AI와 상시 접속형 경제

국가 연구개발사업의 혁신적 변화와 도전

인공지능(AI)이 국가 연구개발사업에 미치는 영향은 점점 더 커지고 있으며, 이와 관련된 중요한 변화 중 하나가 바로 ‘상시 접속형 경제(Always-On Economy)’의 도입입니다. 이는 연구개발의 효율성과 경제성에 중대한 영향을 미칠 수 있는 개념으로, 연구 및 개발 과정에서도 이와 유사한 상시 운영 체제를 고려해야 할 필요성이 커지고 있습니다.

이 개념은 특히 금융 및 의료 분야에서 이미 성공적으로 적용되었으며, 연구개발 분야에서도 상시 접속형 시스템이 점차적으로 실현되고 있습니다. 예를 들어, 금융 시장에서는 퀀트 전문가들이 알고리즘을 통해 매매 시점을 예측하고, 이제는 일반 대중도 24시간 주식 거래가 가능해졌습니다. 이는 연구개발 관리에서도 24시간 지속 가능한 데이터 수집, 분석 및 의사결정을 가능하게 하는 AI 기술의 도입을 촉진할 수 있습니다.

의료 분야 역시 상시 접속형 시스템을 도입하여, AI 기기가 생체 신호를 실시간으로 추적하고 상시 가동되는 의료 환경을 구축하는 등의 변화가 일어나고 있습니다. 이는 국가 연구개발사업에서 새로운 연구 성과를 신속하게 추적하고, 이를 바탕으로 정책 결정을 실시간으로 반영할 수 있는 기회를 제공합니다.

미국의 대표적인 벤처 캐피털인 세쿼이아는 향후 5~7년 이내에 다양한 산업에서 상시 접속형 경제가 실현될 것이라고 예고하였으며, 이에 따라 연구개발 기업들은 준비가 필요하다고 경고했습니다. 이 변화의 핵심은 바로 ‘AI 에이전트’입니다. AI 에이전트는 인간 근로자처럼 휴식이나 일정에 구애받지 않으며, 연구개발 과정에서 24시간 동안 데이터 분석 및 예측을 제공할 수 있습니다. 이를 통해 연구개발의 진행 속도가 대폭 향상될 것입니다.

AI 에이전트는 전통적인 연구개발 방식과는 다른 방식으로 경제를 재편하고 있습니다. 예를 들어, 클라우드 기반의 콘텐츠 관리 시스템인 박스(Box)의 CEO인 에런 레비는 AI 에이전트를 활용하여, 퇴근 후에도 다음 날의 연구 전략을 미리 설정하고, 연구 결과를 신속하게 검토할 수 있음을 언급했습니다. 이는 연구개발 환경에서도 유사한 방식으로 적용될 수 있으며, 연구자들이 시간에 구애받지 않고 24시간 연구를 지속할 수 있는 환경을 제공하게 됩니다.

또한, 상시 접속형 경제에서 기업들이 경쟁 우위를 차지하기 위해서는 AI 에이전트를 통한 효율적인 워크플로우와 역할 분배가 중요합니다. 연구개발 부문에서도 AI 에이전트를 활용하여 다양한 실시간 데이터를 처리하고, 이를 바탕으로 빠른 의사결정을 내리는 것이 중요해졌습니다. 기존의 연구개발 회의나 일정에 의존한 의사결정 구조에서 벗어나, AI를 통한 자동화된 분석과 예측을 바탕으로 신속한 대응이 가능한 구조로 전환될 필요가 있습니다.

결국, 상시 가동형 경제는 단순히 AI가 분석하고 예측하는 데 그치지 않고, 예측 결과에 따라 기업과 연구개발 기관들이 지속적으로 행동을 취하는 환경을 의미합니다. 이는 전통적인 연구개발 업무 패턴을 혁신적으로 변화시킬 수 있는 기회이자 도전 과제가 될 것입니다.