현업 전문가들의 Replit 활용 사례 공유회 후기
최근 몇 년 사이 참여했던 공유회/세미나/콘퍼런스 중 손에 꼽을 만한 시간!!!
일시: 2025년 6월 14일(토) 오전 11시 @온라인
주제: 현업 전문가들의 실전 바이브 코딩 활용 노하우
형식: 온라인 실시간 공유회
Session 1 비개발자를 위한 바이브 코딩 실전 노하우 — 에미상 수상 할리우드 모션 디자이너 김그륜
Session 2 프로토타입으로 증명하기 — 메타 수석 엔지니어 알렉스
Session 3 Q&A
바이브 코딩이란?
AI에게 아이디어를 말하면 알아서 AI가 대신 코딩을 해 줘서 제작해주는 것. 챗GPT가 질문을 하면 대답을 해 주는 거라면, 바이브코딩은 원하는 것을 행동으로 만들어서 보여준다. 이런 것을 AI에이전트라고 한다.
나만의 개성 있는 포폴사이트를 만들고 싶다란 생각, 모임 신청 페이지, AI가 고민상담 서비스를 만들 수 있을까?
첫출발은 내가 필요한 것을 만들어볼 것을 권유.
그륜님도 본인이 필요한 것들을 직접 바이브 코딩으로 제작함.
• 여러 AI 모델을 이용하는데 있어, 최적의 결과물을 얻으려면 각 모델별 특성에 맞는 프롬프트로 변환해야 해서 GPTs를 왔다갔다 하는 것이 불편. 프롬프트 통합 변환기의 필요성을 느꼈고 그래서 한 곳에서 다양한 AI 모델에 맞게 프롬프트를 변환해 주는 프롬프트 변환 사이트를 제작함.
• 원하는 AI 모델을 선택 → 한글로 텍스트 입력 → 해당 모델에 최적화된 프롬프트로 자동 변환해 줌
소셜별 일일이 글을 쓰지 않고, 글 하나로 각 소셜에 맞게 변환해 줌.
To-do 리스트의 일종으로, 하루를 3분할(아침/점심/저녁)해서 일정을 관리함. 루틴, 목표도 설정 가능. 구글 캘린더와도 연동됨.
와인/커피 리뷰 사이트. 커피를 예로 들자면, 에스프레소 머신별 원두 추출 노하우 공유 + AI 상담 등 기능이 있음.
만든 크롬 익스텐션으로 포스팅 작업을 자동화해, 작업 시간을 30분 → 10분 → 10초로 줄임
관리자 페이지 활용하기
긍정적인 표현 사용 : ‘~하면 안 돼’ 보다는 ‘~하게 해 줘’
기본 기능부터 만들고 추가 기능 후, 마지막에 디자인.
챗GPT 활용하기
모르면 Replit에 질문하기
개발 관련 지식 활용 : 코딩 태그나 DB, API 등과 같이 개발과 관련된 약간의 지식이 있으면 좀 더 나은 작업을 할 수 있다.
레퍼런스 사이트 활용 : Behance, Pinterest, Savee
→ 말이 아닌 결과로 설득해야 하는 이유
수많은 문서와 프로세스에서 ‘PRODUCT’부터 시작해야 하는 이유
기획 > 회의 > 디자인&개발요청 > 결과 확인&과정 반복 없이, MVP처럼 빠르게 실행 가능. 시간과 과정에 효율적 임.
완벽한 환경 : 개발 환경 세팅 없이 웹에서 바로 시작.
원클릭 배포 : 배포에 진입 장벽이 거의 없음.
알렉스님이 바이브 코딩으로 제작한 프로젝트
프롬프트로 개인 사이트를 거의 10분에 만듦.
상품 url만 입력하면, 광고 콘텐츠를 만들어줌.
심리학과 AI를 결합한 과학 기반의 테스트, 개인의 성격과 적성을 발견하고 분석과 조언도 제공.
제작하려는 것을 챗GPT와 브레인스토밍처럼 이것저것 떠들고 기획서(PRD) 작성 요청하기
에러 발생 시 에이전트와 소통하기 : 로그 분석을 시켜서 원인을 파악해 문제해결.
버전 관리하기 : 테스트와 저장을 일상화 해, 롤백 또는 잘 돌아가는 버전을 관리.
1. PRD & README.md 작성 : 플젝 개요 문서로, 프로젝트 목적/기능/사용자 흐름 등의 작성을 챗GPT에 요청.
2. Initialize.md 작성 : AI 에이전트가 필요한 코딩을 잘 수행할 수 있도록 전체적인 context를 효율적으로 제공하는 방법으로, 일종의 신입 온보딩과 같음. 에이전트에게 해당 문서를 먼저 읽게 한 후, 작업을 요청하면 맥락에 맞는 개발에 도움이 됨.
