30대, 침몰하는 한국에서 살아남기 #15

EP 15 : 제조업・AI・로봇 ④ 신입의 멸종 : 걷어 차인 사다리

by 이슬비

CHAPTER 1 : 재앙 편 / Part 2 - 2



[ 경력직만 뽑으면 신입은 어디서 경력 쌓아요? ]


한국은 이미 오래전부터

‘경력 있는 신입’이라는 기괴한 채용 문화가 존재했다.


한 때 '중고 신입'이라는 신조어는

청년들의 울분을 토하는 ‘웃픈 농담’ 정도였다.

그래도 대기업들의 공채는 여전히 존재했기 때문이다.


하지만 2025년 지금,

이것은 농담이 아니라 전 세계 기업의 생존 공식이 되고 있다.


기업들이 신입을 뽑지 않는다.

한국만의 문제가 아니다.

실리콘밸리, 월가, 유럽, 일본까지,

전 세계에서 동시에 일어나고 있는 현상이다.


이유는 단 하나다.


AI.



[ 숫자가 증명하는 ‘신입의 종말’ ]


2025 골드만삭스 리서치 보고서에 따르면,

AI 혁신이 본격 도입될 경우

전 세계 노동 생산성이 약 15% 향상될 것으로 예측했다.


보고서는 낙관적으로 전망했다.


“AI로 인한 일자리 감소가 있겠지만,

일시적이며 결국 AI 관련 새로운 직업이 생겨날 것이다.”


하지만 그 낙관론에는 치명적인 맹점이 숨어 있다.

‘새로운 직업’에, ‘신입’의 자리는 없다는 것이다.


막연한 공포가 아니다.

데이터가 냉정하게 증명하고 있다.


세계 8000만 개 기업과 6억 명의 고용 데이터를 추적하는

벤처캐피털 ‘시그널파이어(Signal Fire)’의

2025년 인재 현황 보고서는 이렇게 말한다.


・ 대형 기술 기업 : 대졸 신입 채용 25% 감소(2023년 대비)

・ 스타트업 : 대졸 신입 채용 11% 감소(2023년 대비)


이것도 충분히 암울하지만,

시계를 코로나 이전인 2019년으로 돌려 비교하면

신규 채용 상황은 ‘감소’ 수준이 아니라 ‘붕괴’에 가깝다.


2019년과 비교했을 때 신입 채용을 무려 '50%'나 줄었다.

말 그대로 채용 규모가 ‘반토막’이 난 것이다.

스타트업 역시 2019년 대비 신입 채용을 '30%'나 줄었다.


반면, 경력직의 문은 더 넓어졌다.


・ 대형 기술 기업 : 경력 2~5년 차 채용 27% 증가

・ 스타트업 : 경력직 채용 14% 증가


이 데이터가 말해주는 진실은 잔인하다.

기업들은 단순히 사람을 줄이는 게 아니다.

‘가르쳐야 하는 신입’을 50%나 잘라내고,

그 비용으로 ‘AI와 숙련된 경력직’을 채용하고 있는 것이다.


신입의 사다리는

중간이 끊긴 것이 아니라,

입구 자체가 막히고 있다.



[ 앗, AI가 신입보다 싸다! ]


기업이 신입을 뽑는 이유는 단순했다.


‘저렴한 인건비의 신입을 뽑아, 교육시키고,

경력자로 키워 회사에 기여하게 만든다.’


그러나 AI의 등장이 이 구조를 완전히 뒤엎었다.


자료조사, 번역, 요약, 기초 코딩, 마케팅 초안 작성, 고객 응대 등

과거 신입 사원들이 선임을 통해 배우며 처리하던 업무들을

이제 AI가 단 몇 초 만에, 더 완벽하게 해낸다.


기업은 깨달았다.


“신입을 가르칠 필요가 없다.

경력자 + AI가 바로 최고의 성과를 낼 수 있다.”


이것이 지금 글로벌 노동 시장에서 일어나고 있는 현실이다.



[ 빅테크가 보여 주는 미래 ]


미국을 이끄는 ‘매그니피센트 7’(애플, MS, 구글, 엔비디아 등)은

지난 2년간 수십만 명을 해고했다.


그러나 동시에 신규 채용도 진행 됐다.

누가 떠나고, 누가 그 자리를 채웠는가?


주로 해고된 직군은 아래와 같다.


- 마케팅

- 일반 코딩

- 인사

- 고객 상담

- 일반 행정


즉, AI가 가장 빨리 대체할 수 있는 ‘범용 직무’였다.


반면 새로 뽑힌 이들은 이렇다.


- AI 엔지니어

- 데이터 과학자

- 인프라 전문 엔지니어

- LLM 프로젝트 경험자

- 경력 5년 이상의 슈퍼 개발자


구글, 메타, MS 등의 빅테크 채용 사이트에 접속해 보면

그 냉혹한 현실을 즉시 체감하게 된다.


AI・고급 기술 직군의 지원 자격란에는

신입이 현실적으로 접근하기 어려운 조건들이 나열되어 있다.


- 석・박사 학위자

- 2~5년 이상의 해당 분야 경력자

- 대규모 모델 개발 경험자

- AI 프로젝트 경험자


명목상 '우대 조건'이지만,

이 영역에서는 사실상 최소한의 입장 조건에 가깝다.


그 결과, AI 핵심 직무에서 '완전한 신입'이 설 수 있는 자리는

극도로 축소됐다.


현재 기업은 평범한 직원 100명을 내보내고

그 자리를 AI 인프라와 소수의 고급 전문 인력으로 채우는

‘엘리트 소수정예화’를 진행 중이다.



[ 화이트칼라를 덮치는 AI, 그리고 로봇의 등장 ]


AI는 이미 사무직 전반을 덮치고 있다.


‘문장 몇 줄’이면 할리우드급 영상을 만들 수 있고,

AI의 진단 정확도는 이미 전문의를 능가하며,

석・박사들이 팀을 이루어 1년 꼬박 매달려야 했던 DNA 구조 계산을

AI는 단 하루 만에 끝낸다.

스마트폰 하나면 전 세계 어디든 통역사가 필요 없다.


AI는 책상에 앉아하는 거의 모든 일을 더 싸고 빠르게 한다.


물론 AI가 인간을 완전히 대체하지는 못할 것이다.

하지만 ‘숙련된 인재 1명 + AI의 조합’으로

신입 사원 10명 정도는 확실하게 대체할 수 있다.


그리고 지금,

컴퓨터 안에만 있던 AI가 로봇 기술과 결합해

현실로 걸어 나오고 있다.


이미 테슬라의 자율 주행 차량은 텍사스를 누비고 있고,

지난 ‘EP’에서 확인했듯

로봇 100%로 운영되는 ‘다크 팩토리’는

미래 이야기가 아닌 현재 가동 중인 공장이다.


사무실에는 신입 사원이 사라지고

공장에는 노동자가 사라진다.


이것은 예측이 아니라,

이미 시작된 현실이다.


그리고 더 무서운 점은,

지금은 아직 ‘초기 단계’라는 것.


AI는 몇 년이 아니라

몇 달 단위로 버전이 바뀌고 있다.


2040년,

우리의 일자리는 어떤 모습일까?

우리는 과연 그 변화 속에서 살아남을 수 있을까?

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