(1.1) 데이터 마케팅이란 무엇인가요?

데이터 마케팅이란 소비자의 행동, 관심사, 선호도 등 다양한 데이터를 분석하여 마케팅 전략을 수립하고 실행하는 것을 말합니다. 예를 들어, 우리가 자주 사용하는 넷플릭스나 유튜브에서는 채널 유저가 좋아할 만한 콘텐츠를 추천해줍니다. 이런 추천 시스템은 데이터를 활용하여 만들어진 대표적인 데이터 마케팅 사례입니다. 제가 삼성전자 빅데이터 분석그룹에서 근무할 때, 매일 다양한 글로벌 마케팅 데이터를 다루며 흥미로운 경험을 했습니다. 예를 들어, 한 번은 프랑스 파리의 한 고객 그룹이 최신형 스마트폰 출시를 앞두고 어떤 기능에 가장 큰 관심을 갖는지를 분석해야 했습니다. 당시 고객 데이터 마케팅 그룹은 디스플레이와 카메라 중 어느 기능을 더 강조해야 할지 고민이었습니다. 데이터를 분석한 결과, 파리의 소비자들은 고해상도 카메라 기능에 대한 관심이 훨씬 높았습니다. 이런 분석 덕분에 프랑스 지역에서의 마케팅 메시지는 "당신의 소중한 순간을 더 선명하게 담으세요"와 같이 카메라 기능 중심으로 구성될 수 있었습니다. 결과적으로 제품 출시 후 높은 판매 성과를 달성했습니다.

[그림1] 데이터 마케팅은 ‘반복 구조’다

이처럼 데이터 마케팅은 막연히 감이나 직관에 의존하기보다는 객관적인 데이터를 기반으로 보다 효과적인 의사결정을 할 수 있게 도와줍니다. 데이터를 분석하면 소비자의 니즈를 정확히 이해하고, 소비자 개개인의 특성에 맞춰 맞춤형 메시지와 프로모션을 제안할 수 있습니다. 이것이 바로 데이터 마케팅의 가장 큰 매력입니다.

마케터로서 데이터를 활용하는 능력은 앞으로 점점 더 중요해질 것입니다. 특히, 최근 AI 기술의 발전으로 인해 데이터 분석 기술은 더욱 정교해지고 있습니다. 예를 들어, 고객들이 온라인에서 어떤 행동을 하고 있는지 AI가 실시간으로 분석하여 다음 행동을 예측하고 최적의 타이밍에 광고를 보여주는 것도 가능해졌습니다. 여러분이 흔히 보는 인스타그램이나 페이스북 광고들이 바로 그런 방식으로 운영됩니다.

데이터 마케팅에서 꼭 알아야 할 기본 용어들도 쉽게 알려드릴게요. 예를 들어, 'CRM(Customer Relationship Management)'은 고객과의 관계를 효율적으로 관리하기 위한 시스템을 의미합니다. 또 '퍼널(Funnel)'이라는 용어는 소비자가 상품을 알게 된 순간부터 실제 구매에 이르는 과정을 깔때기 모양으로 표현한 개념입니다. 데이터 마케팅에서는 이 퍼널의 각 단계에서 소비자가 어떤 행동을 하는지 데이터를 통해 분석하고 전략을 수립합니다.

또 하나 재미있는 사례를 들어볼까요? 어느 날, 브라질에서 출시 예정인 갤럭시 S20 스마트폰 출시에 맞춰 번들 프로모션을 기획하던 중 재미있는 데이터를 발견했습니다. 브라질 소비자들은 축구 경기가 있을 때는 TV로 시청하는 시간이 폭발적으로 늘어나는데, 특히 월드컵 시즌에 특히 더 늘어난다는 점이었습니다. 이 정보를 바탕으로, 스마트폰 마케팅 캠페인은 "브라질 국가대표의 경기를 스마트폰으로 생생하게 경험하면서, 가족들과도 더 생생하게 축구 경기를 관람하세요!"와 같은 축구 관련 콘텐츠를 중심으로 번들 프로모션을 구성했고, 해당 캠페인은 큰 인기를 끌었습니다.

[그림2] 월드컵 시청시간 급증을 ‘번들 전략’으로 바꾼 방법

이처럼 데이터를 활용한 마케팅은 때로는 흥미로운 발견과 예상치 못한 결과를 가져오기도 합니다. 데이터를 통해 우리가 미처 알지 못했던 소비자의 숨겨진 니즈나 행동 패턴을 발견하고, 이를 마케팅 전략에 반영하여 성공적인 결과를 얻는 경험은 데이터 마케팅을 더 흥미롭게 만듭니다.

지금 데이터 마케팅을 처음 접하는 여러분도 걱정할 필요가 없습니다. 데이터 마케팅은 결코 어렵지 않습니다. 일상생활에서 경험했던 작은 사례들, 예를 들어 내가 관심 있게 본 상품이 인터넷 광고로 다시 나타나는 경험도 이미 데이터 마케팅과 연결된 것입니다.

계속해서 이 책을 통해 데이터를 활용한 마케팅의 세계를 차근차근 알아가면서 여러분도 데이터 마케터로서의 첫걸음을 쉽게 내딛을 수 있을 것입니다. 자, 이제부터 데이터가 가진 놀라운 힘을 함께 탐험해 볼까요?