하버드 교수들이 얘기하는 엄마표 3
confuse dorrelation with causation
상관 관계와 인과관계란?
상관 관계와 인과관계란 무엇인가? 예를 들어 내가 어느날 아침 지나가는 고양이를 봤는데, 학교 성적이 좋지 않았다. 다음 시험날에도 우연히 등교길에 또 고양이를 보았다. 역시 아니나 다른까? 성적이 엉망이다. 다음번 시험이 다가올때는 어떻게든 고양이를 아침에 보지 않기 위해 어떤 방법이 있을까? 생각하게 되는 것이다. 마당에 꽃을 피우기 위해 씨앗을 뿌리고, 물을 주고, 잘 돌보았더니 어느날 예쁜 꽃이 피었다.
여러분도 알고 있듯 첫번째 예는 상관관계, 두번째 예는 인과관계이다. 상관관계란 어느정도 관계가 있을수는 있지만, 그것이 꼭 결과를 만들어내는 이유가 될수는 없다. 다른 많은 요소들, 시험공부를 잘 하지 못했고, 잠을 못자 피곤했을수도, 실수를 했을 수도, 이번 시험이 더 어려웠을수도... 많은 경우의 수들이 존재 할 수 있기 때문이낟. 그래서 하버드 교수들은 이번 주제, " 부모의 관여가 얼마나 아이들의 성취에 영향을 미치는가?" 에 대해 그저 상관관계가 있는 것인지, A는 B이다 라고 과연 얘기할수 있는 인과관계가 있는것인지에 대해 정확히 얘기할수 있기위해 증거를 찾아 내려했다.
"The new wave of evidence" 중에서
A New Wave of Evidence: The Impact of School, Family, and Community Connectio
A New Wave of Evidence: The Impact of School, Family, and Community Connectio
물론 이 그룹의 분류또한 소득수준, 인종, 성별, 등도 반영하였다. 또한 실험 참가자들은 선정보다는 무작위로 뽑아 객관성을 유지했다.
또한 table 1,2,3,4 의 각 연령별로 나누어 아이들의 연령대 별로, 부모의 소득별로, 각 학교별로, 각 기관별로, 각 년도별로, 분류하여 부모의 관여도가 아이들의 성취에 어떻게 영향을 미치는지를 세분화 시켜 연구하기 시작한다.
교육자로써 그리고 세 아이의 엄마로써, 이런 방대한 연구가 오랬동안 이루어졌고, 그 연구 결과가 문서화 되어 있어, 객관적인 증거를 제시 할수 있게끔 되어 있다는것이 너무 기쁘고 어떤 결과들이 나왔을지, 어떤 의외의 결과도 있을수 있는지등이 너무 궁금하다. 왜 그런지 모르지만, 나에게 가슴뛰는 순간이다. 그 증거들을 하나씩 오픈하도록 하겠다.