3. 디자인/콘텐츠 가이드라인 작성 : 해당 가이드라인도 만들어 두면 좀 더 명확하고 일관된 결과가 나옴
일단 너무 잘 만들고, 너무 쉬움.
모바일에서도 작업 가능 : 접근성 용이
실리콘밸리 개발자처럼 빠르게 프로토타입을 만들 수 있음
외주보다 빠르고 유연 : 작업 핑퐁이 없고 커뮤니케이션 비용에도 효율.
원클릭 디플로이
사용성과 실행력을 중시하는 최소시간 → 최대 아웃풋
1. 기획을 시스템 요구화 할 때 어떻게?
→ 여러 방법을 해 봤는데, 일단 막 하는 걸 추천, 그래서 안 될 때도 많은데 그 과정을 본인이 시행착오를 겪으며 체득. (과금 부담이…)
2. Cursor처럼 디자인 시스템을 넣어 두고 제작 가능?
→ 본인 스타일로 하다 보니, 같은 결이 보여진 것이고 디자인 시스템을 만든 것은 아님.
3.기능을 추가 시, 요청한 부분 외 다른 부분까지 수정되거나, AI가 고집부리며 말을 안 듣는 경우도 발생하는데, 어떻게 대처?
→ 앞서 말한 긍정적인 표현으로 얘기하고 좀 더 자세히 설명을 하면 해 줌. 규모가 큰 플젝을 하기엔 AI가 아직인 부분도 있기 때문에 되는 것들을 찾아서 알아보고 해 보는 것이 중요.
1. AI&바이브 코딩으로 신입/주니어 설 자리가 줄어들 텐데, 살아남을 수 있는 무기? 개발자의 미래 방향?
→ 실행력
2. Replit DB 환경이 쉽지 않은데? 방법이 있을까?
→ 챗GPT 도움을 받으면 어떨까?
3. AI가 다 해 준다고 해도, 잘 된 건지/아닌지 알 수 있는 정도의 안목을 기르려면 어떻게?
→ 정확도나 지저분한 것에 개발자들 사이에 호불호가 다양한데, 간단한 데모 같은 것에는 괜찮다고 생각. 정말 중요한 코드는 챗GPT에 정말 중요하다고 명확한 코드 지침으로 제대로 짜 달라고 하면 해 줌.
4. Replit으로 작업 시, 코드 퀄리티나 유지보수 측면에서 어떤지?
→ 웬만한 실리콘 개발자보다 낫기 때문에 Replit이 할 수 있음.
모두가 에이전트&바이브 코딩 통해 레버리지 사용할 수 있는 시대라면, 어떠한 것이 본인 만의 대체 불가능한 강점/특이점으로 작용할 수 있을까?
→ 그륜 : 인간의 불안정성의 아이디어, 근묵자흑이라고 했다. 커뮤니티에 있다 보면 하게 된다.
→ 알렉스 : 실행. 똘끼
최근 몇 년 사이 참여했던 공유회/세미나/콘퍼런스 중 손에 꼽을 만한 행사였다.
SNS와 유튜브를 통해 알게 되어 눈팅만 하던 ‘바이브 코딩’. 실무자들의 실전을 들을 수 있다는 Threads를 보고 바~로 신청. 90분간의 발표 + Q&A 시간 동안 저절로 초집중하게 되는 ‘찐’ 시간이었다.
발표자의 이력에 한 줄, 행사 네임벨에 뭔가 한 줄 추가코자 하는 속 빈 강정 같은 세미나들이 많았는데, 이번에는 달랐다. 실무자들의 ‘찐’ 작업 과정과 그들의 시행착오, 해결 팁 등을 들을 수 있어서 좋았다. 강연자가 고군분투하며 들인 수십/수일의 시간을 우리 참석자들은 대략 2시간 정도의 압축된 시간으로, 공짜로 산 셈이다. 발표 시간이 짧아 디테일한 작업 과정까지 모두 듣지 못해 살짝 아쉬웠지만, 요즘 10~20분 내외 짧은 발표에 그치는 것과 비교하면, 정말 감사한 시간이었다.
그리고 또 한 번 자극받고 반성하게 된, 실행력!
‘이런 거 있으면 좋겠다’ 싶어 메모해 둔 것들이 좀 되지만… 실행률 0%. � 이번 공유회를 통해서, 의욕 기어가 1단 올라갔달까?
실행의 가장 빠른 첫걸음. 레플릿 가입하러 가 볼까~~~
(공교롭게도 오늘, Cursor 밋업도 있었던 건…. 그냥 우연의 일치일까? ㅋㅋ)
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