해온 일, 공부한 것
미리 써보는 이력서
온통 안되어 가는 얘기만 했다. 공부했던 것과 해낸 일을 정리하고 싶어졌다.
이력서를 미리 써본다.
1. 이름 : 장광호 생년월일 1974년
2. 현 소속 : 경찰대학 치안정책연구소 과학기술연구부 스마트 치안 지능 센터장
3. 공부한 곳
(학사) 경찰대학 행정학과(1997년)
(석사) 고려대학교 법무대학원 법학석사(2006년)
(박사) 명지대학교 행정학(2018년)
4. 훈련
영국 NCA, 런던 경시청(2013)
미국 FBI, NYPD (2017, 2018)
5. 일해온 성과
(경위) 서대문경찰서 수사과(1999~2001), 서울경찰청 수사과(2001~2002)
‘수사부서 환경 개선’과 ‘서울 경찰서간 이송 금지 제도’로 수사 효과성 제고
‘유치인 화상 조사 시스템’을 개발(SBS 기사)하고 ‘유치인 외국인 안내서’를 제작함
(경감) 경찰청 혁신기획단(2004~2005), 수사국(2006~2009), 감사관실(2010~2012)
업무를 표준화하여 매뉴얼 발간함 : <경찰이 알아야 할 민형사 판례>, <경찰관이 알아야 할 대화의 법칙 : 잘 듣는 것만으로 문제는 해결된다>, <언론 정정보도 청구 사례 자료집>
정보화 시스템을 개발함 : 수사지식과 서식을 모은 <수사 도우미>, 인권보호 관련 업무 절차를 구성한 <경찰 인권 보호 시스템> 개발
(경정) 2012~2013 / 2014~2015, 경기 군포-서울 송파경찰서 수사과장
경찰서 수사부서를 운영함. 조사실 설치하는 사무공간 분리 작업을 추진함. 수사관들의 사무공간과 민원인의 동선을 나눠서 정숙함과 보안성을 높임. 변호사 초빙 수사민원상담실 운영함. 민사분쟁의 형사 남용을 줄이고, 쟁점을 명확히 하는 취지임. 전국에 확산됨
조사를 기다리는 분들을 안내하는 시스템도 만들어 운영(서울청 홍보자료)
부서의 성과와 경제범죄의 특징을 데이터로 분석해서 배포(머니투데이, 서울신문 기사)
경제수사팀은 금전과 감정 분쟁을 형사 고소하는 일이 많아, 범인을 잡아내는 보람을 느끼기 어려운데, 팀의 효율성과 사건 접수 체제를 바꿔, 중요 사건 성과를 높임
사건 수사기간 단축과 보이스피싱범 인출책 검거(kbs)
멤버십 빙자, 사기전화 콜센터 검거(ytn)
청와대 비밀조직 빙자 사기조직 검거(mbc)
2016~2017 / 경찰청 범죄분석 담당관실
범죄심리분석, 수법 범죄 관리를 주로 하는 경찰청 범죄분석 담당관실에서 기획 담당. 데이터 중심으로 분석을 강화하고자 선행 연구 진행(범죄분석 시스템 운영 연구). 이를 바탕으로 10년 간 고도화하지 못한, 과학적 범죄분석 시스템 고도화 사업 국회 증액(30억)
4. 현재 부서에서의 연구 개발 성과
2018~2021 / 경찰대학 치안정책연구소 과학기술연구부 스마트 치안 지능 센터장
2018년 치안정책연구소의 과학기술연구부
4.1 연구 부서 운영
기재부와 협의해서 치안정책연구소를 연구비 집행이 가능한 ‘시험 연구기관’으로 만듦(2018)
경찰청과 국회를 설득, 연구 예산 7.6억 확보(데이터 분석 1.5억, 장비 연구 1.5억, 3D 프린팅 연구 4.6억)
경찰청과 협의, 임기제 공무원(4명), 경찰관(9명)을 증원하여 과학기술 인력 확보
4.2 국가 R&D
- ‘다중 로그 기반 멀티모달 데이터 융합 분석 및 상황 대응 플랫폼 기술 개발’(주관 기관 ETRI)의 경찰대학 연구책임자로 1) 차량 번호판 분석 2) 위험상황 알림 기술을 개발함
- ‘위험 상황 초기 인지를 위한 ICT 기반의 범죄 위험도 예측 및 대응 기술 개발’(주관 기관 ETRI)의 경찰대학 연구책임자로 1) 112 신고량 예측 2) 범죄 인물 관계망 3) 112 유형자 동분류 4) 치안 데이터뱅크를 개발함
4.3 과기부 기금 사업
스마트 치안 빅데이터 플랫폼(NIA 지원 사업) 책임연구자로 경찰-공공-민간 치안 데이터 수집과 유통 플랫폼과 응용서비스를 개발하고 있음
AI 기반 전화사기 대응 플랫폼(〃) 책임연구자로 1) 악성 앱 탐지 어플(시티즌코난, 관련 기사 2) 전화사기 데이터 분석(Stop Phishing) 3)빈발지 경고 서비스(관련 기사) 4) 폴리스 코난 5) 데이터 협업 차단 서비스 등을 개발함
4.4 저서
스마트치안 :4차산업혁명시대 혁신적 경찰활동(2020, 박영사)
4.5 논문 및 연구보고서
4.5.1 제1저자‧교신저자
스마트 폴리싱을 위한 범죄분석의 역할과 과제(한국행정학회, 2017)
영국의 범죄정보중심 운영 연구 (2018, 경호경비학회)
스마트폴리싱의 한국적 적용에 대한 연구(2018, 치안정책연구)
경찰관들의 조직 내 범죄정보에 대한 인식이 범죄분석지원센터 필요성에 대한 인식에 미치는 영향 (2018, 범죄수사학연구)
비정형 데이터 네트워크 기법의 수사 활용 연구: 보이스피싱 대응 수사 지원을 중심으로(2020, 경찰학연구)
4.5.2공동저자
112 신고 벡터화를 통한 텍스트 마이닝 기반의 군집분석과 이를 활용한 사건유형 간 유사성 탐색(2018)
상황 적응형 현장대응 Super-Cop 서비스 기술(ICT R&D동향, 2018)
과학적 범죄분석 조직의 운영에 관한 제언 (2019, 치안정책연구)
치안정보 통합 데이터뱅크용 용어집 구축에 관한 연구(2019, 한국통신학회)
멀티모달 스태킹 모델을 활용한 112 신고 건수 예측(2021, 대학산업공학회)
심각범죄의 효과적 대응을 위한 기계학습 기반의 범죄 유형 및 범죄위험스코어 예측 기술 연구(2020, 한국통신학회)
범죄통계데이터를 활용한 카이제곱 검증 기반 범죄특징분석 (2020)
소수 클래스 데이터 증강을 통한 BERT 기반의 유형 분류 모델 성능 개선
(2021, 한국정보처리학회)
범죄학 연구에서 가변적 공간 단위 문제가 분석결과에 미치는 영향: 성폭력 범죄를 중심으로(2021, 경찰학연구)
