 이미 자동 녹음 전화를 통한 인공지능 음성 사용을 불법으로 규정했으며, 한국 정부 역시 경찰청과 금융당국이 합동 태스크포스를 꾸려 대응책을 마련 중입니다. 그럼에도 결국 가장 확실한 방어 수단은 개인의 의심과 확인입니다. 송금 전 한 번 더 확인하는 습관이 자신과 가족을 지키는 마지막 안전망이 될 수 있습니다. 이제는 목소리조차 믿을 수 없는 시대, 우리가 선택할 수 있는 가장 강력한 무기는 ‘확인’과 ‘의심’이라는 점이 다시금 강조되고 있습니다.
https://autocarnews.co.kr/polestar-driving-range-cheap-savage-electric-vehicle/
