DeepSeek와 GPT-4 비교부터 활용 전략까지
두 거대 AI의 장단점을 사용자 관점에서 정리한다
2025년 1월 혜성처럼 나타난 중국 스타트업 기업의 DeepSeek가 AI시장에 많은 파장을 몰아 오고 있습니다. 기존 Open AI의 GPT-4o를 사용하시던 분들은 매달 지급하던 달러를 중단해야 하나 하는 고민도 깊어지고 있는 이때 DeepSeek와 GPT-4의 장단점을 분석해 보고, 중장기적인 전망을 통해 독자들의 알 권리를 드리고자 이 글을 씁니다.
여러분은 요즘 인공지능(AI) 기술이 부쩍 화제가 된 걸 느끼실 텐데요. 특히 ‘검색이나 분석에 특화된 AI’와 ‘글을 만들어 주는 AI’가 서로 다른 분야에서 뜨거운 관심을 받고 있습니다.
오늘은 그중에서도 DeepSeek와 GPT-4라는 두 모델을 비교하고, 어떤 점이 다른지 한눈에 이해하도록 쉽게 풀어보려고 합니다.
딱딱한 용어 설명보다는 “아, 이런 상황에서는 DeepSeek가 낫겠구나”, “GPT-4는 이런 점 때문에 좋구나” 하고 바로 감이 오도록 말하듯이 소개해 드릴게요.
먼저 DeepSeek는 이름에서도 느껴지듯이 ‘깊이 있는 검색과 분석’에 특화된 AI로, 무수히 많은 문서나 데이터베이스 속에서 원하는 정보를 쏙쏙 찾아내는 능력이 뛰어납니다.
기업 내부에 쌓여 있는 자료를 정리하거나 학술 논문을 검색해 연구 주제를 빠르게 정리해야 할 때 특히 유용하며, 특정 산업 분야에 특화된 정보가 필요하다면 DeepSeek가 빛을 발합니다.
반면 GPT-4는 텍스트를 직접 써주고 문장을 만들어 내는 데 탁월한 모델로, 사람과 수다를 떨듯이 대화를 이어가며 글을 생성해 주는 능력이 뛰어납니다.
작문, 시나리오, 광고 문구처럼 창의력이 필요한 분야에 유리하고 고객센터 챗봇처럼 사람과 직접 대화를 해야 하는 상황에서도 크게 도움을 줍니다.
그렇다면 이 둘의 차이점을 좀 더 구체적으로 살펴볼까요? DeepSeek는 ‘뭐가 사실인지 빨리 찾아주는 것’에 집중하는 반면, GPT-4는 ‘맥락을 이해해서 글을 만들어내는 것’에 능합니다. DeepSeek는 기업이 직접 사내 서버(온프레미스)에 설치해서 활용하는 경우가 많아 보안이 중요한 금융, 의료, 법률 업계 등에서 선호되고, GPT-4는 웹이나 클라우드 기반으로 접속해 쓰는 경우가 대부분이라서 API나 플러그인을 통해 여러 서비스에 쉽게 연동할 수 있습니다.
또한 DeepSeek는 “우리 회사는 이렇게 자료를 쌓아두고 있다”는 식으로 맞춤형 인덱싱을 해주기에 특정 분야의 전문가들이 좋아하고, GPT-4는 방대한 텍스트를 학습해 폭넓은 지식을 갖추고 있어 다양한 분야를 조금씩 모두 커버하면서도 한 분야에 최적화하려면 별도 파인튜닝이 필요할 수 있습니다.
이런 특징을 바탕으로 DeepSeek가 잘하는 점을 꼽자면, 첫째로 정확하고 신속한 검색, 둘째로 도메인 특화, 셋째로 보안 친화가 있습니다. 구체적으로 맞춤형 인덱싱을 통해 데이터를 구조화해 주고, 직관적인 통계·대시보드를 통해 검색 결과를 한눈에 시각화하며, 기존 업무 툴(ERP, CRM 등)과도 잘 연동되어 도입하기가 편리합니다.
반면 GPT-4가 잘하는 점은, 우선 탁월한 자연어 생성 능력으로 마치 사람처럼 문장 흐름이 유창하고 자연스럽게 이어집니다. 또한 번역, 요약, 코딩, 아이디어 제안 등 글과 언어가 관련된 다양한 작업에 두루 능하고, 광범위한 학습 데이터 덕분에 웬만한 주제는 다 다룰 수 있죠. 여기에 사람 같은 대화력, 창의적 아이디어 제안, 외부 데이터나 서비스와의 연동 등도 GPT-4의 매력 포인트입니다.
그렇다면 일반 사용자가 어떤 모델을 골라야 할지 궁금하실 텐데, DeepSeek가 적합한 경우는 방대한 자료에서 특정 정보를 정확히 찾아야 하는 상황, 예를 들어 논문이나 기술 문서에서 팩트 중심 정보를 신속히 얻어야 할 때입니다.
GPT-4가 적합한 경우는 글쓰기나 아이디어 정리처럼 창의적인 작업이 필요하거나 대화형 챗봇을 통해 사람들과 소통해야 할 때입니다.
기업과 전문가 입장에서도 조금 다를 수 있는데, DeepSeek는 보안과 커스터마이징이 중요한 기업 내부 검색, 즉 금융·의료·법률 분야에서 빛을 발하고, GPT-4는 고객 상담이나 마케팅, 문서 작성 등 창의적이고 대화형 기능이 우선인 부서에서 큰 도움이 됩니다.
앞으로 이 두 모델은 어떻게 발전할까요? DeepSeek는 검색 엔진으로써의 지능이 더욱 높아져, 문맥을 정확히 이해하고 도메인을 확장하며 실시간 빅데이터 분석까지 가능해질 것으로 보입니다.
GPT-4는 논리나 추론 능력이 더 강화되고, 텍스트뿐 아니라 이미지와 음성 같은 멀티모달 데이터를 처리하는 능력도 발전할 전망입니다. 또한 특정 업무나 산업에 맞춘 정교한 파인튜닝 방식이 계속 개선될 거예요.
결국 결론적으로 DeepSeek와 GPT-4는 ‘어떤 모델이 더 좋다’기보다 ‘서로 다른 강점을 지닌 모델’이라고 보는 것이 맞습니다.
DeepSeek는 사실 기반 검색과 분석에, GPT-4는 자연스럽고 창의적인 글 생성에 탁월하죠. 특히 기업에서는 이 두 모델을 함께 활용하면 시너지를 낼 수 있습니다. 예컨대 DeepSeek로 방대한 데이터를 정밀하게 분석한 뒤 그 결과를 GPT-4로 자연스럽게 정리하면 업무 효율이 극대화됩니다.
AI 시장은 앞으로도 빠르게 변할 텐데, DeepSeek와 GPT-4는 서로 경쟁하면서도 다른 영역을 보완하며 진화할 것입니다. 그만큼 우리에게는 ‘언제, 어디서, 어떤 AI를 쓸 것인가’를 판단하는 능력이 중요해지고 있죠. 이번 안내가 “AI를 어떻게 활용하면 좋을까?” 고민하시는 분들께 조금이라도 도움이 되었길 바라며, 앞으로도 계속 이어질 AI의 발전을 함께 지켜보면 좋겠습니다.
